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樂鑫ESP32-S3-BOX3方案智能AI藥盒應用,啟明云端技術支持和定制化服務

啟明云端 ? 2024-09-25 08:00 ? 次閱讀

在快節奏的現代生活中,健康管理變得越來越重要。但繁忙的日常往往讓我們難以時刻關注自己的健康狀況,尤其是藥物管理。今天,我們帶您一起重現一款的新產品——ESP_BOX智能藥盒,它不僅能夠提醒您按時服藥,還能通過面部識別技術確保安全,并通過心率和血氧監測為您的健康保駕護航。

智能藥盒,您的健康小助手

想象一下,如果您的藥盒能夠通過云端同步您的服藥計劃,確保您不會錯過任何一次服藥時間。每日定時播報您的藥物計劃,讓您在忙碌中也能輕松掌握用藥信息。

通過先進的云端面部識別技術,防止兒童誤開藥盒,保障家庭用藥安全。內置傳感器實時監測您的心率和血氧水平,為您的健康提供更多數據支持。

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ESP32-S3-BOX3應用

使用樂鑫ESP32-S3-BOX3 作為控制面板,利用 LVGL 開發了智能藥盒的操作界面,并通過 ESP RainMaker云端實現了藥物管理系統。用戶可隨時查看和統計藥物的使用記錄。


系統還提供了每日藥物計劃的語音播報功能,讓用戶始終掌握服藥時間和用量。通過云端面部識別功能開啟藥盒,防止小孩誤食藥物。同時,藥盒還可以通過傳感器監測用戶的心率和血氧。

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前期準備

軟件環境

?當前工程使用ESP-IDF v5.1版本

硬件準備

?ESP32-S3-BOX-3

?ESP32-S3-BOX-3-DOCK PCBA ?板

?SG90 舵機(270 度)x 1

?MAX30102 心率血氧傳感器 x 1

?720P USB 攝像頭 x 1

34fbd86e-7ad1-11ef-bb4b-92fbcf53809c.jpg

配置項目

硬件接線

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配置百度智能云API KEY 和 SECRET KEY

注:此配置為人臉識別功能的必要配置。

Kconfig.projbuild 配置用于人臉識別的百度 API KEY 和 SECRET KEY

35369864-7ad1-11ef-bb4b-92fbcf53809c.jpg

百度人臉識別

此工程的人臉識別功能使用百度人臉識別 API,使用 API 需要注冊百度 AI 賬號,并在控制臺獲取應用的 API KEY 和 SECRET KEY(個人用戶每月有免費使用的次數)。使用人臉識別功能還需在控制臺上傳照片建立人臉庫。

35445242-7ad1-11ef-bb4b-92fbcf53809c.jpg

喚醒詞配置

默認喚醒詞為 ”hi 樂鑫“,esp-sr 可支持以下喚醒詞,可從中自由選取,在menuconfig 中進行配置

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操作流程

人臉識別配置


1. 在 百度智能云中注冊賬號(個人賬號和企業賬號均可以獲取免費測試資格)。

2. 進入控制臺,在左上方菜單欄中找到 ”人工智能 -> 人臉識別 " 功能。

3. 在概覽中的操作指引處領取免費的測試資源。

35712664-7ad1-11ef-bb4b-92fbcf53809c.jpg

4. 返回 “人臉識別 “ 概覽處,創建應用以獲取 API KEY 和 SECRET KEY。

5. 在 “ 應用列表 “ 中,選擇上一步所創建應用的 ”人臉庫 ”,并上傳需要識別的人臉圖像。

357f87d6-7ad1-11ef-bb4b-92fbcf53809c.jpg

源碼配置

1. 獲取demo 源碼,在 ESP-IDF v5.1 環境下配置編譯。

2. 在 Kconfig.projbuild 中,將默認值修改為先前創建應用后生成的 API KEY 和 SECRET KEY。

358b5fac-7ad1-11ef-bb4b-92fbcf53809c.jpg

3. 修改 "人臉識別 -> 人臉搜索 " 功能的接口信息,將搜索接口的 ” group_id “ 參數修改為先前上傳圖片時創建的用戶組名稱。

具體修改代碼位置如下:

components/http_face_match/http_face_match.c 中找到 http_face_match() 函數,

在拼接 post 數據這里,將 group_id_listesp_friends 修改為先前在人臉識別模塊創建的用戶組名稱。

如:snprintf(post_data, post_data_length, "

{"image":"%s","image_type":"BASE64","group_id_list":"test_1"}",

output_base64);

35a212ce-7ad1-11ef-bb4b-92fbcf53809c.jpg35b62822-7ad1-11ef-bb4b-92fbcf53809c.jpg

4. 修改人臉識別成功后的效果。demo 中依據圖片的 user_id 來判斷識別到的圖片。需要自行修改 user_id 的判斷條件,以達到對應的效果。

具體修改代碼位置如下:

main/app/app_driver.c 中找到 face_check_task() 函數,在 strcmp 的字符串比較中把

后面雙引號中的內容更改為人臉庫里的用戶名。

如:strcmp(user_id, "test_1") ...

strcmp(user_id, "test_2") ...

35c5bb3e-7ad1-11ef-bb4b-92fbcf53809c.jpg35d36090-7ad1-11ef-bb4b-92fbcf53809c.jpg

5. 完成上述配置,即可正常編譯運行demo

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