Steam一夜遭28萬次攻擊是發(fā)生在《黑神話：悟空》上線后，該游戲作為中國首款3A大作，吸引了大量玩家，銷量突破1000萬套。然而，由于DDoS攻擊導致Steam平臺崩潰，游戲的實時在線人數(shù)一度從300萬驟降至百萬以下。

DDoS攻擊通過大量惡意流量使服務器超載，導致正常用戶無法訪問。這種攻擊方式不僅對游戲體驗產生嚴重影響，還可能對企業(yè)造成巨大的經濟損失和品牌信譽損害。
1.攻擊規(guī)模與特點
本次攻擊中，奇安信XLab實驗室觀察到28萬條攻擊指令，是平時的2萬多倍。近60個僵尸網絡參與了此次攻擊，其規(guī)模是之前某直播訪談遭受攻擊時的15倍。
攻擊者集中火力攻擊了全球13個國家和地區(qū)的107個Steam服務器IP，并且選擇在當?shù)赜螒蚋叻迤诎l(fā)動攻擊。
2.攻擊影響與后果
這次攻擊導致許多玩家無法登錄Steam平臺，影響了《黑神話：悟空》等熱門游戲的在線體驗。據(jù)數(shù)據(jù)顯示，如果游戲持續(xù)遭到攻擊一天，玩家數(shù)量將流失80%。
除了直接影響玩家體驗外，此類攻擊還可能引發(fā)一系列安全問題，如釣魚網站詐騙、游戲資料泄露等，給游戲企業(yè)和玩家?guī)硖魬?zhàn)。
3.攻擊應對措施
3.1增加網絡帶寬和分布式服務
網絡帶寬擴展：通過增加服務器的網絡帶寬，可以在一定程度上應對大規(guī)模流量攻擊，減少服務中斷的風險。例如，Steam平臺在遭受攻擊時，如果具備足夠的帶寬冗余，可能就能夠更加有效地處理海量的惡意流量。
分布式架構部署：利用分布式的服務架構，可以將攻擊流量分散到多個節(jié)點，從而減輕單個服務器點的壓力。這不僅可以提高服務的可用性，還能在某節(jié)點遭受攻擊時，保持其他節(jié)點的正常運行。
3.2采用先進的防御技術
Anti-DDoS應用：市場上存在多種Anti-DDoS服務，如阿里云、騰訊云等都提供了相應的防護措施。這些服務可以幫助識別并阻擋惡意流量，保護服務器不受攻擊影響。
智能識別系統(tǒng)：利用人工智能與機器學習技術，智能識別系統(tǒng)能夠及時檢測到異常流量模式，并在攻擊發(fā)生初期自動啟動防御機制，從而快速響應和緩解攻擊。
3.3強化應急預案和響應機制
建立流量監(jiān)控機制：通過實時監(jiān)控網絡流量和連接狀態(tài)，可以迅速識別出攻擊行為，并立即采取相應措施。例如，Steam平臺在攻擊發(fā)生時若能實時監(jiān)控到流量異常，可能會更快地進行處理。
制定詳盡的應急計劃：制定包括即時響應、攻擊后恢復、以及后續(xù)安全加固等在內的詳盡應急計劃，能夠確保在面對攻擊時，技術團隊可以快速有效地采取行動。
3.4合作與聯(lián)動
行業(yè)合作：服務器運營者應與網絡安全機構、其他服務提供商以及安全研究組織保持良好的合作關系，共享威脅情報，共同提升防護能力。
法律手段：適時運用法律手段對攻擊者進行追責，同時加強與政府間的溝通合作，推動完善相關的網絡安全法規(guī)，增加違法成本。
綜上所述，“Steam一夜遭28萬次攻擊”這一事件凸顯了DDoS攻擊的巨大威脅和破壞力。對于游戲企業(yè)和發(fā)行平臺來說，提升網絡安全防護能力和構建安全可靠的游戲環(huán)境至關重要。同時，玩家也需要提高安全意識，共同維護良好的游戲體驗。更多服務器相關內容，請關注Raksmart！

審核編輯 黃宇