5月25日訊，摩根大通近日發表關于電力、冷卻、電網與ESG影響的深度調研報告，William Yang及其團隊指出，雖然AI數據中心因其高能耗引人注目，但其對水資源的巨大消耗常常被忽視。

報告援引Bluefield Research數據顯示，自2017年至2022年間，全球數據中心總耗水量每年增長6%，預計到2030年將達到每日4.5億加侖（約合17.0343億升）。據此計算，全球數據中心在約4.5年內需消耗相當于681個奧運會標準泳池的淡水進行冷卻。

該分析師強調，在水資源短缺地區，數據中心的龐大用水需求可能加劇競爭，導致供水緊張，甚至迫使數據中心停運。

目前，華爾街各大銀行正積極布局“下一個人工智能交易”，紛紛涉足“為美國供電”的投資領域，包括電網企業、大宗商品如銅、金、銀、鈾，以及人工智能芯片制造商等，以應對預計到本世紀末及以后全國范圍內人工智能數據中心的爆發性增長。