電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李彎彎）在近日的Hot Chips 2024大會上，英偉達(dá)公布了下一代GPU架構(gòu)Blackwell的更多細(xì)節(jié)信息，以及未來的產(chǎn)品路線圖。

英偉達(dá)Blackwell是通用計算全棧矩陣的終極解決方案，由多個英偉達(dá)芯片組成，包括Blackwell GPU、Grace CPU、BlueField數(shù)據(jù)處理單元、ConnectX網(wǎng)絡(luò)接口卡、NVLink交換機(jī)、Spectrum以太網(wǎng)交換機(jī)和Quantum InfiniBand交換機(jī)。

英偉達(dá)稱，Blackwell擁有6項革命性技術(shù)，可支持多達(dá)10萬億參數(shù)的模型進(jìn)行AI訓(xùn)練和實時大語言模型(LLM)推理。

NVIDIA Blackwell 的技術(shù)特點

NVIDIA Blackwell 架構(gòu)是NVIDIA于2024年3月在NVIDIA GTC大會上發(fā)布的全新架構(gòu)，是NVIDIA繼Hopper架構(gòu)之后推出的全新架構(gòu)，旨在推動生成式AI和加速計算領(lǐng)域的發(fā)展。Blackwell架構(gòu)擁有六項革命性技術(shù)，這些技術(shù)共同構(gòu)成了其強(qiáng)大的計算能力和高效性。

一、它是全球最強(qiáng)大的芯片，擁有2080億個晶體管，這確保了芯片具有極高的計算能力和復(fù)雜性。它采用臺積電4納米工藝制造，提高了芯片的集成度，降低了功耗和發(fā)熱量。配備192GB的HBM3E顯存，極大提升了芯片的數(shù)據(jù)處理能力和效率。

第二代Transformer引擎，結(jié)合Blackwell Tensor Core技術(shù)和TensorRT-LLM及NeMo Megatron框架中的英偉達(dá)先進(jìn)動態(tài)范圍管理算法，Blackwell通過新的4位浮點AI支持雙倍的計算和模型大小推理能力。

第五代NVLink，為每個GPU提供了突破性的1.8TB/s雙向吞吐量，確保最復(fù)雜LLM之間多達(dá)576個GPU之間的無縫高速通信。

四、RAS引擎，Blackwell支持的GPU包含一個專用引擎，實現(xiàn)可靠性、可用性和服務(wù)性。此外，Blackwell架構(gòu)還增加了芯片級功能，利用基于AI的預(yù)防性維護(hù)進(jìn)行診斷和預(yù)測可靠性問題，從而延長系統(tǒng)正常運行時間并提高大規(guī)模部署AI的彈性。

五、安全人工智能，先進(jìn)的機(jī)密計算功能可在不影響性能的情況下保護(hù)AI模型和客戶數(shù)據(jù)，并支持新的本機(jī)接口加密協(xié)議，進(jìn)一步增強(qiáng)了芯片的安全性。

六、解壓縮引擎，專用解壓縮引擎支持最新格式，加快數(shù)據(jù)庫查詢，提供數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)的最高性能。

生態(tài)系統(tǒng)方面，Blackwell不僅是系統(tǒng)的核心芯片，更是一個全新的平臺。它涵蓋了從CPU和GPU計算到用于互連的不同類型的網(wǎng)絡(luò)，是通用計算全棧矩陣的終極解決方案。

Blackwell架構(gòu)將助推數(shù)據(jù)處理、工程模擬、電子設(shè)計自動化、計算機(jī)輔助藥物設(shè)計、量子計算和生成式AI等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破。

NVIDIA已經(jīng)展示了基于Blackwell架構(gòu)的GPU GB200 NVL72等產(chǎn)品，該產(chǎn)品專為萬億參數(shù)AI而設(shè)計，對大語言模型(LLM)推理性能提升高達(dá)30倍。隨著AI模型尺寸的增加，在多個GPU上拆分工作負(fù)載勢在必行。而Blackwell足夠強(qiáng)大，可以在一個GPU中處理專家模型。

相比Hopper架構(gòu)的優(yōu)勢

NVIDIA Blackwell架構(gòu)相比其上一個NVIDIA Hopper架構(gòu)具有多方面的優(yōu)勢。NVIDIA Hopper架構(gòu)是NVIDIA在2022年推出的GPU架構(gòu)，該架構(gòu)旨在取代之前的NVIDIA Ampere架構(gòu)，并為新一代工作負(fù)載提供強(qiáng)大的加速計算平臺。

Hopper架構(gòu)采用了先進(jìn)的臺積電4N工藝制造，集成了超過800億個晶體管，這為高性能計算提供了堅實的基礎(chǔ)。

Hopper架構(gòu)通過Transformer引擎推進(jìn)了Tensor Core技術(shù)的發(fā)展，旨在加速AI模型訓(xùn)練。Transformer引擎能夠應(yīng)用混合的FP8和FP16精度，以大幅加速Transformer模型的AI計算。

與上一代相比，Hopper架構(gòu)在TF32、FP64、FP16和INT8精度的每秒浮點運算（FLOPS）上提高了3倍。這種性能提升使得Hopper在處理大規(guī)模AI模型時更加高效。

Hopper架構(gòu)引入了第四代NVLink技術(shù)，可通過NVIDIA DGX和HGX服務(wù)器擴(kuò)展多GPU輸入和輸出（IO），每個GPU的雙向傳輸速率可達(dá)900GB/s，比PCIe 5.0的帶寬高7倍。

第三代NVIDIA NVSwitch支持SHARP網(wǎng)絡(luò)計算技術(shù)，打破了該技術(shù)只能通過InfiniBand提供的傳統(tǒng)限制。這使得Hopper架構(gòu)在處理大規(guī)模HPC和AI工作負(fù)載時能夠?qū)崿F(xiàn)更高的互連效率和通信帶寬。

相比較而言，晶體管數(shù)量與計算能力方面，Blackwell架構(gòu)GPU擁有2080億個晶體管，比Hopper架構(gòu)的GPU多出顯著數(shù)量，這直接提升了其計算能力。

Blackwell架構(gòu)的單個芯片計算能力達(dá)到了20 petaFLOPS，這使其在處理大規(guī)模AI模型時具有更高的實時性能和效率。

內(nèi)存與帶寬方面，Blackwell架構(gòu)配備了更大的HBM3e內(nèi)存（如192GB）和更高的顯存帶寬（如8TB/s），相比Hopper架構(gòu)，這進(jìn)一步增強(qiáng)了數(shù)據(jù)處理和傳輸?shù)乃俣取?br />
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NVIDIA Blackwell架構(gòu)相比其上一個架構(gòu)在性能、計算能力、技術(shù)創(chuàng)新、特性增強(qiáng)以及生態(tài)系統(tǒng)與應(yīng)用拓展等方面均具有顯著優(yōu)勢。應(yīng)用方面，Blackwell架構(gòu)將助推數(shù)據(jù)處理、工程模擬、電子設(shè)計自動化、計算機(jī)輔助藥物設(shè)計、量子計算和生成式AI等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破。