隨著城鎮(zhèn)化快速推進(jìn)，交通擁堵成為普遍存在于各級城市的“城市病”。在“大數(shù)據(jù)”、“人工智能+”背景下，千方科技創(chuàng)新推出數(shù)智時(shí)空優(yōu)化城市交通擁堵治理方法及核心產(chǎn)品，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素價(jià)值，以新型智慧交通基礎(chǔ)設(shè)施尋求破解城市交通擁堵難題更優(yōu)解。

千方數(shù)智時(shí)空優(yōu)化治理方法是什么？

千方數(shù)智時(shí)空優(yōu)化治理方法以打破當(dāng)前單純依托時(shí)間控制資源優(yōu)化的制約，最大程度實(shí)現(xiàn)對道路空間資源和管理時(shí)間資源的雙重有效利用為理念。在充分匯聚共享城市交通大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，通過模型算法構(gòu)建城市交通時(shí)空優(yōu)化平臺，有效實(shí)現(xiàn)城市道路擁堵智能識別與分析、時(shí)空智能優(yōu)化與緩堵智能評價(jià)，從而達(dá)到提高交通通行效率、緩解交通擁堵的目的。

目前已打造千方鯤巢·智能路口和千方城市交通組織時(shí)空優(yōu)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺兩個核心產(chǎn)品，通過“前端戰(zhàn)術(shù)級優(yōu)化+云端戰(zhàn)略級優(yōu)化”雙模式，實(shí)現(xiàn)對路口微觀、路段中觀和路網(wǎng)宏觀三個維度的交通組織和交通控制時(shí)空雙優(yōu)化。

01千方鯤巢·智能路口

千方鯤巢·智能路口是軟硬件一體產(chǎn)品，由前端感知設(shè)備、邊緣時(shí)空優(yōu)化設(shè)備和云端智能分析平臺組成，可根據(jù)實(shí)時(shí)車輛通行需求進(jìn)行交通信號時(shí)間資源和交通組織空間資源合理分配，滿足路口實(shí)時(shí)控制、自動指揮和按需放行的需求。

產(chǎn)品能力之一是前端優(yōu)化控制。針對稀疏車流、飽和/過飽和車流、隨機(jī)車流等各種交通狀況下的通行需求，通過前端和邊緣設(shè)備對路口、干線、區(qū)域進(jìn)行前端綜合調(diào)控，使交通信號時(shí)間資源和交通組織空間資源得到精細(xì)化和智能化控制，達(dá)到實(shí)時(shí)、高效的戰(zhàn)術(shù)級優(yōu)化。

產(chǎn)品能力之二是云端優(yōu)化分析。在多源交通大數(shù)據(jù)以及智能算法的加持下，構(gòu)建路口運(yùn)行評價(jià)、交通組織分析、交通信號分析、交通沖突分析和交通安全分析五大功能的路口交通管控業(yè)務(wù)應(yīng)用，為解決復(fù)雜路口問題提供多維分析視角，為前端優(yōu)化控制提供戰(zhàn)略級優(yōu)化策略。

02千方城市交通組織時(shí)空優(yōu)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺

千方城市交通組織時(shí)空優(yōu)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺是城市道路網(wǎng)戰(zhàn)略級智能優(yōu)化平臺，把沉淀在交通管理中的專家經(jīng)驗(yàn)規(guī)則化、規(guī)則數(shù)字化構(gòu)建科學(xué)合理的AI算法模型并持續(xù)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)特征識別、問題分析、原因診斷、交通仿真、效果評價(jià)的閉環(huán)業(yè)務(wù)應(yīng)用，為城市路網(wǎng)交通壓力不均、時(shí)空資源利用率低導(dǎo)致的交通擁堵問題提供全自動化的解決方案。

平臺能力之一是路口可變車道時(shí)空優(yōu)化。通過掃描全網(wǎng)路口進(jìn)行特征畫像，自動識別異常路口，根據(jù)問題成因自動生成路口可變車道時(shí)空優(yōu)化設(shè)置方案，并輔以交通仿真進(jìn)行問題再現(xiàn)和優(yōu)化，方案實(shí)施后持續(xù)進(jìn)行效果監(jiān)測和評價(jià)。

平臺能力之二是路段潮汐車道時(shí)空優(yōu)化。通過跟蹤全網(wǎng)道路運(yùn)行狀態(tài)，自動識別具有明顯潮汐特征的擁堵道路，根據(jù)規(guī)律特征及道路條件自動生成潮汐車道時(shí)空優(yōu)化設(shè)置方案。

平臺能力之三是路網(wǎng)單行組織時(shí)空優(yōu)化。在全網(wǎng)道路擁堵特征的掃描跟蹤下，自動識別比對相鄰?fù)燃壍缆返慕煌ㄌ卣鳎鶕?jù)失衡規(guī)律及道路條件自動生成單行組織時(shí)空優(yōu)化設(shè)置方案。

千方數(shù)智時(shí)空優(yōu)化治理方法“牛”在哪？

千方數(shù)智時(shí)空優(yōu)化治理方法的核心優(yōu)勢是時(shí)空優(yōu)化指標(biāo)體系與智能算法模型。

千方科技將多、雜、看似重復(fù)的交通指標(biāo)有序匯聚，利用AI技術(shù)進(jìn)行融合計(jì)算輸出精準(zhǔn)的交通指標(biāo)，在此基礎(chǔ)上圍繞時(shí)空數(shù)據(jù)指標(biāo)、精細(xì)數(shù)據(jù)服務(wù)和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用場景三大需求搭建千方時(shí)空優(yōu)化指標(biāo)體系。

千方智能算法模型庫包含識別診斷模型庫、時(shí)空優(yōu)化方案模型庫和交通治理評價(jià)模型庫，實(shí)現(xiàn)了滿足實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)需求、支撐全自動化、優(yōu)質(zhì)穩(wěn)定數(shù)據(jù)輸出的模型能力。

千方數(shù)智時(shí)空優(yōu)化治理方法效果怎么樣？

得益于在北京中關(guān)村西區(qū)、北京CBD核心商務(wù)區(qū)等一系列交通綜合治理中的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，千方數(shù)智時(shí)空優(yōu)化治理方法已完成多次技術(shù)迭代。以杭州濱江交通綜合治理為例，千方科技基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)施了以下治理措施：

通過治理，實(shí)現(xiàn)杭州濱江區(qū)學(xué)校周邊早晚高峰平均擁堵指數(shù)下降至1.45以下、公交出行分擔(dān)率達(dá)到62.6%，有效減少了機(jī)動車接送。醫(yī)院周邊高峰擁堵指數(shù)由1.9降至1.41，月均掛號量從12萬增長到20萬。商業(yè)綜合體周邊高峰擁堵指數(shù)均值下降13%、顧客投訴率下降16%。產(chǎn)業(yè)園工作日早高峰擁堵指數(shù)下降7.12%、早高峰平均速度提升11.05%，打造有序、暢通、舒適的交通環(huán)境。