在現代農業科技快速發展的今天，校園科研實驗智能溫室大棚已成為科研和教學的重要場所。集成傳感器技術、自動化控制系統、數據分析與決策支持系統等，為植物科學研究、新品種培育、生態環境監測等領域提供技術支持。

校園科研實驗智能溫室大棚環境控制系統，通過對溫室內部環境參數的實時監測和調控，聯動灌溉系統、照明系統、開窗系統、水肥灌溉系統等，經智能溫室管理平臺處理，進行處理和分析，實現植物生長的精細化管理，為溫室管理提供科學的決策支持。

功能特點

1.數據監測：實時監測植物生長狀況和環境參數，獲取溫室的環境信息，如溫度、濕度、光照、二氧化碳濃度等參數。監測頻率、監測周期可設置。

2.智能控制：支持手動控制、自動控制、遠程控制三種控制方式，三者相互配合、切換，實時監測和調控溫室內部環境參數，為植物生長提供適宜的生長環境。

3.自動化管理：基于管理平臺的邊緣計算功能，自動化執行灌溉、施肥、通風、照明等操作，可根據植物生長需要和土壤水分狀況進行自動化灌溉，保證植物得到充足的水分供應。自動調節光照強度和光照時間，為植物生長提供適宜的光照條件。減輕人工勞動強度，提高管理效率。

4.智能化：制動執行預設的管理規則，提高自動化程度和智能化水平，實現植物生長的全流程自動化管理。

5.賬號管理：結合大棚管理實況，可添加不限量的管理賬號，并授予管理、編輯、操作、只讀等權限，避免賬號誤操作。

6.精準化：注重環境參數的精準調控和植物生長數據的精準分析，為植物科學研究提供更為準確的數據支持。

7.數據分析：基于自動存儲的歷史數據，通過查詢、分析、導出、下載等操作，分析植物生長規律和影響因素，為科學研究提供數據支持。

應用場景

農業科研：為植物科學研究提供精準可控的生長環境，有利于科研人員研究植物生長規律和新品種培育。

教學科普：智能溫室大棚可以作為實驗教學基地，為學生提供實踐操作的機會，讓學生親身參與植物生長的過程，了解植物生長規律和科學技術在農業生產中的應用。

生產方面：實現植物生長的精細化管理，提高產量和品質，降低生產成本，滿足市場對高品質農產品的需求。

智能溫室大棚作為現代農業科技的重要代表之一，將在未來的農業生產中發揮越來越重要的作用。

審核編輯 黃宇