????????所有邊緣AI項目的新起點，一站整合工具、軟件和資源，更快、更順暢的開發(fā)體驗

邊緣人工智能進一步縮短了智能和決策能力與數據源之間的距離，是企業(yè)在當今的互聯網時代實現產品智能化的關鍵技術。2023年年底，意法半導體ST Edge AI Suite人工智能開發(fā)套件橫空出世，將成為加快邊緣人工智能應用，助力企業(yè)產品智能化轉型的利器。

今天，大家翹首以盼的ST Edge AI Suite套件終于正式上線啦！該套件為開發(fā)者和企業(yè)提供一個資源豐富的人工智能生態(tài)系統(tǒng)，包括各種硬件、免費軟件和工具，以及合作伙伴提供的云服務和人工智能工具鏈，讓任何規(guī)模的企業(yè)都可以從無限制的邊緣人工智能部署中受益，加速其在全球的應用。

ST Edge AI Suite是一套集成化軟件工具，旨在簡化嵌入式AI應用的開發(fā)部署。整套軟件支持機器學習算法優(yōu)化部署，從最初的數據收集開始，到最終的在硬件上部署模型，簡化人工智能的整個開發(fā)流程，適合各類用戶在嵌入式設備上開發(fā)人工智能。

從智能傳感器到微控制器和微處理器，該套件中的軟件工具涵蓋意法半導體的各種產品，包括即將推出的集成神經處理器的微控制器STM32N6。

意法半導體執(zhí)行副總裁、首席創(chuàng)新官、系統(tǒng)研究與應用部總經理Alessandro Cremonesi表示：“ST Edge AI Suite是在意法半導體網站上開發(fā)嵌入式AI應用的新起點。創(chuàng)新者可以在這里以找到所需的幫助。這個環(huán)境讓開發(fā)者可以輕松選擇模型和數據源，快速找到適合的工具優(yōu)化模型，進行基準測試，自動生成代碼和機器學習庫。所有這些工作都在一個統(tǒng)一的框架內完成，大大簡化了開發(fā)工作。”

ST Edge AI Suite可以跨多個硬件平臺運行，能夠滿足數據科學家、嵌入式軟件開發(fā)人員和硬件系統(tǒng)工程師等不同類型用戶的需求。

這個開發(fā)環(huán)境可以無縫訪問在線工具，如ST Edge AI Model Zoo和Developer Cloud，以及用于在所選硬件平臺上調整數據和優(yōu)化模型的桌面軟件工具，其中包括用于自動生成機器學習庫的NanoEdge AI Studio，以及在STM32微控制器、MEMS慣性傳感器和Stellar微控制器上進行模型優(yōu)化的STM32Cube.AI、MEMS Studio和Stellar Studio工具，所有工具都是免費使用。

意法半導體還借該套件正式上線的機會推出了MEMS Studio工具新增的AI應用開發(fā)創(chuàng)新功能：“ISPU NN模型優(yōu)化器”和“MLC功能和過濾器自動選擇”。

客戶使用體驗

Honeywell、Soxai和HPE Group三家公司分享了他們基于ST Edge AI Suite中的MEMS Studio、Stellar Studio等工具簡化和加快邊緣AI開發(fā)的體驗。

Honeywell Fire固件架構師、嵌入式系統(tǒng)工程師Israel Herrera表示：“我們注意到ST傳感器在邊緣計算領域創(chuàng)新取得了顯著進步。測試證明，ST Edge AI Suite中的MEMS Studio是一款出色的軟件開發(fā)工具，可幫助我們用 ST 的多個 MEMS 傳感器模塊進行快速測試，代碼生成功能讓我們能夠輕松創(chuàng)建概念驗證原型。MEMS Studio也可用于測試不同的獨立機器學習和數據分析算法。”

SOXAI公司的產品采用了意法半導體的邊緣AI傳感器。公司首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人Tatsuhiko Watanabe表示：“在我們開發(fā)SOXAI RING 1時，ST推出了世界首款帶有邊緣AI的傳感器，我們很快就采用了這款產品來提升我們的產品性能。ST Edge AI Suite內的機器學習核心軟件工具幫助我們快速集成這項新技術，并讓開發(fā)者輕而易舉地發(fā)掘出AI傳感器的全部潛力。與第一代產品相比，新款SOXAI RING 1的電池續(xù)航時間延長至10小時，這是可穿戴技術領域的一次重大突破。”

HPE集團首席執(zhí)行官Andrea Bozzoli補充道：“我們通過與ST合作，使用Stellar MCU和Stellar Studio軟件（ST Edge AI Suite內的開發(fā)工具），走在了汽車行業(yè)轉型的前沿。我們的Prometeo聯合創(chuàng)新實驗室旨在提供下一代汽車動力系統(tǒng)概念驗證，利用人工智能來增強預測性維護和控制系統(tǒng)的性能。這種協同作用不僅可以提升電動汽車的性能，還可以豐富數字駕駛艙體驗，為綠色低碳智能出行樹立一個新標桿。”