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基于Xilinx Zynq All Programmable SoC器件實現(xiàn)的人工智能技術讓無人機更智能

Hx ? 作者:工程師陳翠 ? 2018-07-10 03:36 ? 次閱讀

人工智能現(xiàn)在是最熱門的技術,已經(jīng)估值10億美元的深鑒科技在2016年的Hot Chip大會上推出了一個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)加速器,命名為Aristotle,它是基于Xilinx Zynq All Programmable SoC器件實現(xiàn)的。深鑒科技(DeePhi Tech)聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO姚頌指出傳統(tǒng)的CPU功耗太高,功率利用率低;而GPU則適合神經(jīng)網(wǎng)路的訓練,但是GPU在推理方面的效率并不高;DSP器件除了性能不高而且具有較高的緩存誤碼率的缺陷之外,采用ASIC的方式將導致整個產片面市的流程太過漫長,同時成本花費也是最高的。基于FPGA深度學習加速器平臺則有效的解決了上面所提到的各種問題,支持靈活的自定義架構設計,可以提供更高的數(shù)據(jù)帶寬以及可靠性能。

圖1 深鑒科技(DeePhi Tech)Aristotle CNN加速器平臺

深鑒科技(DeePhi Tech)目前已經(jīng)能夠為用戶提供全面的機器學習應用開發(fā)的技術支持,從硬件平臺到軟件開發(fā),例如開發(fā)軟件工具、算法、神經(jīng)網(wǎng)絡應用加速處理器(IP)等,在Xilinx Zynq SoC硬件上運行的非常良好,這些技術可以用來開發(fā)深度學習、嵌入式視覺應用,例如無人機機器人、攝像監(jiān)控以及云計算應用等。

中國目前第二大無人機制造商零度智控(Zero Tech)已經(jīng)在其無人機產品——DOBBY上采用深鑒科技(DeePhi Tech)的神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習技術,能夠實現(xiàn)物體以及行人的檢測和實時跟蹤拍攝、手勢識別和人臉識別等功能。DeePhi Tech提供的開發(fā)工具類似GPU的開發(fā)環(huán)境,工程師不會感到陌生,充分利用了可編程邏輯實現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)的超強性能,F(xiàn)PGA的靈活性允許我們不斷對應用系統(tǒng)進行優(yōu)化。

圖2 Zero Tech出品小型智能口袋無人機DOBBY

Xilinx出品:深鑒科技姚松談基于Zynq的深度學習平臺和ZeroTech無人機應用實例

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