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艾體寶干貨 OIDA之二:掌握數(shù)據(jù)包分析-學會識別

laraxu ? 來源:laraxu ? 作者:laraxu ? 2024-09-12 16:40 ? 次閱讀

在 OIDA方法(觀察、識別、剖析、分析)中,識別階段對于在捕獲的網(wǎng)絡流量中精確定位相關數(shù)據(jù)至關重要。本文重點介紹如何在這一關鍵步驟中有效使用 Wireshark和 Profitap的 IOTA。

OIDA方法系列文章主要包含四個部分,分別是觀察、識別、剖析和分析。本文是該系列的第二部分——學會識別。

一、Wireshark:深入研究相關對話

Wireshark提供了幾種功能強大的工具,用于識別重要的流量模式和對話。

(一)對話框(Conversations dialog

對話框是識別網(wǎng)絡端點之間通信模式的重要工具。

訪問對話框: 統(tǒng)計 >對話(Statistics > Conversations)

查看按各種標準(字節(jié)、數(shù)據(jù)包、持續(xù)時間)排序的對話

右鍵單擊會話,將其用作顯示過濾器

wKgZombiqIOAaR-rAAer7rQtBow300.png

(二)將對話框與顯示過濾器結合使用

將對話框與顯示過濾器結合使用,可以實現(xiàn)精確的流量隔離:

應用初始顯示過濾器(如 http)

打開對話框查看特定于 HTTP的對話

右鍵單擊感興趣的對話并選擇應用為過濾器

現(xiàn)在,顯示過濾器將只顯示該特定 HTTP會話的流量

通過這種方法可以逐步完善視圖,有助于將相關流量歸零。

(三)端點對話框

端點對話框匯總了捕獲中的所有端點:

通過統(tǒng)計 >端點訪問( Statistics > Endpoints)

識別主要通話者或可疑端點

與對話框結合使用,跟蹤端點通信

wKgaombiqJWAHVmlAAQrcg8axmQ169.png

(四)協(xié)議層次結構

Protocol Hierarchy(協(xié)議層次結構)窗口提供捕獲中存在的協(xié)議細目:

通過 “統(tǒng)計”>“協(xié)議層次結構 ”(Statistics > Protocol Hierarchy)訪問

快速識別主要協(xié)議

發(fā)現(xiàn)可能顯示問題的異常或意外協(xié)議

(五)使用協(xié)議層次結構

確認預期的應用程序行為

識別潛在的安全問題(如意外協(xié)議)

指導進一步過濾和分析

二、IOTA:實時識別和過濾

Profitap的IOTA提供實時儀表盤,可快速突出顯示網(wǎng)絡流量中值得關注的區(qū)域。在儀表盤之間切換和過濾數(shù)據(jù)的功能可讓您快速從鳥瞰視圖轉向數(shù)據(jù)包級細節(jié)。

(一)應用程序概覽儀表板

應用程序總覽儀表板可提供網(wǎng)絡上應用程序使用情況的即時概覽。

主要功能:

實時查看活動應用程序

每個應用程序的帶寬使用情況

快速過濾功能

有效使用:

監(jiān)控意外應用流量

當報告特定應用程序出現(xiàn)問題時,使用儀表板快速過濾并關注該應用程序的流量

wKgaombiqKqAHy7iAAkgeTJ079c942.png

(二)TCP分析儀表板

IOTA中的TCP分析儀表板可與Wireshark的對話對話框相媲美,但可提供實時見解。

如何使用:

識別熱門通話者和最繁忙的對話

點擊特定流量,深入查看詳細的數(shù)據(jù)包數(shù)據(jù)

使用過濾選項關注特定 IP地址、端口或協(xié)議

TCP分析儀表板可實時快速識別異常流量模式或潛在瓶頸。

wKgZombiqLWAXxIqAAZfpJbCcB4815.png

三、結論

掌握數(shù)據(jù)包分析中的識別階段包括有效使用 Wireshark的對話框、端點對話框和協(xié)議層次結構等工具,以及 IOTA的應用程序和流量儀表板。利用這些工具,分析人員可以快速定位相關數(shù)據(jù)、識別異常模式,并將調查重點放在最相關的信息上。

本文是系列文章的第二部分,后續(xù)文章將深入探討OIDA的“剖析”和“分析”階段。

下面是OIDA識別核對表,通過遵循此核對表并有效使用所討論的工具,分析師可以確保在識別階段采用全面的方法,為數(shù)據(jù)包分析的后續(xù)階段奠定堅實的基礎。

附:OIDA識別核對表

為確保在識別階段采取徹底的方法,請考慮以下核對表:

您是否使用了 Wireshark的協(xié)議層次結構來概述捕獲中的協(xié)議?

是否使用 Wireshark的 “對話 ”對話框或 IOTA的 “TCP分析 ”儀表板確定了主要對話?

您是否在 Wireshark中應用了適當?shù)娘@示過濾器來關注相關流量?

如果使用 IOTA,您是否使用了應用程序儀表板來識別和過濾特定應用程序流量?

您是否使用 Wireshark的端點對話框或 IOTA的 TCP分析儀表板交叉引用了感興趣的端點?

您是否發(fā)現(xiàn)了任何需要進一步調查的意外協(xié)議或應用程序?

您是否使用了過濾技術來隔離特定對話或數(shù)據(jù)流以進行更深入的分析?

是否檢查了流量模式中的任何異常或意外的高流量會話?

如果正在調查報告的問題,您是否成功隔離了與受影響應用程序或服務相關的流量?

您是否已準備好根據(jù)初步發(fā)現(xiàn)中出現(xiàn)的新信息對識別流程進行迭代?

歡迎前往艾體寶itbigtec了解更多Profitap-IOTA!

審核編輯 黃宇

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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