隨著社會的進步與科技的飛躍，筆記本電腦作為現代社會辦公、學術研究及休閑娛樂的核心工具，其重要性與日俱增，這一趨勢促使筆記本技術不斷向輕量化、高性能、持久續航、卓越音響及智能交互等維度深入發展。

筆記本電腦尤其在遠程辦公及在線教育領域發揮著核心作用，其視頻會議中的音頻質量成為關注焦點。在紛擾的環境里，確保通話內容的高保真傳遞，是提升用戶溝通效率與互動體驗的關鍵所在。為了滿足用戶需求，近期市面上新的多款筆記本電腦，在音量和音質性能方面都有顯著提升：

榮耀MagicBook Pro 16搭載六揚聲器系統，包含四低音單元和雙高音單元，用戶帶來沉浸式影音體驗。

聯想小新 Pro搭載高品質大音強揚聲器，通透環繞聲與杜比全景聲讓高品質大尺寸揚聲器帶來空間感十足的澎湃音效。

除了多揚聲器系統從硬件性能方面提升音質效果，音效算法對多揚聲器系統整體效果也同樣重要。為了增強筆記本電腦的音質表現，艾為電子推出高質量的筆記本電腦音效提升方案——國民神仙算法awinicSKTuneAPO。該方案與根據Windows系統適配的智能功放Driver均已經通過微軟徽標認證發布。

awinicSKTune APO分為用戶層APO和內核層驅動兩部分，具體方案如下：

控制鏈路(紅色)：智能功放 Driver提供控制接口，Codec Driver通過接口實現對智能功放的控制，智能功放 Driver能夠同時對單個或多個智能功放進行控制操作。

數據鏈路（藍色）：PC音頻數據流會經過awinicSKTune APO處理后傳遞到Codec中，Codec通過TDM/I2S接口輸入至智能功放，經過智能功放處理后，輸出到喇叭。

awinicSKTune APO支持多場景功能，可根據不同場景的需求切換音效，如music、voice、movie等場景。

music場景：提供高度細膩、溫暖而充滿韻律的音效

voice場景：注重人聲表現，提供清晰、通透的聲音表現

movie場景：追求深邃、恢弘的音效效果，令人仿佛置身于電影場景之中

配合PC系統使用，根據場景動態切換，可為用戶帶來出色的音效體驗。

國民神仙算法awinicSKTune

PC典型算法應用

1

低音增強算法

隨著消費電子產品日益小型化，微型揚聲器成為不可或缺的存在，然而微型揚聲器存在低音表現能力弱、動態范圍較小以及頻響曲線不平坦等一系列問題。鑒于低音對人類聽覺的顯著影響及其增強音樂沉浸感的能力，彌補微型喇叭的低音表現能力是提升音效體驗的關鍵。

喇叭低頻成分主要通過虛擬低音來復現，但該技術存在局限性，導致以人聲為主的信號聽感失真。針對此問題，艾為電子提出了一種基于低音增強的音效處理方案，將微型喇叭截至頻率下的低頻信號分為兩個部分，喇叭完全不能復現的部分與喇叭可復現但效果不佳的部分，針對前者通過虛擬低音來增強低頻，針對后者通過DRC策略精細調節，旨在優化喇叭的低頻復現性能，從而在增強低頻效果的同時，保留低頻段的真實性和自然度，避免了傳統方法中的失真問題，實現了低音增強與音質保真度的和諧統一。

基于低音增強算法處理，能夠有效提升低頻的厚實度，提升男聲的磁性，女聲的甜美度。可以將微型喇叭的低頻響應提升到40Hz，低頻動態范圍提升60%。

2

非線性補償算法-提升清晰度

揚聲器作為實際輸出聲信號的設備，其播音能力的好壞直接影響了最終的音頻品質。當前，用戶更加青睞具有大音量、高音質的音頻設備。然而，揚聲器在低頻或大信號的激勵下輸出的聲信號中一般包含明顯的諧波成分，造成嚴重的諧波失真，導致聲信號的清晰度降低，音質下降，最終影響用戶的實際聽感體驗。

艾為電子采用數字信號處理的方法，對喇叭的位移失真進行實時建模，預處理揚聲器的激勵信號，消除揚聲器聲信號中的主要階次的諧波信號，減小諧波失真，有效提升聲音清晰度。針對不同的喇叭，失真降低程度高于70%。

1號喇叭

2號喇叭

3

瞬態控制算法

瞬態響應作為音質評估的關鍵指標，直接關乎音頻信號強度突變的精確再現。揚聲器在瞬態表現上面臨的挑戰源于其膜片振動機制的物理局限，類似于彈簧效應，難以迅速啟動與停止，這對于諸如鼓點、低音等快速瞬態信號而言，往往導致響度缺失、失真及拖尾現象，影響音質的純凈度與動態表現。

艾為電子的瞬態控制算法通過精細建模揚聲器對音頻信號的響應特性，提前預判喇叭響應延遲及余振問題，對滯后信號進行適時補償，并有效消除拖尾效應。經過該算法處理后，顯著提升鼓聲等信號的聽感的力度、下潛，更加干脆、干凈。

4

游戲音效增強算法

在射擊、電競類游戲中玩家通常需要通過腳步聲、槍聲來判斷敵人的位置、距離等重要信息，因此玩家對這類聲音的響度、低頻質感要求更高。同時，由于游戲環境不是絕對的安靜，且游戲中包含各種復雜的音效，所以提升此類聲音的效果是增強游戲體驗感的關鍵因素。艾為電子由此提出了一種基于識別槍聲腳步聲的游戲音效提升算法。

該算法應用先進的機器學習模型，專門針對射擊游戲中的音頻信號進行智能解析，精確區分槍聲與腳步聲，進而實施針對性的動態音頻優化。通過細膩的聲音差異化增強策略，不僅強化了玩家對游戲內聲源空間定位的辨識能力，還顯著拓寬了聲場感知范圍，提升了足足50%，從而深度增強了沉浸式游戲體驗，展現了技術與游戲音頻設計的完美融合。

5

AI聲場環繞算法

AI聲場環繞算法利用機器學習技術，精細區分左右聲道中的人聲與伴奏信號，通過增強人聲清晰度與拓寬伴奏空間感，實現聲音層次的深度與廣度優化。此過程使得樂器、人聲及背景音等元素得到顯著分離，增強了音頻的立體感與維度感。

在視頻的場景下，未采用此算法時，聲場呈現局限，聲音來源如同單一位置，而應用算法后，聲音仿佛源自四周，各具方位，營造出沉浸式的三維聽覺體驗，讓用戶感受身臨其境的環繞聲效，提升了聆聽的沉浸感與真實感。

6

智能鋼琴雜音抑制

微型揚聲器播放純鋼琴音樂時，常遭遇“沙沙”與“滋滋”雜音污染，這一現象被稱為“鋼琴雜音”，其根源在于鋼琴音頻信號的特性——諧波純凈且頻譜能量集中，導致微型揚聲器振膜運動失常，繼而產生雜音。

為應對這一挑戰，艾為電子設計了鋼琴雜音消除模塊，旨在通過先進的信號處理技術，識別并預處理那些誘發雜音的鋼琴音軌，從而確保音質清晰無瑕。此模塊依托機器學習算法，實時甄別鋼琴雜音信號，實施精確抑制策略，既深度凈化鋼琴音頻，又維持了音樂整體的和諧與真實感，避免對非鋼琴音樂成分造成影響，實現技術與藝術的優雅融合。

關于國民神仙算法awinicSKTune

國民神仙算法awinicSKTune是艾為電子自主研發的一款音效算法，超過8億臺智能終端設備搭載，涵蓋手機、IoT、汽車應用領域。 國民神仙算法awinicSKTune秉持讓動聽的聲音被聽見，讓被聽見的聲音更動聽，從“聲”臨其境到身臨其境的追求，艾為電子不斷努力為用戶帶來極致的音效體驗。

國民神仙算法awinicSKTune不僅支持PC應用，在QCOM、MTK、SPD等眾多穿戴/平板/手機等智能硬件平臺也發揮著重要作用，為用戶的高質量音頻帶來豐富解決方案。

審核編輯：劉清