制造商在縮短生產周期、提高生產力與質量方面所面臨的壓力越來越大，而且還要在做到這一切的同時降低成本。為了應對這些挑戰，他們正在通過投資工業數字化和 AI 賦能的數字孿生，為從規劃到運營等各個環節帶來新的可能性。

電子制造商 Pegatron 的開發人員使用NVIDIA AI、NVIDIA Omniverse 和通用場景描述（OpenUSD）構建了一個能夠深入改變企業生產運營方式的數字孿生平臺 PEGAVERSE。

Pegatron 的開發者構建的這個靈活數字孿生平臺使工程師和工廠經理能夠協作規劃、模擬和優化生產線，為他們提供了有關設施、設備和維護任務的實時洞察。團隊現在可以快速、有效地識別并解決運營問題。

Pegatron AI 研發部副總裁 Andrew Hsiao 表示：“借助 PEGAVERSE，我們可以輕松地將設計、優化、維護和運營等所有資源集成到虛擬世界中。”

“它滿足了我們在生產運營過程中對實時可視化、預測性維護、流程優化、遠程操作、質量保證、風險管理、創新以及降低成本的需求?！?/p>

使用虛擬工廠優化運營

工程師和工廠經理將 PEGAVERSE 用于許多用例，包括預測性維護、流程優化、資源規劃、遠程監控和質量控制等。

自最初 15 名開發團隊成員成功完成第一次試點以來，該開發團隊已擴展至 100 多人，其中包括 3D 專家、CFD 和 FEA 專家、AI 工程師、數據工程師和全棧工程師。

目前，該平臺由三個主要部分組成：

PEGAAi：一個具有無代碼和低代碼功能的 MLOps 深度學習平臺，可簡化并自動執行數據采集、生成、標記、訓練、部署和監控。

大語言模型（LLM）：使工程師能夠開發符合其要求的自動化流程并實現設計和制造流程的靈活性與智能化。

數字孿生技術：幫助工程師創建達到物理精確的大規模虛擬生產環境，以用于模型訓練和模擬。團隊可以利用這些環境，回放和分析歷史事件并預測生產線上的實時性能，以此保證質量。

借助 PEGAVERSE 平臺，Pegatron 在印度、印度尼西亞和越南等地開發了多個虛擬工廠。團隊可以利用這些虛擬工廠遠程監控運營情況并運行生產線模擬，從而找出瓶頸并優化運營。

借助 OpenUSD 統一工具、數據和工作流

長期以來，Pegatron 團隊一直希望為其設施構建基于物理學的實時模型，但在實現目標的過程中，連接工具和數據成為了一大難題。Pegatron 的產品和工廠設計以及生產線模擬團隊依靠 Autodesk Revit、Blender 和 Visual Components 重要的專業工具完成工作，但他們需要一種簡便的方法將其數據統一到數字孿生中，供所有利益相關方使用。

在 Omniverse 上開發 PEGAVERSE 平臺時，Pegatron 開發者使用了 OpenUSD 這一用于在 3D 世界內進行描述、組合、模擬和協作的可擴展框架和生態系統。借助 OpenUSD，Pegatron 團隊能夠將不同的數據、工具和流程集成到 PEGATRON 平臺中，大大加快了自動化設備和生產線的設計、模擬與開發。

開發團隊認為 OpenUSD 是一項至關重要的新興 3D 標準，其重要性堪比推動了互聯網發展的通用語言 HTML。

Hsiao 表示：“AI 時代需要能夠描述更多現實世界信息的標準，而 OpenUSD 正好填補了這一空白。我們將 OpenUSD 視為一種新型數字資產，它將成為建立新流程和管理原則的基礎，在提高效率的同時，為我們的客戶創造更大的價值?！?/p>

借助物聯網和生成式 AI 提升數字孿生體驗

為了獲得實時洞察，他們將生成式 AI 集成到 PEGAVERSE 中，并使用內部物聯網服務 PEGAAIoT 連接該平臺與設施內的物聯網和傳感器技術。他們還為團隊開發了實時同步、遠程控制、日志回放等關鍵功能。

通過開發和集成NVIDIA NeMo賦能的 AI 智能體，工程師可以輕松地使用自然語言與虛擬工廠進行交互，并快速檢索分析和優化運營所需要的關鍵信息。

借助NVIDIA Isaac Sim平臺，團隊既可以訓練感知 AI 模型，也可以仿真和微調他們的移動機器人與拾放機械臂。

他們還可以使用NVIDIA Metropolis在生產線上快速開發和部署高精度的自動化光學檢測工作流。

通過將 NVIDIA AI、Omniverse 和 OpenUSD 集成到 PEGAVERSE 平臺，Pegatron 開發者使公司能夠從 AI 賦能的數字孿生中獲益，獲得持續改進和深入改變生產運營方式所需要的實時洞察和預測分析能力。