工業物聯網（IIoT）平臺可以采集多種類型的設備數據，這些數據通常用于監控、分析和優化工業生產過程。以下是幾種常見的設備數據類型：

1.傳感器數據：包括溫度、壓力、濕度、振動、電流、電壓等物理量的數據。這些數據可以幫助監測設備的運行狀態和環境條件。

2.機器運行數據：如電機的轉速、功率消耗、運行時間、故障代碼等。這些數據有助于評估設備的性能和效率。

3.生產數據：包括產量、廢品率、生產周期時間等。這些數據可以用于生產績效分析和質量控制。

4.位置數據：通過GPS或其他定位技術獲取設備的位置信息，這對于物流和資產跟蹤非常有用。

5.能耗數據：記錄電力、水、氣等能源的消耗情況，用于能效管理和成本控制。

6.通信狀態數據：設備與網絡的連接狀態、數據傳輸速率等，用于確保通信的穩定性和安全性。

7.維護數據：包括設備的維修歷史、保養計劃和故障記錄等，這些數據有助于預測性維護和延長設備壽命。

8.環境數據：如車間的溫濕度、空氣質量等，這些數據對環境控制和員工健康非常重要。

9.流程數據：在化工、制藥等行業，采集關于反應釜、管道壓力、流量等流程參數的數據，以確保生產工藝的穩定和安全。

通過采集這些數據，工業物聯網平臺可以進行實時監控、數據分析和智能決策，從而提高生產效率、降低成本并增強產品質量。

審核編輯 黃宇