不一樣。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一個開源的計算機視覺和機器學習軟件庫，它提供了大量的圖像和視頻處理功能。OpenCV-Python是OpenCV的一個Python語言接口，它允許開發者使用Python語言來調用OpenCV庫的功能。

雖然OpenCV和OpenCV-Python在功能上有很多相似之處，但它們之間還是存在一些差異的。以下是對OpenCV和OpenCV-Python的比較：

1. 編程語言：
   OpenCV是一個跨平臺的庫，支持多種編程語言，如C++、Java、Python等。而OpenCV-Python是專門為Python語言設計的接口，它允許開發者使用Python語言來調用OpenCV庫的功能。
2. 易用性：
   OpenCV-Python相對于OpenCV的其他接口來說，更加易用。Python語言的語法簡潔，易于學習和使用。而OpenCV的C++接口雖然功能強大，但學習曲線相對較陡峭。
3. 性能：
   由于OpenCV-Python是Python語言的接口，它的性能相對于C++接口可能會有所降低。Python是一種解釋型語言，運行速度相對較慢。而C++是一種編譯型語言，運行速度更快。但是，對于大多數計算機視覺任務來說，OpenCV-Python的性能已經足夠滿足需求。
4. 社區支持：
   Python語言在數據科學和機器學習領域非常受歡迎，因此OpenCV-Python的社區支持非常強大。有很多開源項目和教程都是基于OpenCV-Python的。而OpenCV的其他接口，如C++和Java，雖然也有社區支持，但相對較少。
5. 跨平臺性：
   OpenCV是一個跨平臺的庫，可以在Windows、Linux和Mac OS等操作系統上運行。而OpenCV-Python也繼承了這一特性，可以在不同的操作系統上使用Python語言來調用OpenCV庫的功能。
6. 集成性：
   Python語言在數據科學和機器學習領域非常流行，因此OpenCV-Python可以很容易地與其他Python庫進行集成，如NumPy、Pandas、Matplotlib等。這使得開發者可以更方便地進行數據處理和可視化。
7. 功能覆蓋：
   OpenCV-Python提供了OpenCV庫的大部分功能，但并非所有功能都可以通過Python接口訪問。有些高級功能可能需要使用C++接口來實現。然而，對于大多數計算機視覺任務來說，OpenCV-Python已經提供了足夠的功能。
8. 學習資源：
   由于Python語言的普及，OpenCV-Python的學習資源非常豐富。有很多在線教程、書籍和視頻課程都是針對OpenCV-Python的。這使得開發者可以更容易地學習和掌握OpenCV-Python。
9. 應用領域：
   OpenCV-Python可以應用于各種計算機視覺和機器學習任務，如圖像識別、目標檢測、圖像分割、圖像增強等。由于Python語言的靈活性和易用性，OpenCV-Python在這些領域的應用非常廣泛。
10. 開發成本：
    使用OpenCV-Python進行開發的成本相對較低。Python語言的語法簡潔，學習曲線平緩，可以節省開發者的學習時間。此外，Python社區提供了大量的免費庫和工具，可以降低開發成本。

總之，OpenCV-Python是OpenCV庫的一個非常有用的Python接口，它具有易用性、跨平臺性、強大的社區支持和豐富的學習資源等優點。雖然在性能上可能略遜于C++接口，但對于大多數計算機視覺任務來說，OpenCV-Python已經足夠滿足需求。開發者可以根據自己的需求和技能水平選擇合適的接口進行開發。