隨著語音識別技術與文本挖掘、自然語言處理等技術的不斷融合，智能語音交互技術在金融領域中爆發了出巨大的應用潛力。標貝科技根據自身與金融領域合作的經驗為大家梳理出以下幾點智能語音識別技術在金融領域中的應用實例。

一、智能柜臺服務

語音識別的主要功能就是將語音數據自動轉換為文本數據，實現自動信息輸入，并為進一步開展智能文本挖掘和自然語言處理積累大量文本信息語料。在金融領域中，語音識別主要用于簡化柜臺人員業務操作流程等場景。

以柜臺操作簡化流程為例，當前線下網點仍是銀行提供服務的重要服務渠道之一，柜臺接待人員的服務質量是決定客戶體驗的關鍵要素。引入語音識別系統，可以將客戶需求直接轉化為系統可識別的文本內容，柜臺人員僅需針對錄入的信息進行復核校驗，減少客戶填寫各種憑證的時間以及運營人員錄入信息的時間，從而減少客戶等待時間，提升服務效率。

二、雙錄稽查場景

“雙錄”是指對銀行要對售出每筆理財產品的過程進行錄音和錄像，實現銀行理財產品及代銷的銷售環節監管無真空，有效保護消費者的知情權。當銀行一線人員走出網點對客戶進行拜訪后，由于缺乏行內雙錄設備，往往需要撰寫訪談報告對客戶情況及交談內容進行記錄，此時語音識別技術的應用可直接將客戶經理的口述轉換為文字報告，以提升工作效率，進一步釋放銀行生產力。

三、智能銀行自助服務

語音識別在金融領域的應用場景除了上述場景外，很多時候還需用戶通過人機交互自助辦理銀行業務與其他技術結合后，語音識別技術可應用于自助機具操作、電話銀行自動應答、銀行呼叫中心自動回訪、廳堂機器人服務交互、外籍客戶服務提升等場景。將語音識別技術應用于手機銀行和微信銀行等數字化渠道，可進一步優化客戶和系統交互的客戶體驗，完成余額查詢、賬戶掛失等基本業務辦理，減少客戶輸入信息量，增加客戶對渠道的使用黏性，在節省服務成本的同時有效提升客戶體驗。

四、客戶身份驗證

語音識別技術還可通過聲紋識別實現客戶身份驗證。在生物特征識別應用中，基于語音的身份驗證具有非接觸、非侵易用性強等特征，客戶易于接受。聲紋識別可以通過每個人獨特的聲音直接辨識客戶，無需設定、記住和鍵入密碼等操作，同時在信息采集方面較人臉、虹膜、指紋、指靜脈等方式具有更佳的便捷性和友好性，讓身份驗證過程變得快速而簡單。

綜上所述，語音識別技術為金融領域的員工操作和客戶服務等應用模式提供了新的技術選擇，并能進一步提升業務效率，開拓新的業務運營模式。標貝科技在智能語音交互領域擁有深厚的技術基礎以及豐富的合作案例，在金融領域中，與多家國有銀行在身份認證、智能客服等多個成功案例，隨著大數據技術不斷發展，數據積累越來越龐大，標貝科技認為金融領域語料庫必將逐漸完善，語音識別技術在金融領域的應用將會逐漸深入。