隨著大模型的快速發展，人工智能正在改變嵌入式硬件系統。AI處理重心向邊緣轉移，已經是行業共識。各類端側AI應用，也已開始競相布局。

邊緣AI

邊緣智能是指將人工智能技術應用于邊緣設備上，使得這些設備具備一定的智能化能力，可以進行數據處理、分析和決策，而不必依賴于云端或中心服務器。邊緣智能是邊緣節點在邊緣側提供的高級數據分析、場景感知、實時決策、自組織與協同等服務。

邊緣AI一個非常顯著的特征就是更強的并行計算能力，以及不斷更新的AI算法。而網絡邊緣設備需要AI解決方案能增強實時在線功能，包括更強的情景感知能力、更高的能效、靈活和低延遲的傳感器橋接，以及更低的復雜性和簡化的集成。其中，FPGA，因其現場可編輯性的優勢，被譽為“萬能芯片”。那么，在邊緣AI大發展趨勢下，FPGA如何來實現AI?

解決方案

將人工智能推理算法嵌入到FPGA結構中，可擴展這些原本耗電的應用的電源自主性。這還使它們能夠獨立于云端執行其功能，使它們更能抵御無線信號中斷的影響。在微處理器、GPU和FPGA結構不斷微型化的推動下，針對邊緣智能應用的超低延遲、輕型、電池供電FPGA模塊變得觸手可及。體積小巧，緊湊型FPGA模塊將解決各種邊緣智能應用領域的痛點和挑戰。

Pluto系列

Pluto SoM系列以30x30x1毫米的超小型尺寸提供了完整而強大的嵌入式處理系統。Pluto XZU20 SoM是該系列的首款產品：它采用AMD Zynq UltraScale+ MPSoC，將16nm FinFET+ FPGA結構與ARM四核Cortex-A53和ARM雙核 Cortex-R5F微處理器以及Mali-400MP2 GPU相結合。低延遲FPGA結構，允許系統實時響應。

冥王星Pluto XZU20

Pluto系列專為功耗受限的應用而設計，可提供高達2GB的低功耗LPDDR4 SDRAM內存。千兆以太網和USB3.0接口便于將其集成到各種解決方案中。對Linux操作系統的本地支持進一步簡化了產品開發。

Pluto XZU20 結構框圖