佐思汽研發布《2024年英偉達AI與汽車業務分析報告暨 汽車新四化每周觀察2024年5月第1期》報告

英偉達以銷售AI芯片著稱。2024年5月22日，英偉達公布最新財季實現營收260億美元，同比增長262%；其毛利率78.9%，凈利潤達到148.1億美元，同比上升628%。其中：

數據中心業務營收為226億美元，創下公司歷史上的新紀錄，與上年同期相比大幅增長427%，與上一財季相比增長23%；汽車業務為英偉達第四大業務，最新財季營收為3.29億美元，與上年同期相比增長11%，與上一財季相比增長17%。

來源：英偉達

谷歌、微軟、Meta、亞馬遜、特斯拉等科技巨頭一方面采購英偉達的GPU，另一方面也在抓緊研發和部署自己的GPU，減輕對英偉達的產品依賴。

隨著AI大模型應用的爆發，對AI芯片的需求出現了爆發式增長。為什么科技大廠做AI訓練都選擇英偉達而非英特爾或AMD？大致有這幾方面原因：

CUDA生態系統的成熟

英偉達芯片的性能優勢

經過驗證的市場先發優勢

軟件和硬件的緊密結合

強大的行業生態

CUDA實際上已成為一些高性能計算和AI應用的行業標準。許多流行的深度學習框架如TensorFlow、PyTorch等，都提供了對CUDA的原生支持，這意味著開發者可以無縫地在英偉達GPU上運行他們的代碼，無需額外的適配工作。

來源：英偉達

2023-2024年，我們可以看到特斯拉減少了對汽車研發的投入，蘋果放棄了造車，他們紛紛把投入重點轉移到AI大模型開發及落地。

4月28日，馬斯克表示：2024年特斯拉將會投資約100億美元用于AI的訓練和推理，而推理主要用于汽車。特斯拉截至到2024年4月共有3.5萬個GPU用于訓練自動駕駛系統。

5月27日，馬斯克旗下的人工智能初創企業xAI宣布，已經成功完成60億美元的B輪融資，公司估值達到180億美元。訓練xAI的大模型Grok 2需要約2萬個英偉達H100 GPU，Grok 3型號及以上型號將需要10萬個英偉達H100芯片。

在4月12日，xAI發布Grok1.5V（Vision），這是xAI首款能同時處理文本和視頻的多模態模型，還包括圖表、屏幕截圖和照片。英偉達高級科學家Jim Fan表示Grok-1.5V最讓人興奮的是解決自動駕駛邊緣案例的潛力。未來如果Grok 2和Grok 3發布，解決自動駕駛邊緣案例的能力將大大加強。

特斯拉、華為、百度等少數IT巨頭能夠解決自動駕駛所需超大算力。對于大多數OEM而言，則不可能自己部署和運營超大規模智算中心。因此，英偉達推出了AI工廠。

來源：英偉達

黃仁勛稱，英偉達構建的不僅僅是GPU處理器，而是AI工廠，包括了CPU、GPU、內存、NVlink、InfiniBand以及以太網交換機。英偉達將專注于AI生成的新型數據中心定義為“AI工廠”。

2023年10月，英偉達表示將擴大與富士康的持續合作，以加速AI驅動的電動汽車和機器人平臺的開發。雙方合作重點是AI工廠的建設。富士康宣布計劃建造大量基于NVIDIA CPU、GPU及其網絡技術的計算系統，同時配備NVIDIA的硬件和NVIDIA AI Enterprise軟件，這些系統將出售給那些希望建立自己AI數據工廠的客戶。

這種“AI工廠”有望成為特斯拉Dojo超級計算機的直接競爭對手。Dojo被用于訓練特斯拉的神經網絡，這些神經網絡用于支持、訓練和改進其“全自動駕駛”。

黃仁勛稱，英偉達將為整個行業生產AI，英偉達將專注于發明AI模型技術、提供模型定制開發工具，并建設便于模型微調和部署的基礎設施。

英偉達不僅連接了AI生態系統的各個參與者，還降低了行業門檻，提供了專業化支持和資源共享。英偉達的工作主要有三大塊：

發明AI模型技術，運行AI模型并對其進行封裝，也就是NIM；

提供模型定制開發工具，NeMo微服務可以幫助用戶整理和準備數據，以便對AI進行初始訓練；

提供基礎設施，便于實現模型的微調和部署，用戶可以部署在DGX Cloud基礎設施上，也可以部署在本地，或是他們需要的任何地方。

來源：英偉達