卡奧斯智能交互引擎是卡奧斯基于海爾近40年工業生產經驗積累和卡奧斯7年工業互聯網平臺建設的最佳實踐，基于大語言模型和RAG技術，集合海量工業領域生態資源方優質產品和知識服務，旨在通過智能搜索、連續交互，實時生成個性化的內容和智能化產品推薦，為用戶提供快速、可靠的交互式搜索服務，首創了聚焦工業領域的智能交互引擎。

詳情戳：卡奧斯智能交互引擎

救命，本來只是想隨手吃個瓜，沒想到AI較真起來，寫了份完整研究報告。

一口氣查幾百篇資料，從中精選出42篇參考，十幾秒內洋洋灑灑3000多字。

而且這個AI不光把問題本身答好，還主動挑選了相關話題做拓展延伸。

既然是老馬和Neuralink的員工生孩子，那順便也了解一下Neuralink技術有什么新進展吧。

本來想吃瓜放松，AI卻叫我去學習……

字太多懶得看？別急，一直拉到最后還有腦圖、相關事件、相關組織及人物，以及更多內容四個板塊。

用思維導圖、表格等形式把信息結構化組織起來，更加一目了然。還可以繼續推薦更多相關內容。

那么到底是誰家AI主動性這么高，把吃瓜搞成了匯報總結呢？

揭秘了：騰訊元寶，最新上線深度搜索模式。

只要AI判斷你的問題比較復雜，就會在第一次回復之后附上“深度研究該問題”入口。

這么強大的功能，拿來吃瓜看來確實是大材小用了。

那么，什么場景更適合它發揮出真正實力呢？

體驗騰訊元寶深度搜索

要考驗AI深度搜索的能力，學術問題肯定跑不了。

只要選一個范圍稍大的話題，騰訊元寶基礎搜索模式給出的回答倒是也正確、也能搜出來最新的內容，就是看起來像搜到什么總結什么，沒什么章法。

果不其然，可能AI自己也感覺到光拿出這樣一個回復滿足不了用戶，直接端上深度搜索入口。

深度搜索模式下，有了研究大綱搭框架，內容又分成幾級小標題，內容的深入和全面就都有保障了。

由于內容太長，這里我們直接放上最后的腦圖，一看究竟。

其實搜索還不是騰訊元寶的全部，另一項突出能力便是長文本總結了。

如果對AI研究報告中提到的某一項具體內容感興趣，還可以直接從參考資料里把鏈接拉出來，就能讓AI針對性總結了。

這樣一來，無需在AI搜索和AI助手之間來回跳轉，一個APP或網頁、甚至在微信小程序里就能搞定一套工作流程。

除了深度搜索某個具體的問題，元寶還可以這樣用：總結當天的新消息，同樣可以觸發深入研究入口。

這樣一來，研究大綱就變成了事件的目錄。

接下來，每條下面的內容則是簡報的形式，分為“背景”和“影響”兩部分，兩段話講清來龍去脈。

最后面的“你可能還想知道”欄目，則是更多可延伸拓展的內容。

總的來看，騰訊元寶喊出的“輕松工作，多點生活”口號看來是認真的。

剛上架一個月就排到蘋果App Store效率榜第34也是不錯的成績。

為什么各家都在布局AI搜索？

AI搜索，可以說是這一段時間大模型應用最火的關鍵詞之一了。

國外巨頭谷歌不用多說，AI搜索初創公司Perplexity也備受關注。

國內除了各大模型應用基本都內置內置了搜索能力，也有360AI搜索、秘塔AI搜索這樣專門的AI搜索應用。

從巨頭到初創公司，為什么各家都在布局AI搜索？

從需求角度來看，有數據顯示，當前在大模型相關產品的使用中，超過65%的用戶需求集中于提升工作與學習效率，其中“搜索問答”需求占比高達45%。在這個信息爆炸的時代，由AI代勞搜索篩選信息，也確實是很多人的剛需了。

從技術角度來看，搜索能給AI大模型提供訓練數據截止日期之外的實時信息，讓它面對時效性問題不會無能為力，同時也能減少因缺少知識造成的“幻覺”問題，讓大模型更實用。

雖然道理是這個道理，但想把AI搜索做好并不容易。

不僅需要大模型深度理解用戶的查詢意圖，高效的搜索算法，更要有優質的內容。

騰訊元寶基于騰訊混元大模型，在發布之初就聚焦AI搜索進行了專門的優化設計，基于微信搜索、搜狗搜索等搜索引擎，大幅度提升了搜索結果的準確性和相關性。微信生態的海量優質內容，也是確保騰訊元寶深度搜索能產出優質研究報告的保障之一。

而且騰訊在互聯網大廠里一向以產品見長，此次升級的深度模式，則是在此前的基礎搜索模式下，進一步拓展了問題的覆蓋度和聯想性。在科研、財經等專業場景下，深度搜索的效果尤為突出，深度滿足專業人群需求。

事實上，非專業人士人群中，有不少AI搜索產品嘗鮮者表示，用了一陣就換回傳統搜索了。

因為很多時候，大家的需求就是找一個鏈接，或者想找到專業的內容去看，而不是要質量參差不齊的AI總結。

對于這一部分簡單卻高頻的搜索需求，AI其實是沒法完全替代傳統搜索的。

所以說，像騰訊元寶推出深度搜索功能，不是來搶傳統搜索飯碗的，而是想去滿足那些更高層次的需求。

深度搜索會給出一份全面的分析報告，從多個維度剖析原因，附帶一份漂亮的思維導圖幫用戶理清頭緒，還會列出內容涉及的人物和組織，讓用戶對整個話題有一個全景式的了解。

不僅如此，基于多輪對話能力，用戶還可在深度搜索模式下對問題進一步追問，開展更詳細、更個性化的搜索和問答。

雖然騰訊這次沒有公開深度搜索背后的技術架構，但是從搜索過程就可以看出，已經脫離了簡單的調用大模型API，而是涉及不同智能體分工協作、調用不同工具的多智能體架構。

在AI大模型時代之前，分析問題-全網搜索-整理答案-產出報告這個流程，高低也得顧個助理才能辦好。

現在，每個人都能擁有這樣一個私人助理，還是免費的，可以把獲取信息這一部分腦力勞動“外包”出去。

深度搜索，或許正在悄然改變我們獲取和處理信息的方式。

審核編輯 黃宇