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英特爾自駕車芯片深度學習性能效率優于NVIDIA的原因分析

電子工程師 ? 2017-12-05 09:11 ? 次閱讀

英特爾(Intel)執行長Brian Krzanich在本屆美國洛杉磯車展(AutoMobility LA)上,強調英特爾旗下由Mobileye所開發的自駕車芯片EyeQ 5,比NVIDIA近期新發表的Drive PX Xavier系統單芯片(SoC)在深度學習(DL)效能表現上高出1倍以上,對此英特爾自駕車解決方案架構長兼首席工程師Jack Weast表示,英特爾不是特別會夸耀自家芯片性能的公司,但隨著近來在自駕車芯片性能比較的討論戰火升溫,英特爾有必要為自家芯片性能做出說明,因英特爾對于被錯誤評比已感到厭倦。

根據科技網站EE Times及Auto Connected Car報導,Weast對于英特爾競爭對手及媒體經常不正確的將NVIDIA Drive PX與英特爾桌上型計算機(DT)PC芯片進行比較多有怨言,表示英特爾EyeQ5芯片以10瓦功耗即可達到每秒24兆次的運算(24 TOPS)水平,相比下NVIDIA DRIVE PX Xavier雖可提供30 TOPS的性能,但功耗消耗也達30瓦,由此顯示英特爾EyeQ5芯片效率是NVIDIA該芯片的2.4倍。

針對NVIDIA如今強打、預計2018年交貨的最新款自駕車芯片Pegasus SoC,Weast也表示雖然Pegasus SoC是全新產品,但其效率表現仍沒有變得更好。NVIDIA宣稱Pegasus SoC可達320 TOPS,但功耗也達500瓦,是由兩顆NVIDIA Xavier SoC與兩顆下一代獨立繪圖芯片(GPU)及硬件加速器所組成。

基于此,外界也好奇英特爾打算如何將Mobileye所開發的EyeQ5芯片與英特爾微處理器結合,開發適合自駕車的平臺,對此英特爾至今仍守口如瓶,Weast則松口表示,英特爾計劃不久后在2018年1月美國消費性電子展(CES 2018)上,揭露一款多芯片自駕車平臺,這項解決方案將結合EyeQ 5 SoC、英特爾的低功耗Atom SoC,以及I/O和以太(Ethernet)連網技術等其它硬件。

英特爾在2017年稍早曾揭露其「GO」自駕車開發平臺,描述其「C3000」Atom處理器為可提供每瓦高性能、將實質運算結合低功耗設計的芯片。至于Atom SoC會如何與EyeQ 5芯片分攤處理任務,Weast指出,英特爾看的是自駕車必要的整套工作負載,再于多個芯片中分配及區分運算負載,現場可程序邏輯閘陣列(FPGA)也不會是英特爾這款自駕車多芯片解決方案的一部分。

Weast解釋,自駕車需要不同層級的傳感器融合,在深度學習加速上,部分傳感器融合需要1顆芯片來處理高度并行的多執行緒代碼塊,對此EyeQ 5芯片即理想的解決方案,但同時對于更高層級、環境傳感器融合也存有需求,此時中央處理器(CPU)即較適合執行這類任務的芯片。

因此Weast指出,英特爾認為要達到高度自駕的技術水平,無需將各項處理需求都塞進EyeQ 5這類單一SoC中,英特爾仍有很大的機會可研究應如何將不同的運算負載進行區分。Weast承諾,英特爾不久后將對外詳述其專為自駕車所設計的多芯片平臺,在這方面英特爾應能提供一個將NVIDIA Drive PX與英特爾解決方案進行比較的平臺級對照。

值得注意的是,Krzanich同時也宣布英特爾將與華納兄弟(Warner Brothers)共同開發自駕車車室內虛擬實境(VR)與擴增實境(AR)沉浸式娛樂體驗,鑒于這類沉浸式體驗需要龐大處理及感測需求,這也是為何Krzanich也提到其自駕車芯片解決方案深度學習性能效率優于NVIDIA主因。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:【車聯網】英特爾預告2018 CES將推出多芯片自駕車平臺

文章出處:【微信號:gh_44592200c847,微信公眾號:gh_44592200c847】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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