一、引 言

內蒙古地處祖國北部邊疆，擁有草原、森林、荒漠、沙漠、裸地等多種生態類型，是我國北方面積最大的生態功能區，承擔著筑牢祖國北方生態安全屏障的重要使命，必須把保護草原作為生態系統保護的首要任務，不斷加強草原退化、荒漠化防治工作。草地生態系統具有保護環境、維護生態平衡、調節氣候變化和防止水土流失等方面的功能，擁有較強的碳儲蓄、碳循環能力和不可替代的生態價值及經濟社會效益。

近年來，由氣候變化及人類活動等多種因素引起的草地退化，導致荒漠化草原植被區域稀疏、下墊面土壤裸露面積增加，進而引發生態環境持續惡化，生物多樣性明顯下降，畜牧業發展受到影響。此外，草原退化嚴重影響了草原生態系統的固碳能力，造成草地再生能力下降。草原退化已成為世界性生態問題之一，加強草原退化調查已成為草地工作者關注和研究的熱點問題。

荒漠化草原地物主要包括植被和裸土兩類地物，植被生長低矮稀疏、裸土呈碎片化分布，二者分界不清晰、不規則，對數據的光譜分辨率、空間分辨率、數據分析和識別分類方法提出更高要求。草原退化調查監測須獲取客觀準確的實測數據，無人機搭載高光譜成像儀進行低空遙感，是荒漠化草原地物分類的重要手段，可提供地物精細分類所需的理想遙感數據，充分發揮出兩種設備納米級光譜分辨率與厘米級空間分辨率相結合的雙重優勢，具有數據分辨率高、靈活機動的特點。

——續——

五、地面高光譜遙感數據反射率光譜分析

5.3 陰影區地物反射率光譜曲線及分析

地勢起伏、地物間相互遮擋、物體投影等均可在荒漠化草原形成陰影，遙感圖像上普遍存在黑色的陰影區域，陰影區域的地物光譜發生改變，對荒漠化草原植被信息提取造成干擾，本研究對陰影區域植被與鼠洞進行反射率光譜曲線提取與光譜特征分析。

5.3.1 陰影區域植被

提取荒漠化草原陰影區域內植被反射率光譜曲線如圖 1 所示，可以發現藍谷、綠峰、紅谷、近紅外高反射率平臺等綠色植被光譜特征被削弱，但紅邊特征和近紅外反射率波段的水分吸收谷仍表現出明顯的特征，近紅外反射率最高值為 4%。

圖1陰影區域植被反射率光譜曲線

5.3.2 陰影區域鼠洞

荒漠化草原上容易形成鼠害，鼠洞是常見的一種陰影區域，鼠洞特點是不存在生長的綠色植被，光譜受裸土影響較大。提取陰影區域鼠洞反射率光譜曲線如圖2所示，可以看出鼠洞反射率整體較低，在近紅外波段最高值約為 7%，鼠洞反射率光譜曲線在可見光波段呈現平緩增長的一條直線，在近紅外波段突然上升形成一個較窄平臺。

圖2 陰影區域鼠洞反射率光譜曲線

5.4 光照區植被反射率光譜曲線及分析

荒漠化草原植物屬于抗旱的稀疏植被類型，具有單株生長、葉片狹小細長、多呈針刺狀的特點，采集單種植物冠層高光譜數據，選擇四種荒漠化草原植物（短花針茅、冷蒿、櫛葉蒿、無芒隱子草）進行地面高光譜數據采集。高光譜遙感圖像中植被光譜特征較弱，分類難度較大。利用高光譜遙感豐富的光譜信息，探索一種光譜變換方法用于區分荒漠化草原地物間光譜的細微差別。

5.4.1 原始反射率光譜曲線及分析

經過數據篩選和反射率校正，在圖像數據上運用多點平均法分別求得四種植物的反射率平均光譜曲線作為該種植物的原始反射率光譜曲線，圖3 為以上四種植物的原始反射率光譜曲線，可以看出四種植物原始光譜反射率曲線形態基本相似，原始反射率光譜曲線均存在藍谷、綠峰、紅谷、近紅外反射平臺、近紅外水分吸收谷，各特征參數位置相近，通過統計原始反射率光譜曲線關鍵位置光譜信息，發現利用原始反射率光譜曲線難以區分四種植物。

圖3 四種植物原始反射率光譜曲線

四種植物（短花針茅、冷蒿、櫛葉蒿、無芒隱子草）的原始反射率光譜數據均較低，在近紅外波段有明顯差異，統計近紅外波段反射率數值如下：短花針茅為43.705%，冷蒿為 39.234%，櫛葉蒿為 29.562%，無芒隱子草近紅外波段反射率光譜數值最高為 50.347%，在紅邊出現的位置存在微弱差別，且在近紅外波段水分吸收谷區間內存在較大差異。

5.4.2 一階微分光譜曲線及分析

由于四種植物原始反射率光譜曲線相似度較高，為獲得植物間細微的光譜差異，采用一階微分光譜變換獲得四種植物的一階微分光譜曲線，如下圖4 所示，可以看出四種植物的一階微分光譜曲線整體走勢基本相似。

圖4 四種植物一階微分光譜曲線

通過分析短花針茅、冷蒿、櫛葉蒿、無芒隱子草的一階微分光譜特征相似程度，發現在可見光波段短花針茅和冷蒿相似度較高，櫛葉蒿和無芒隱子草在 400～672nm內的波形相似，短花針茅和無芒隱子草在 400～700nm 內的波形相似，短花針茅和櫛葉蒿在 400～555nm 內的波形相似，冷蒿和無芒隱子草在 400～674nm 內的波形相似，冷蒿與櫛葉蒿在 400～670nm 內的波形相似。統計四種植物光譜特征三邊參數如表 1 所示。

表1 四種植物三邊參數

紅邊位置從前到后依次為：櫛葉蒿、無芒隱子草、短花針茅、冷蒿，紅邊幅值由大到小依次為：無芒隱子草、短花針茅、冷蒿、櫛葉蒿，紅邊面積由大到小依次為：無芒隱子草、短花針茅、冷蒿、櫛葉蒿，統計黃邊位置時發現短花針茅、冷蒿、櫛葉蒿的黃邊位置相同，無芒隱子草黃邊位置前于以上三種植被，黃邊幅值由大到小依次為：短花針茅、冷蒿、無芒隱子草、櫛葉蒿，黃邊面積由大到小依次為：短花針茅、冷蒿、無芒隱子草、櫛葉蒿，藍邊位置由大到小依次為：短花針茅、冷蒿、無芒隱子草三種植被藍邊位置均為 524.8nm，后于櫛葉蒿的藍邊位置 522.5nm，藍邊振幅由大到小依次為：短花針茅、無芒隱子草、冷蒿、櫛葉蒿，藍邊面積由大到小依次為：無芒隱子草、短花針茅、冷蒿、櫛葉蒿。

5.4.3 連續統去除光譜曲線及分析

連續統去除法可以獲得短花針茅、冷蒿、櫛葉蒿、無芒隱子草細微的光譜吸收特征差異，圖5為以上四種植物的連續統去除光譜曲線，短花針茅吸收位置為674.6nm，最大吸收深度為 0.873456，吸收寬度為 214.8nm；冷蒿吸收位置 674.6nm，最大吸收深度為 0.854918，吸收寬度為 217.2nm；櫛葉蒿吸收位置為 674.6nm，最大吸收深度為 0.850233，吸收寬度為 227.2nm；無芒隱子草吸收位置為 677nm，最大吸收深度為 0.832474，吸收寬度為 209.7nm，可以發現連續統去除處理后，短花針茅、冷蒿、櫛葉蒿、無芒隱子草的光譜差異得到放大。

圖5 四種植物連續統去除光譜曲線

六、無人機高光譜遙感數據反射率光譜分析

6.1 植被

對2018 年無人機高光譜遙感采集系統 30m 高度下獲取的植被進行反射率光譜曲線提取及光譜特性分析，6 月數據代表了植被開花期反射率光譜數據，8 月數據代表了植被結實期反射率光譜數據，由圖6 發現結實期的無人機高光譜遙感圖像上提取的植被光譜在近紅外波段上反射率光譜數值高于開花期，表現出較強的植被特征。

圖6 無人機高光譜遙感圖像上植被反射率光譜曲線

6.2 光照區植被

隨機選取2021 年 7 月上旬無人機高光譜遙感采集系統 30m 高度下獲取的 4 幅光照區域植被圖像數據，各隨機提取 10 個植被像元反射率光譜曲線，如圖7 所示，不同顏色反射率光譜曲線代表取自不同像元。整體來看，不同圖像植被群落的反射率光譜曲線走勢大致相同，具有一般綠色植被光譜的“峰谷”特征。具體分析各幅圖像植被光譜特征，統計出藍谷反射率一般在 5%～10%之間，紅谷反射率一般在5%～20%之間，綠峰反射率一般在 5%～20%之間，近紅外波段反射率一般在 15%～30%之間。

圖7 無人機高光譜遙感圖像數據光照區域植被反射率光譜曲線

6.3 陰影區植被

為了在無人機高光譜遙感圖像上荒漠化草原陰影區域開展植被信息提取研究，對無人機高光譜遙感采集系統在 30m 高度下獲取的 2019 年 6 月下旬植被光譜數據進行反射率光譜曲線提取及光譜特性分析，圖像數據上的陰影區域如圖8 所示，由于陰影區域呈現黑色，導致在陰影區域內提取綠色植被信息時存在困難。

圖8 無人機高光譜遙感圖像數據上的陰影區域

6.3.1提取陰影區域植被像元反射率光譜曲線

對無人機高光譜遙感圖像數據進行輻射校正、濾波降噪、平均光譜等預處理，在陰影區域和光照區域分別提取植被像元反射率光譜，如下圖 9 所示，陰影區域植被藍谷反射率約為 3%，紅谷反射率約為 5%、綠峰反射率約為 5%、近紅外反射率約為 15%。

圖9 光照區域植被與陰影區域植被的反射率光譜曲線對比圖

6.4 裸土

隨機選取 2021 年 7 月上旬無人機高光譜遙感采集系統 30m 高度下獲取的 4 幅光照區域裸土圖像數據，各隨機提取 10 個裸土像元的反射率光譜曲線，如圖10所示，不同顏色光譜曲線代表取自不同像元。在可見光和近紅外波段上，裸土的光譜反射率曲線走勢大致相同，呈現緩慢上升趨勢，發現裸土反射率光譜曲線近紅外波段反射率一般在 15%～25%之間。

圖10 無人機高光譜圖像數據裸土反射率光譜曲線

與地面植被的光譜特征相比，無人機采集植被的光譜信息主要有以下規律：可以觀察到明顯的藍谷、綠峰、紅谷、紅邊、近紅外波段的反射率平臺及近紅外波段水分吸收谷等綠色植被的光譜特征；藍谷、綠峰、紅谷等特征參數的反射率較高，近紅外波段光譜反射率較低；荒漠化草原無人機高光譜遙感圖像上的裸土數據同樣受到“尺度效應”的影響，與地面土壤的光譜特征相比，無人機采集裸土的光譜信息主要有以下規律：可以發現在可見光到近紅外波段上反射率光譜曲線增長較為快速，增長過程波動較少，近紅外波段反射率較高，原因在于無人機高光譜遙感圖像上的裸土像元受到周圍植被光譜影響較小；荒漠化草原無人機高光譜遙感圖像上的陰影數據包含植被信息，與地面陰影區域的光譜特征相比，無人機采集的陰影區域光譜信息主要有以下規律：陰影反射率光譜曲線近紅外波段存在一個平臺，近紅外波段反射率最高值較高，而地面高光譜遙感圖像上的陰影反射率光譜曲線在近紅外波段仍呈上升趨勢，原因在于無人機高光譜遙感圖像上的陰影區域光譜可能包含了植被信息。

綜合分析荒漠化草原地物遙感數據的尺度效應，由于無人機數據像元覆蓋的區域面積較大，提取無人機高光譜遙感圖像上的植被光譜是覆蓋面積內地物混合像元的綜合反射光譜。無人機在野外狀態采集數據時，飛行高度不同對應采集的像元區域面積不同，導致光譜測量不可避免存在尺度效應問題，而地物高光譜特征受到背景等多種因素影響，其光譜曲線與地面對應光譜曲線差異較大。荒漠化草原植被生長混生稀疏，導致在無人機高光譜遙感圖像上存在大量的混合像元。

七、總 結

本章介紹了光譜信號的定義及反射率光譜信號特征提取的三種方法；進行了多種地面高光譜遙感數據地物的反射率光譜分析，發現連續統去除法可以效增大地物的光譜差異；進行了無人機高光譜遙感數據多種地物的反射率光譜分析，創建一種用于擴大光照區域與陰影區域光譜差異的陰影植被指數 SI，進而提出 SI-NDVI 光譜指數組合方法，用于提取陰影區域的植被微弱光譜信息，發現在綠光波段、紅光波段、近紅外波段建立高光譜植被指數可提取陰影區域內的植被光譜信息。

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審核編輯 黃宇