農作物生長環境的遠程監控與智能調控

農作物生長環境的遠程監控與智能調控技術，作為現代農業科技的核心組成部分，正逐步革新傳統農業的生產模式，推動農業向精準化、智能化轉型。這一技術體系綜合應用了物聯網、大數據、云計算以及人工智能等前沿科技，實現了對作物生長環境的全方位、實時監測與高效管理，不僅提升了農業生產效率與作物品質，還顯著增強了農業對環境變化的適應能力，促進了資源的可持續利用。

一、遠程監控系統的構建

遠程監控系統通常包括傳感器網絡、數據傳輸設備和物聯網云平臺三大部分。傳感器，如溫濕度傳感器、光照強度傳感器、土壤水分傳感器及營養成分檢測器等，被部署在田間地頭，實時收集作物生長環境中的各項參數。通過PLC采集這些傳感器的設備數據，藍蜂物聯網網關連接現場PLC設備，將數據無線傳輸至云服務器，EMCP物聯網云平臺則對收集到的數據進行整合分析。

二、智能調控策略

基于遠程監控獲得的大量數據，結合機器學習算法與農業專家知識庫，智能調控系統能夠自動識別作物生長的關鍵階段與環境需求，動態調整灌溉、施肥、病蟲害防治等農事活動。例如，通過分析土壤濕度和作物需水量模型，智能灌溉系統能夠精確控制水肥一體化供應，既保證作物水分需求又避免水資源浪費。同時，結合氣象預測數據，提前采取措施預防極端天氣對作物的影響，如在霜凍來臨前啟動保溫措施，或在干旱季節增加灌溉頻率。

三、精準農業的實踐案例

廣州某農業發展有限公司，主要從事水產業科學研究服務;漁業機械服務;漁業機械制造;水處理設備制造;水處理安裝服務;農林牧漁機械配件制造;內陸養殖;海水養殖;飼料批發;魚苗批發;魚種培育、養殖等。

將物聯網云平臺應用于漁業養殖上，使用藍蜂的云邏輯控制器CLC-16R安裝在漁業養殖的電控柜中，實現對養殖系統的控制，以及云平臺的遠程監控報警等。實時采集站點數據，并實現遠程對站點狀態（水質情況、運行情況、報警記錄）的監控。同時也可以遠程對站點進行運行參數的設置和調節。并能實現對站點邏輯運行程序的遠程調試。最終達到對一體化養殖設備的遠程管控和維護。提高了管理能力和效率，降低管理成本。

農作物生長環境的遠程監控與智能調控技術，作為智慧農業的基石，展現了未來農業發展的無限潛力。它不僅解決了傳統農業依賴經驗、效率低下等問題，還為應對全球氣候變化挑戰提供了有力工具。隨著技術的不斷進步與普及，預計未來農業將更加智能化、精細化，實現更高層次的可持續發展，保障全球糧食安全的同時，促進人與自然和諧共生。

審核編輯 黃宇