由中國計算機學會CCF主辦的第二屆芯片大會正式在上海啟幕，孫凝暉院士、劉明院士、王耀南院士、Yale Patt院士等數(shù)名院士出席大會。數(shù)千名學術(shù)和產(chǎn)業(yè)界代表共聚一堂，圍繞芯片體系結(jié)構(gòu)和設(shè)計方法、計算和信息存儲設(shè)備、測試和容錯計算應(yīng)用等方面的關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用前景展開深度探討。

在7月20日大會主會場上，中科馭數(shù)創(chuàng)始人、CEO鄢貴海受邀發(fā)表《DPU在新一代算力基礎(chǔ)設(shè)施中的應(yīng)用》主題演講。他指出，Scale-Out作為算力增長的關(guān)鍵路徑，正引領(lǐng)數(shù)據(jù)中心步入一個嶄新的發(fā)展階段，而DPU作為此路徑上的主力芯片，重要性不言而喻。在這一背景下，鄢貴海隆重推介“IaaS on DPU”（IoD技術(shù)路線），是通過DPU來實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心規(guī)模不斷Scale-Out的集大成者，順勢正式發(fā)布IoD技術(shù)白皮書，詳細闡述了DPU在云計算領(lǐng)域的應(yīng)用場景和技術(shù)落地。同時，中科馭數(shù)正式推出全功能DPU敏捷開發(fā)平臺“開物K-Machine”，可以實現(xiàn)快速開發(fā)，一鍵部署，讓用戶每行代碼都貢獻到核心創(chuàng)新。

創(chuàng)始人鄢貴海發(fā)表大會特邀報告《DPU在新一代算力基礎(chǔ)設(shè)施中的應(yīng)用》

在大會主會場，中科馭數(shù)鄢貴海發(fā)表了題為《DPU在新一代算力基礎(chǔ)設(shè)施中的應(yīng)用》的特邀報告。鄢貴海強調(diào)，面對模型復(fù)雜度攀升引發(fā)的算力需求激增，傳統(tǒng)架構(gòu)顯現(xiàn)局限。他指出，“Scale-up”與“Scale-out”是業(yè)界提升算力資源的兩種常見途徑，而后者“Scale-out”將是未來高性能計算體系的更優(yōu)解，通過系統(tǒng)級創(chuàng)新，尤其是高效互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)集群規(guī)模和性能的雙重飛躍。

鄢貴海提到，雖然Scale-out策略為算力增長提供了新的解題思路，但縱觀當前技術(shù)發(fā)展，帶寬增長明顯滯后于芯片算力，且遠遠跟不上模型需求的增速。實際上，傳輸帶寬瓶頸只是表象，IO數(shù)據(jù)處理能力才是真瓶頸。即使物理層和鏈路層可擴展性良好，傳輸層和網(wǎng)絡(luò)層的局限性仍限制著系統(tǒng)的整體表現(xiàn)，取決于數(shù)據(jù)線速和協(xié)議多樣性和復(fù)雜程度。

為了解決這些問題，鄢貴海強調(diào)理想的Scale-out互連網(wǎng)絡(luò)應(yīng)具有遠程訪問本地化、硬件資源虛擬化、安全防護內(nèi)聯(lián)化以及運行維護集約化的特點。而實現(xiàn)這一目標的關(guān)鍵在于DPU（Data Processing Unit）。DPU作為一種專為處理復(fù)雜數(shù)據(jù)流和構(gòu)建高性能算力基礎(chǔ)的新型處理器，不僅能支撐高帶寬、低延遲的數(shù)據(jù)流量，還能減輕服務(wù)器端CPU的負載，提高系統(tǒng)效率和性能。更進一步，中科馭數(shù)提出的“IaaS on DPU”（IoD技術(shù)），既是通過DPU來實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心規(guī)模不斷Scale-Out的集大成者，也是構(gòu)建高性能算力底座的有效技術(shù)路徑。

重磅發(fā)布中科馭數(shù)第三本白皮書，揭示DPU技術(shù)新藍圖

借此次芯片大會，鄢貴海正式對外發(fā)布由中科馭數(shù)聯(lián)合處理器芯片全國重點實驗室、中國計算機學會集成電路設(shè)計專業(yè)委員會共同主編的《IaaS on DPU(IoD)：下一代高性能算力底座技術(shù)白皮書》。

聚焦于DPU在云計算領(lǐng)域的深度整合與優(yōu)化，第三本白皮書總結(jié)提出了IaaS on DPU（簡稱“IoD”）技術(shù)路線，通過這一路線可以將DPU融入到主流的云計算技術(shù)體系中，論證了DPU如何協(xié)調(diào)并驅(qū)動整個云計算生態(tài)系統(tǒng)的高效運轉(zhuǎn)。更重要的是，白皮書還勾勒了一條清晰的建設(shè)路徑，指導(dǎo)企業(yè)如何逐步引入并部署IoD技術(shù)，以實現(xiàn)其數(shù)據(jù)中心向高性能算力底座的平滑遷移。

至此，中科馭數(shù)攜手產(chǎn)學研各界已發(fā)布三本關(guān)鍵性的DPU技術(shù)白皮書，每一步都為DPU行業(yè)的發(fā)展奠定了堅實的理論與實踐基礎(chǔ)。

如果說前兩本DPU技術(shù)白皮書是在厘清DPU的定義，從解決“DPU是什么”的角度為業(yè)界提供清晰的指導(dǎo)框架，那么此次發(fā)布的第三本白皮書則將視角轉(zhuǎn)向了“DPU怎么用”，詳細闡述了DPU在云計算領(lǐng)域的應(yīng)用場景和技術(shù)落地。

歡迎所有對DPU以及云計算領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新感興趣的行業(yè)同仁掃碼下載IoD技術(shù)白皮書，共同探索DPU技術(shù)的未來方向，促進算力基礎(chǔ)設(shè)施的升級與轉(zhuǎn)型。

正式推出數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用開發(fā)平臺“開物K-Machine”

除了白皮書的發(fā)布，中科馭數(shù)還隆重推出了數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用開發(fā)平臺“開物K-Machine”。開物擁有功能完善的基礎(chǔ)組件、簡單高效編程、靈活可擴展、豐富的外圍接口，旨在簡化數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的開發(fā)流程，可以幫助開發(fā)研究人員實現(xiàn)開箱即用，一鍵部署，打通DPU算力的最后一公里，確保用戶的每一行代碼都能直接轉(zhuǎn)化為核心創(chuàng)新。

在硬件層，開物K-Machine集成了基于大容量FPGA的DPU全系統(tǒng)組件，不僅提供滿足復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的高速數(shù)據(jù)處理需求，還具備了高度的靈活性和可定制性，開發(fā)者能夠根據(jù)具體場景定制網(wǎng)絡(luò)功能，實現(xiàn)智能網(wǎng)絡(luò)的搭建。軟件層則融合了中科馭數(shù)自研的高兼容性DPU 軟件開發(fā)框架HADOS，提供了一套完整且直觀的工具鏈，覆蓋了從設(shè)計到驗證的整個開發(fā)流程，確保即使是復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)算法也能快速實現(xiàn)并部署，讓開發(fā)者能夠以低的成本、更短的開發(fā)周期進行網(wǎng)絡(luò)研究與算法開發(fā)。

開物K-Machine的出現(xiàn)，能夠滿足企業(yè)及科研機構(gòu)不同網(wǎng)絡(luò)場景下的開發(fā)需求，大大縮短從概念到產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化周期。可服務(wù)于網(wǎng)絡(luò)或SDN 相關(guān)研究人員、P4 編程語言開發(fā)者、軟硬件算法卸載加速（計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲、安全、數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)）相關(guān)研究人員、云和云原生系統(tǒng)解決方案研究人員。

目前，開物K-Machine已支持中科馭數(shù)多款DPU產(chǎn)品研發(fā)，全面支撐了云原生網(wǎng)絡(luò)、智算網(wǎng)絡(luò)、存儲網(wǎng)絡(luò)開發(fā)研究。

寫在最后

正如中科馭數(shù)創(chuàng)始人鄢貴海所提到的，業(yè)內(nèi)對DPU發(fā)展認識的變化正經(jīng)歷三個階段的躍遷。第一階段可以追溯到2015年，DPU是在算力產(chǎn)業(yè)內(nèi)“打臨工”，敲邊鼓，被視為邊緣角色，主要用于卸載網(wǎng)絡(luò)協(xié)議處理和提供計算加速，被貼上了TOE、SmartNICs和加速器的標簽。短短五年后的2020年，也就是第二階段，DPU開始“挑擔子”，是連接數(shù)據(jù)中心各類資源的樞紐，扮演著DMA、虛擬I/O和高速Switch的重要角色，幫助數(shù)據(jù)實現(xiàn)瞬移。而現(xiàn)在DPU將邁向第三階段，預(yù)計到2025年，DPU將“登堂入室”，不再是旁觀者，而是成為未來計算架構(gòu)的底層平臺，深度融入軟件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)之中，支撐起容器網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)網(wǎng)格、云原生和AI原生等前沿技術(shù)的發(fā)展。