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什么干擾了你的模擬量?常見軟件濾波方法介紹

達泰電子 ? 來源:達泰電子 ? 作者:達泰電子 ? 2024-08-09 10:55 ? 次閱讀
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信號處理過程中,常用的方法主要有兩種:硬件濾波和軟件濾波。

硬件濾波是一種物理濾波方法,它通過特定的硬件設備來實現對信號的濾波。這類濾波器通常具有固定的濾波特性,如截止頻率、濾波器類型等。

軟件濾波則是基于數字信號處理技術的濾波方法,它通過編寫特定的算法來實現對信號的濾波。軟件濾波具有高度的靈活性,可以根據實際需求調整濾波參數,適應不同的信號處理場景。

本文將為您著重介紹10種經典的軟件濾波方法及優缺點。

1.限幅濾波法/程序判斷濾波法

方法:

根據經驗判斷,確定兩次采樣允許的最大偏差值(設為A)

每次檢測到新值時判斷:

如果本次值與上次值之差<=A,則本次值有效

如果本次值與上次值之差>A,則本次值無效,放棄本次值,用上次值代替本次值

優點:

能有效克服因偶然因素引起的脈沖干擾

缺點:

無法抑制那種周期性的干擾

平滑度差

2.中位值濾波法

方法:

連續采樣N次(N取奇數)

把N次采樣值按大小排列

取中間值為本次有效值

優點:

能有效克服因偶然因素引起的波動干擾

對溫度、液位的變化緩慢的被測參數有良好的濾波效果

缺點:

對流量、速度等快速變化的參數不宜

3.算術平均濾波法

方法:

連續取N個采樣值進行算術平均運算

N值較大時:信號平滑度較高,但靈敏度較低

N值較小時:信號平滑度較低,但靈敏度較高

N值的選取:一般流量,N=12;壓力:N=4

優點:

適用于對一般具有隨機干擾的信號進行濾波

這樣信號的特點是有一個平均值,信號在某一數值范圍附近上下波動

缺點:

對于測量速度較慢或要求數據計算速度較快的實時控制不適用,比較浪費RAM

4.遞推平均濾波法/滑動平均濾波法

方法:

把連續取N個采樣值看成一個隊列

隊列的長度固定為N

每次采樣到一個新數據放入隊尾,并扔掉原來隊首的一次數據(先進先出原則)

把隊列中的N個數據進行算術平均運算,就可獲得新的濾波結果

N值的選取:流量,N=12;壓力:N=4;液面,N=4~12;溫度,N=1~4

優點:

對周期性干擾有良好的抑制作用,平滑度高

適用于高頻振蕩的系統

缺點:

靈敏度低,對偶然出現的脈沖性干擾的抑制作用較差,不易消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差,不適用于脈沖干擾比較嚴重的場合,比較浪費RAM

5.中位值平均濾波法/防脈沖干擾平均濾波法

方法:

相當于“中位值濾波法”+“算術平均濾波法”

連續采樣N個數據,去掉一個最大值和一個最小值

然后計算N-2個數據的算術平均值

N值的選取:3~14

優點:

融合了兩種濾波法的優點

對于偶然出現的脈沖性干擾,可消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差

缺點:

測量速度較慢,和算術平均濾波法一樣,比較浪費RAM

6.幅平均濾波法

方法:

相當于“限幅濾波法”+“遞推平均濾波法”

每次采樣到的新數據先進行限幅處理,再送入隊列進行遞推平均濾波處理

優點:

融合了兩種濾波法的優點

對于偶然出現的脈沖性干擾,可消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差

缺點:

比較浪費RAM

7.一階滯后濾波法

方法:

取a=0~1

本次濾波結果=(1-a)*本次采樣值+a*上次濾波結果

優點:

對周期性干擾具有良好的抑制作用

適用于波動頻率較高的場合

缺點:

相位滯后,靈敏度低,滯后程度取決于a值大小,不能消除濾波頻率高于采樣頻率的1/2的干擾信號

8.加權遞推平均濾波法

方法:

是對遞推平均濾波法的改進,即不同時刻的數據加以不同的權

通常是,越接近現時刻的數據,權取得越大。

給予新采樣值的權系數越大,則靈敏度越高,但信號平滑度越低

優點:

適用于有較大純滯后時間常數的對象

和采樣周期較短的系統

缺點:

對于純滯后時間常數較小,采樣周期較長,變化緩慢的信號,不能迅速反應系統當前所受干擾的嚴重程度,濾波效果差

9.消抖濾波法

方法:

設置一個濾波計數器

將每次采樣值與當前有效值比較:

如果采樣值=當前有效值,則計數器清零

如果采樣值<>當前有效值,則計數器+1,并判斷計數器是否>=上限N(溢出)

如果計數器溢出,則將本次值替換當前有效值,并清計數器

優點:

對于變化緩慢的被測參數有較好的濾波效果,

可避免在臨界值附近控制器的反復開/關跳動或顯示器上數值抖動

缺點:

對于快速變化的參數不宜,如果在計數器溢出的那一次采樣到的值恰好是干擾值,則會將干擾值當作有效值導入系統

10.限幅消抖濾波法

方法:

相當于“限幅濾波法”+“消抖濾波法”

先限幅,后消抖

優點:

繼承了“限幅”和“消抖”的優點

改進了“消抖濾波法”中的某些缺陷,避免將干擾值導入系統

缺點:

對于快速變化的參數不宜

現場案例應用詳解

以某鋼廠為例,在生產過程中,鋼廠會產出大量蒸汽,由于低壓蒸汽管網在控制上存在的響應遲緩、易導致蒸汽浪費等問題,會大大降低生產效益。所以,對這些蒸汽的回收和再利用,能夠顯著提升生產效益,實現資源的多重價值。由于各生產廠部分布相對分散,蒸汽的生產和利用區域呈現出明顯的地域分散性,形成了跨越廣闊空間、錯綜復雜的低壓蒸汽管網。那么,如何精確采集模擬量信號成為一個難題。

為了解決這一難題,該方案以無線的方式來對OG蒸汽進行回收,模擬量信號精確度可達1%,提升了生產效益,提升蒸汽管理的效率和可靠性,減少能源損耗,促進鋼廠生產流程的優化與升級。

無線通訊方案示意圖 ▼

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審核編輯 黃宇

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