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通過OpenScada在ARMxy邊緣計算網關上實現工業互聯網

李靜雯 ? 來源:jf_28127633 ? 作者:jf_28127633 ? 2024-09-29 16:18 ? 次閱讀

隨著工業互聯網的快速發展,邊緣計算在工業自動化中的應用越來越廣泛。ARMxy BL340系列作為一款高性能、高靈活性的工業級ARM控制器,結合OpenSCADA軟件,能夠在工業互聯網領域發揮重要作用。本文將詳細介紹如何利用OpenSCADA在ARMxy BL340系列邊緣計算網關上實現工業互聯網的應用。

一、ARMxy BL340系列概述

ARMxy BL340系列是基于全志科技T507-H處理器設計的高性能工業級控制器,采用4核ARM Cortex-A53架構,主頻可達1.4GHz,配備8/16GB eMMC存儲空間及1/2GB DDR4內存。該系列控制器支持多種通信協議(如Modbus, CAN, Ethernet等),并提供了豐富的外設接口,包括USBHDMI、GPIO等,適用于智能物聯網關、工業邊緣計算、工業控制充電樁、儲能網關與智能終端等多種應用場景。

二、OpenSCADA簡介

OpenSCADA是一個開源的SCADA(Supervisory Control and Data Acquisition)系統,旨在為工業自動化提供一個全面的解決方案。OpenSCADA支持多種數據采集和控制協議,如Modbus、OPC-UA等,能夠與PLC傳感器、執行器等多種工業設備進行通信。此外,OpenSCADA還提供了強大的數據處理和可視化功能,支持實時監控、歷史數據分析、報警管理等。

三、實現工業互聯網的步驟

硬件準備

準備一臺ARMxy BL340系列邊緣計算網關。

連接必要的傳感器、執行器和其他工業設備至網關的I/O接口。

確保所有設備均已正確連接并正常工作。

軟件安裝

在ARMxy BL340上安裝Linux操作系統(如Debian、Ubuntu等)。

下載并安裝OpenSCADA軟件。OpenSCADA支持多種操作系統,包括Linux。

安裝完成后,啟動OpenSCADA服務并確保其正常運行。

配置通信協議

根據所連接設備的類型,選擇合適的通信協議(例如Modbus RTU/ASCII/TCP)。

在OpenSCADA中配置相應的驅動程序,設置正確的波特率、數據位、停止位等參數。

測試通信功能,確保OpenSCADA能夠與所有設備正確通信。

數據采集與處理

在OpenSCADA中定義數據采集點,指定每個點的地址和數據類型。

設置數據采集周期,例如每5秒采集一次數據。

配置數據存儲方式,可以選擇存儲在本地文件或數據庫中。

利用OpenSCADA的數據處理功能,對采集到的數據進行實時分析,如計算平均值、最大值、最小值等。

數據可視化

利用OpenSCADA提供的圖形化工具設計數據可視化界面。可以添加各種控件,如圖表、儀表盤、文本框等。

將采集到的數據綁定到界面上的控件,實現實時數據顯示。

可以添加報警機制,當檢測值超出預設范圍時自動觸發警報。

遠程監控與管理

配置OpenSCADA的Web服務器模塊,使外部用戶能夠通過瀏覽器訪問數據可視化界面。

設置合理的安全措施,如用戶名密碼驗證、SSL加密傳輸等,保證數據的安全性。

通過公網IP或域名對外提供服務,實現遠程監控和管理。

集成云平臺

配置OpenSCADA的數據上傳功能,將采集到的數據發送到云端平臺,如阿里云、AWS等。

利用云平臺的高級分析功能,進行大數據分析和預測,進一步優化生產過程。

四、實際應用案例

假設我們在一個智能工廠中使用ARMxy BL340系列邊緣計算網關和OpenSCADA實現工業互聯網。具體步驟如下:

設備連接

溫度傳感器壓力傳感器光電開關等設備連接到ARMxy BL340的I/O接口。

變頻器伺服電機等執行機構連接到網關的輸出端口

通信配置

在OpenSCADA中配置Modbus RTU協議,設置正確的波特率、數據位、停止位等參數。

測試通信功能,確保OpenSCADA能夠與所有設備正確通信。

數據采集與處理

定義數據采集點,設置每5秒采集一次數據。

配置數據存儲方式,將數據存儲在SQLite數據庫中。

利用OpenSCADA的數據處理功能,計算每分鐘的平均溫度和壓力。

數據可視化

設計一個包含溫度、壓力、光電開關狀態等信息的HMI界面。

添加報警機制,當溫度或壓力超出預設范圍時自動觸發警報。

遠程監控與管理

配置OpenSCADA的Web服務器模塊,使外部用戶能夠通過瀏覽器訪問HMI界面。

設置用戶名密碼驗證和SSL加密傳輸,保證數據的安全性。

通過公網IP或域名對外提供服務,實現遠程監控和管理。

集成云平臺

配置OpenSCADA的數據上傳功能,將采集到的數據發送到阿里云平臺。

利用阿里云的大數據分析功能,進行生產過程的優化和預測。

五、總結

通過上述步驟,我們可以在ARMxy BL340系列邊緣計算網關上成功部署一套基于OpenSCADA的工業互聯網系統。該系統不僅能夠實時采集和處理現場設備的數據,還能通過遠程訪問功能和云平臺集成,實現全方位的監控和管理。

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審核編輯 黃宇

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