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看看新玩意——生物傳感疲勞預警指環(huán)

MEMS ? 來源:未知 ? 作者:佚名 ? 2017-09-27 17:06 ? 次閱讀
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疲勞駕駛是釀成交通事故的重大隱患之一,但它不像酒駕那樣可以通過法律手段進行遏制。實際上,借助科技手段,疲勞駕駛的最初跡象是可以被探測出來的,這時的警報聲往往就是遏制災難發(fā)生的關鍵一聲。今天,由北京匯生聚成科技有限公司聯(lián)合相關科研機構(gòu)研發(fā)的小嘜·智能指環(huán)正式發(fā)布,這也是首款生物傳感疲勞預警指環(huán)現(xiàn)身交通駕駛場景。

近年來,層出不窮的產(chǎn)品和服務活躍在汽車智能硬件領域,其中,安全監(jiān)測是駕駛員對于汽車智能硬件功能的重要訴求。目前市面上常見的疲勞監(jiān)測系統(tǒng)根據(jù)其監(jiān)測原理不同,主要包括兩類:一類是基于DSP紅外線條件下對駕駛員多特征的疲勞監(jiān)測,另一類是基于駕駛員操作行為或車輛實時軌跡的監(jiān)測方法。但由于種種原因,這些產(chǎn)品始終未能得到廣泛接受。

由北京匯生聚成科技有限公司聯(lián)合相關科研機構(gòu)研發(fā)的小嘜·智能指環(huán),是一款全新的駕駛疲勞監(jiān)測產(chǎn)品,其技術核心是針對疲勞態(tài)的主動監(jiān)測專利技術Microfeel,通過對不同疲勞狀態(tài)的監(jiān)測,配合相應算法,可準確判斷佩戴者所處的疲勞階段。

“小嘜”可細分你的疲勞狀態(tài),監(jiān)測到各個疲勞階段

據(jù)了解,這款產(chǎn)品的監(jiān)測原理不同于市面上的常見監(jiān)測產(chǎn)品,它基于對生物傳感技術+情緒這一融合技術應用領域的探究,是首款生物傳感技術應用到疲勞駕駛領域的智能產(chǎn)品。小嘜智能指環(huán)能夠?qū)崟r獲取司機在駕駛過程中的生理信號,并通過藍牙連接到手機App上,對生理信號進行實時分析和處理。經(jīng)后臺算法分析,手機App端和車載指環(huán)端會對駕駛中司機不同程度的疲勞狀態(tài)發(fā)出提示和警報。司機還可以通過手機App的設置,選擇是否在監(jiān)測到駕駛疲勞時,將疲勞提醒發(fā)送給自己的家人。此外,手機端會根據(jù)駕駛員的歷史數(shù)據(jù),生成疲勞狀態(tài)報告。

“小嘜”系統(tǒng)工作流程

和市場上同類產(chǎn)品相比,小嘜智能指環(huán)具有獲得方式簡便、使用門檻低的優(yōu)勢。目前市面上的疲勞駕駛監(jiān)測系統(tǒng)研發(fā)大多與汽車廠商合作,將硬件系統(tǒng)集成到汽車系統(tǒng)中,通常是通過儀表盤上的閃爍圖案來提示駕駛員休息。對于未安裝該系統(tǒng)的已有車輛來說,可能需要付出換新車或者改裝的代價才能獲得相關功能。相較于市面已有產(chǎn)品,小嘜智能指環(huán)相對獨立,獲取門檻非常低,市場接受度高——購買智能指環(huán)、安裝APP即可。

發(fā)布會現(xiàn)場,技術團隊介紹說,小嘜智能指環(huán)輕便易攜帶、易操作,產(chǎn)品小但技術含量高,積聚了包括傳感器技術、生理計算、數(shù)據(jù)分析、用戶體驗等跨學科領域技術。此外,小嘜智能指環(huán)不同于普通消費類產(chǎn)品,能以定制的形式與行業(yè)緊密結(jié)合,從而更專業(yè)、更細致地服務不同行業(yè)的不同人群。

在定制開發(fā)方面,小嘜智能指環(huán)可以支持APP和后臺定制開發(fā)。針對個人,可以定制增加匯報、調(diào)整預警層級、增減硬件接入結(jié)點數(shù)、個人信息收集訂制化等功能。針對企業(yè),則可增加員工分組模式、增加員工節(jié)點數(shù)、可查看所有員工疲勞狀態(tài),還可設置疲勞態(tài)閾值,按年、月、周、日等時間檢索員工疲勞值。

匯生聚成高級副總裁詹曉撾博士在發(fā)布會現(xiàn)場強調(diào),車載智能安全硬件的研究方向轉(zhuǎn)移到用戶生理心理情況監(jiān)測已成為必然趨勢。隨著人工智能技術、材料技術和傳感器技術的發(fā)展,包括智能指環(huán)技術產(chǎn)業(yè)在內(nèi)的智能可穿戴設備也許是助力這一研究領域落地到實際應用的關鍵載體。以生物傳感技術+情緒方向的研究為核心的小嘜智能指環(huán)的推出或許能為疲勞監(jiān)測預警領域開拓一個全新的應用前景。

發(fā)布會當天,小嘜智能指環(huán)還在上海車展中心舉辦的“車聯(lián)網(wǎng)與智慧交通展覽會”同步展出,吸引了大量參觀者的興趣。

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原文標題:首款生物傳感疲勞預警指環(huán)現(xiàn)身交通駕駛場景

文章出處:【微信號:MEMSensor,微信公眾號:MEMS】歡迎添加關注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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