SAP AI Core的生成式AI中心與Amazon Bedrock的基礎模型集成，為企業(yè)客戶提供生成式AI驅(qū)動的洞察，并簡化手動流程

西雅圖2024年6月7日/美通社/ -- 亞馬遜云科技與SAP宣布擴大戰(zhàn)略合作，旨在革新現(xiàn)代化的云ERP體驗，并利用生成式AI為企業(yè)帶來全新功能與效率提升。雙方將共同努力，簡化客戶在亞馬遜云科技上采用RISE with SAP解決方案的流程，提高SAP工作負載在云端運行的性能和效率，并將生成式AI嵌入企業(yè)的整個關(guān)鍵業(yè)務應用產(chǎn)品組合中。

"亞馬遜云科技是首家通過認證支持SAP產(chǎn)品組合的云服務提供商。如今，已有數(shù)千家企業(yè)在亞馬遜云科技上運行SAP解決方案，以充分發(fā)揮其關(guān)鍵業(yè)務應用價值。"亞馬遜云科技首席執(zhí)行官Matt Garman表示，"目前，亞馬遜云科技和SAP正共同努力，使企業(yè)能夠更快速、更便捷地將生成式AI應用于其核心業(yè)務數(shù)據(jù)，從而提升效率、增強響應能力并推動可持續(xù)發(fā)展。"

"與亞馬遜云科技的合作對我們來說至關(guān)重要，SAP致力于將生成式AI解決方案全面嵌入ERP應用，幫助客戶加速實現(xiàn)創(chuàng)新。"SAP全球CEOChristian Klein表示，"除了為雙方共同的客戶提供現(xiàn)代化的云ERP解決方案外，我們也非常高興能夠在亞馬遜自身的轉(zhuǎn)型過程中提供支持，幫助其在開創(chuàng)性領域采用RISE with SAP，例如亞馬遜推出的Kuiper衛(wèi)星計劃，旨在提升全球?qū)拵Ы尤搿?

Amazon Bedrock提供的生成式AI模型現(xiàn)已在SAP AI Core的生成式AI中心正式可用

SAP AI Core基礎設施中的生成式AI中心支持客戶安全訪問各種大語言模型（LLMs），這些模型可以輕松集成到SAP業(yè)務應用中。通過集成Amazon Bedrock的生成式AI模型，如Anthropic Claude 3系列模型和Amazon Titan，SAP客戶將能夠訪問高性能的大語言模型和其他基礎模型（FMs），并使用他們自己的數(shù)據(jù)構(gòu)建定制化的應用。數(shù)千家的客戶都在使用Amazon Bedrock，從AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI和Amazon等領先人工智能公司的基礎模型中，輕松、快速、安全地構(gòu)建和擴展生成式AI應用。

通過這一集成，SAP的客戶可以加速采用生成式AI，更新和優(yōu)化基于SAP解決方案的關(guān)鍵業(yè)務流程。這些創(chuàng)新可以直接應用于RISE with SAP內(nèi)嵌的用例中，或作為集成組件，在SAP Business Technology Platform（業(yè)務技術(shù)云平臺）的智能場景生命周期管理功能中使用。此外，SAP和亞馬遜云科技還計劃擴展Amazon Bedrock功能在生成式AI中心的應用，以進一步增強SAP云解決方案和產(chǎn)品應用組合中的嵌入式AI功能。這其中包括在財務和產(chǎn)品生命周期管理領域的其他用例。

SAP將使用亞馬遜云科技芯片，培訓并部署未來的SAP AI產(chǎn)品

SAP使用亞馬遜云科技自研芯片Amazon Graviton3來支持SAPHANACloud（ERP云），幫助SAP實現(xiàn)性能提升、成本節(jié)約和效能優(yōu)化。通過使用基于Graviton3的Amazon Elastic Compute Cloud（EC2）實例，SAP已實現(xiàn)高達30%的分析工作負載的計算性能提升，并且SAPHANACloud的碳足跡預計減少45%。目前，SAP和亞馬遜云科技正在合作開發(fā)面向SAPHANACloud和其他SAP應用的新一代Amazon Graviton4芯片，以持續(xù)提升性能和效率。基于在Amazon Graviton上運行SAPHANACloud的成功經(jīng)驗，SAP計劃進一步借助Amazon Graviton支持SAP解決方案和應用，例如SAP BTP、SAP Datasphere（數(shù)據(jù)整合平臺）、SAP Analytics Cloud（分析云）以及SAP Cloud ALM解決方案。

SAP計劃通過亞馬遜云科技面向機器學習訓練自研芯片Amazon Trainium和面向機器學習推理自研芯片Amazon Inferentia，訓練和部署其未來的商業(yè)AI產(chǎn)品。在概念驗證中，SAP工程師利用基于Amazon Trainium和Inferentia2的實例，在兩天內(nèi)對生成式AI大語言模型（LLMs）進行了訓練和微調(diào)，而使用類似的Amazon EC2實例需要23天的時間。通過利用Trainium專門設計的高效ML模型訓練架構(gòu)，SAP可以加速開發(fā)過程，同時保持高水平的準確性和可靠性。

RISE with SAP在亞馬遜云科技上實現(xiàn)性能提升

數(shù)千家的客戶選擇在亞馬遜云科技上運行其規(guī)模最大、最復雜的全球SAP解決方案。現(xiàn)已全面推出全新一代的Amazon EC2 High Memory U7i實例，在單個實例中提供高達32TiB的內(nèi)存，為客戶提供所需的內(nèi)存與靈活性，滿足他們不斷擴大的SAP HANA數(shù)據(jù)庫需求。Amazon EC2 High Memory U7i實例是領先的云服務提供商推出的首款基于DDR5內(nèi)存型的8插槽產(chǎn)品，用于提高內(nèi)存密集型應用程序的性能，例如RISE with SAP中的SAP S/4HANA Cloud。

亞馬遜Kuiper項目選擇使用RISE with SAP，推動衛(wèi)星寬帶網(wǎng)絡發(fā)展

亞馬遜旗下的多家公司，包括Twitch、Zappos.com和Zoox Inc.，已經(jīng)通過亞馬遜云科技使用SAP軟件支持其運營管理。現(xiàn)在，亞馬遜的衛(wèi)星寬帶網(wǎng)絡Kuiper項目也加入了這一行列，通過部署RISE with SAP以支持其復雜的供應鏈和制造運營，從而最大限度地提高其關(guān)鍵任務SAP軟件的性能和價值。通過在亞馬遜云科技上運行SAP解決方案，Kuiper項目能夠利用RISE with SAP中最新的SAP功能，推動業(yè)務轉(zhuǎn)型并加速決策進程，以提升整體性能和生產(chǎn)力。

如今，全球仍有數(shù)億人缺乏互聯(lián)網(wǎng)接入能力，Kuiper項目致力于通過向缺乏可靠互聯(lián)網(wǎng)連接的地區(qū)提供快速且低成本的寬帶服務，以縮小數(shù)字鴻溝。為了實現(xiàn)這一愿景，Kuiper需要以前所未有的速度制造衛(wèi)星。RISE with SAP為Kuiper團隊提供了可靠且可擴展的基礎設施，運行現(xiàn)代云ERP作為托管服務，從而使團隊將更多精力集中在創(chuàng)新而非IT管理上。

審核編輯 黃宇