在智能科技引領出行安全全面升級的時代浪潮中,Velo AI憑借其革命性的智能騎行燈Copilot,為自行車安全領域樹立了嶄新的里程碑。這款融合了尖端技術的產(chǎn)品,巧妙地將樹莓派的低功耗計算優(yōu)勢與Hailo先進的人工智能處理能力相結(jié)合,為騎行者筑起了一道堅實的道路安全防線。
Copilot:AI驅(qū)動的騎行守護神
Velo AI的核心成員Alison Treaster指出,自行車事故中高達40%的傷亡案例源于后方撞擊。正是基于這一嚴峻現(xiàn)實,Copilot應運而生,旨在通過增強騎行者的警覺性并提醒后方駕駛者,共同構(gòu)建更加安全的騎行環(huán)境。其內(nèi)置的攝像頭不僅實時捕捉后方路況,還通過配套的手機應用,讓騎行者能夠隨時查看后方視頻,實現(xiàn)全方位的安全監(jiān)控。
集大成者:AI、騎行燈與攝像頭的完美融合
作為Velo AI的旗艦產(chǎn)品,Copilot不僅是一款騎行燈,更是一個集成了人工智能、攝像頭與騎行燈功能的智能系統(tǒng)。其核心在于樹莓派計算模塊4的強大支撐,該模塊能夠精確識別周圍環(huán)境中的車輛,預測超車意圖,甚至辨別出潛在的危險駕駛行為。一旦發(fā)現(xiàn)危險,Copilot會立即通過聲音和視覺警報雙重方式,向騎行者和后方司機發(fā)出警示,有效預防事故的發(fā)生。
突破與創(chuàng)新:解決現(xiàn)有設備的局限性
針對市場上自行車攝像頭與車輛檢測設備的不足,Velo AI團隊勇于挑戰(zhàn),致力于開發(fā)更加智能、高效的解決方案。Clark Haynes,Velo AI的聯(lián)合創(chuàng)始人兼機器人專家,指出傳統(tǒng)雷達設備如Garmin Varia雖能探測后方物體,但在車輛類型區(qū)分和距離判斷上存在明顯局限。相比之下,Copilot采用的攝像頭方案能夠提供更詳盡的路況信息,助力騎行者做出更為精準的決策。
設計精髓:高效能與低功耗的完美平衡
Copilot的設計精髓在于其高效能與低功耗的完美結(jié)合。樹莓派計算模塊4與定制的Hailo人工智能處理器攜手,確保設備能夠流暢運行復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡算法,實現(xiàn)高效的計算機視覺處理。同時,緊湊輕便的機身內(nèi)集成了固定焦距的Arducam攝像頭、LED燈組、電子元件及大容量可充電鋰電池,為長時間騎行提供充足動力。尤為值得一提的是,Copilot的功耗極低,僅為4-5瓦,單次充電即可支持長達約5小時的騎行時間。
綜上所述,Velo AI的智能騎行燈Copilot憑借其創(chuàng)新的設計理念、卓越的性能表現(xiàn)以及對騎行安全的深切關懷,正引領自行車安全邁入一個全新的紀元。隨著科技的不斷進步和應用的深入拓展,我們有理由相信,Copilot將成為更多騎行者信賴的守護神,為構(gòu)建更加安全、和諧的騎行環(huán)境貢獻力量。
Velo AI選擇Hailo的明智之舉
Velo AI的首席執(zhí)行官Clark Haynes在談及公司最新成果時,特別強調(diào)了樹莓派計算模塊4(簡稱CM4)與Hailo人工智能處理器的完美結(jié)合,為他們的智能騎行燈Copilot項目帶來了前所未有的優(yōu)勢。Haynes指出,CM4不僅性能出眾,而且其低功耗特性非常適合騎行場景中對續(xù)航能力的嚴苛要求。此外,內(nèi)置的Wi-Fi和藍牙功能進一步簡化了設備的無線連接與數(shù)據(jù)傳輸,為用戶體驗加分。
在項目的早期階段,Velo AI團隊曾考慮過使用Nvidia Jetson板卡,但很快便發(fā)現(xiàn)了其局限性。“Nvidia Jetson雖然強大,但價格高昂且功耗驚人,”Haynes解釋道,“在嘗試讓GPU全速運轉(zhuǎn)時,功耗直線上升至10到20瓦,這對于追求長時間續(xù)航的騎行設備來說是不可接受的。我們希望通過一塊電池能讓設備運行四五個小時,而高功耗不僅會導致電池快速耗盡,還會產(chǎn)生大量熱量,增加散熱系統(tǒng)的復雜性,并迫使我們使用更重的電池組,這與我們的輕量化設計理念背道而馳。”
正是基于這些考量,Velo AI團隊轉(zhuǎn)而選擇了樹莓派CM4,并與Hellbender合作,設計出了簡潔高效的電路板結(jié)構(gòu)。“我們只需將CM4和Hailo模塊插入電路板,并連接上攝像頭,就構(gòu)成了一個功能強大的計算堆棧。”Haynes表示,CM4的獨立工作能力和豐富的內(nèi)置功能,如Wi-Fi和藍牙,極大地簡化了設計流程,為項目的順利啟動奠定了堅實基礎。
尤為值得一提的是,Hailo人工智能處理器的加入,為Copilot項目注入了新的活力。這款處理器以其卓越的計算能力和極低的功耗,實現(xiàn)了人工智能算法的超低功耗運行,不僅提升了設備的整體性能和響應速度,還顯著延長了續(xù)航時間。Haynes強調(diào):“草莓派與Hailo的結(jié)合,讓我們的原型設計與開發(fā)過程變得簡單高效,為Copilot的成功奠定了技術基礎。”
展望未來,Velo AI團隊對Copilot充滿信心。他們認為,這款智能騎行燈不僅是一款集照明與攝像頭功能于一體的產(chǎn)品,更是一位為騎行者提供“第六感”的智能安全衛(wèi)士。通過實時監(jiān)測道路狀況并精準預警潛在危險,Copilot有望顯著提升騎行者的安全感,從而鼓勵更多人選擇騎自行車出行,共同推動社會的綠色出行和街道安全。Haynes表示:“我們的目標是利用先進科技為騎行者打造更加安全、便捷的出行體驗,為社會帶來更加廣泛和深遠的積極影響。”
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