5月25日訊，摩根大通近日發(fā)表關(guān)于電力、冷卻、電網(wǎng)與ESG影響的深度調(diào)研報(bào)告，William Yang及其團(tuán)隊(duì)指出，雖然AI數(shù)據(jù)中心因其高能耗引人注目，但其對(duì)水資源的巨大消耗常常被忽視。

報(bào)告援引Bluefield Research數(shù)據(jù)顯示，自2017年至2022年間，全球數(shù)據(jù)中心總耗水量每年增長(zhǎng)6%，預(yù)計(jì)到2030年將達(dá)到每日4.5億加侖（約合17.0343億升）。據(jù)此計(jì)算，全球數(shù)據(jù)中心在約4.5年內(nèi)需消耗相當(dāng)于681個(gè)奧運(yùn)會(huì)標(biāo)準(zhǔn)泳池的淡水進(jìn)行冷卻。

該分析師強(qiáng)調(diào)，在水資源短缺地區(qū)，數(shù)據(jù)中心的龐大用水需求可能加劇競(jìng)爭(zhēng)，導(dǎo)致供水緊張，甚至迫使數(shù)據(jù)中心停運(yùn)。

目前，華爾街各大銀行正積極布局“下一個(gè)人工智能交易”，紛紛涉足“為美國(guó)供電”的投資領(lǐng)域，包括電網(wǎng)企業(yè)、大宗商品如銅、金、銀、鈾，以及人工智能芯片制造商等，以應(yīng)對(duì)預(yù)計(jì)到本世紀(jì)末及以后全國(guó)范圍內(nèi)人工智能數(shù)據(jù)中心的爆發(fā)性增長(zhǎng)。