瑞薩RA8x1系列工具支持如下：

*編譯器必須直接從第三方購買并獲得許可

J-Link model需要支持Cortex-M85

- BASE / PLUS V11

- ULTRA+ / PRO V5

- J-Link Model

瑞薩RA8x1編譯器支持如下：

注：

1.CM85有限支持。

2.Beta版本。

3.IAR自動矢量化支持還在開發中。

PACBTI : Pointer Authentication Code & Branch Target Identification 指針驗證和分支目標識別

Helium實例

我們將通過一個RGBA圖像數據中的R（紅色），G（綠色），B（藍色）3種色彩通道數據分離的例子，介紹使用helium原語函數的解交織（deinterleaving）功能。

在計算機圖形學中，一個RGB顏色模型是由RGB3個色彩通道數據構成的，每個通道用了8位色彩深度，共計24位，包含了所有的彩色信息。

為實現圖形的透明效果，采取在圖形文件的處理與存儲中附加上另一個8位信息的方法，這個附加的代表圖形中各個素點透明度的通道信息就被叫做Alpha通道。

Alpha通道使用8位二進制數，就可以表示256級灰度，即256級的透明度，因此圖片可以是RGB888或者RGBA888，當然現在也有一些其他的格式，如RGB565，RGB555等。

下圖這張彩色圖片的分辨率是240*160，格式是RGBA8888的。

圖片的色彩數據排列為按照下列方式，RGBA，RGBA，如此反復循環。

通過使用vld4q來進行4個色彩通道數據的解交織操作。

在這個例子中，我們使用了以下的Helium原語函數編程。

通過上面的代碼，我們可以得到3張不同灰度的圖片，下面僅給出G通道的數據供參考，其他通道數據類似，只是灰度不同。

圖像數據可以使用e2 studio中的Memory工具直接顯示出來，非常方便圖像類的調試。

使用普通的標量操作C代碼，如下所示：

在RA8x1的實際部署中，對比了上面的兩種代碼運行時間，使用了helium原語函數編程的代碼比普通的標量C代碼要快1倍以上。如果圖片的分辨率越大，提示效果會更加明顯。