9月25日，在TUYA全球開發者大會上，涂鴉智能發布了搭載AI大模型的“小智管家”和全面革新的園區能源管理平臺，并宣布正式成立亞太首個GenAI硬件工作組，為全球開發者帶來了有關AI技術和產品革新的全新啟發。

【TUYA 全球開發者大會（蘇州）外展區】

讓AI更懂用戶

搭載AI大模型的「小智管家」正式開啟內測

隨著家居場景中智能設備數量的逐年增長以及呈現的產品多樣化發展趨勢，未來人們對語音交互的能力要求會越來越高。物聯網市場研究機構Transforma Insights發布的數據顯示，“未來10年，物聯網連接數將增長至400億?！弊鳛?a href="http://m.xsypw.cn/v/" target="_blank">科技賦能生活最為剛需的能力——語音交互，亟需一場升級，以滿足人們更高要求的智慧生活體驗。

【涂鴉開發者平臺AI能力展示】

為了賦能開發者在GenAI時代打造出更懂用戶的產品，此次開發者大會上，涂鴉預告即將推出搭載AI大模型的“小智管家”。小智管家深度融合了AI能力，可以完成多意圖、多指令的任務處理，擁有更靈活的泛化理解能力，支持一次性喚醒連續對話，即使在家庭智能設備不斷增加的情況下，小智管家依然可以精準地執行用戶命令。目前，小智管家正在開展小范圍的內部測試，進行最終的測試與調優工作。預計在不久的將來，將正式面向全球開發者開放，為開發領域帶來創新的動力和無限可能。

小智管家不僅可以更好的理解用戶的復雜意圖，還能通過改善吐字、停頓、語氣和支持多種口音，用更自然、生動的聲音與用戶互動。與傳統的語音對話功能相比，搭載了AI大模型能力的小智管家更懂用戶，能夠通過深度學習和分析用戶的語言習慣、偏好設置和環境數據，為不同的家庭用戶提供個性化服務。

具體到實際應用場景中，小智管家通過搭載的疑問解答、故障排查、方言理解、百科問答、創意寫作等能力，可以作為一個真正的“AI情商高手”深度陪伴用戶，從而不斷提升家居生活場景的生活品質和幸福感。

亞太首個GenAI硬件工作組成立

為全球開發者搭建溝通橋梁

在勢不可擋的GenAI發展浪潮下，AI硬件市場迎來全新的發展周期，智能生態格局正在重構。在這一背景下，如何為GenAI技術的創新和應用提供落地路徑，如何滿足企業對AI硬件更多樣化的需求，成為未來行業的關注重點。

為進一步幫助全球開發者創新AI硬件產品，在此次開發者大會上，涂鴉攜手亞太人工智能商業聯盟以及一眾發起單位，共同啟動了GenAI硬件工作組的成立儀式，希望借此加快AI硬件的商業化落地，推動產業升級。

【亞太人工智能商業聯盟秘書長、涂鴉智能大市場及戰略合作副總裁兼CMO那競丹發表演講】

一直以來，涂鴉堅持為開發者提供技術、產品等多維度的賦能，打造了一系列融合AI技術的創新產品和解決方案，覆蓋環境照明、家庭節能、寵物養護、IPC視頻，能源管理、日常出行、生活辦公等場景。隨著GenAI硬件工作組的成立，作為發起單位，涂鴉將發布和共享AI硬件相關的研究報告和白皮書，開展各類技術交流，并為工作組成員對接AI硬件相關的業務機會，構建良好的產學研生態體系，共享GenAI時代下的商機。

【AI硬件】

AI為能源管理注入“新動能”

涂鴉加速推動“低碳園區”建設

能源的智能化管理一直是涂鴉的關注重點，近幾年，涂鴉持續拓展能源管理的邊界，希冀通過賦能開發者，實現能源產業的智能化升級。此次開發者大會上，涂鴉就重點分享了精心打造的園區能源管理平臺。

涂鴉園區能源管理平臺以AI、云計算等前沿技術為核心，搭載了能耗管理、用能控制、光伏管理、儲能管理和充電管理等能力關鍵，可為大型物流、工業、商業等高能耗產業園區提供高效的能源規劃、能源監控和能源優化。

【涂鴉智能能源管理平臺應用場景】

在實際應用中，園區可以借助能源管理平臺實現精細化能耗管理、泛化負荷預測、優化能源結構。例如，借助AI、大數據等智能化手段將園區能耗透明化，并進行多維度數據分析，診斷能耗的跑冒滴漏；也可以通過在園區安裝工商業儲能系統，實現低充高放；基于AI大模型的發電和用電預測，則可以有效降低用電量和用能成本，從而為園區提供有效的節能建議。

【涂鴉智能一站式光儲充熱配用解決方案】

此外，通過園區能源管理平臺，還可以實現有效的光儲充用一體化的能源調度和需量控制。比如，園區可以根據實時需量，智能地更新儲能設備的充放策略，降低需量電費，為園區運營帶來顯著的經濟效益。同時，面對變壓器容量受限的園區，該平臺能夠靈活運用光伏發電與儲能技術，實現動態擴容，甚至直接增設充電樁，以滿足園區日益增長的能源需求。

TUYA全球開發者大會蘇州站的成功舉辦，不僅為蘇州這座“新能源之都”帶來了創新的能源管理思路，為能源行業的未來發展提供新的增長動能，同時也向全球開發者分享了GenAI時代下大模型、AI硬件的無限發展潛能。未來，涂鴉將繼續攜手開發者，探索創新AI技術和解決方案的商業化落地路徑，在全球市場挖掘更大的智能商業機遇。