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2017年數字經濟發展大數據圖表分析

bzSh_drc_iite ? 2017-12-09 09:22 ? 次閱讀

移動技術、云計算、物聯網人工智能和大數據分析堪稱當今數字經濟最重要的技術,這些技術統稱為信息和通信技術(ICT)。這些技術的結合使得“處處智能”的未來成為可能,并使企業、消費者和整個社會擁有更多自主權。

2017年11月22日,OECD發布《2017年科學、技術與工業記分板:數字變革》。該報告長達224頁,展示了數字變革對科學、創新、經濟以及人們工作與生活方式產生的影響,旨在幫助政府在瞬息萬變的數字時代設計更高效的科學、創新和產業政策。報告涵蓋多個主題,重點在于數字化趨勢。

報告含六章,第一章概述知識經濟和數字化轉型;另外五個專題章節分別聚焦政策關注點的關鍵領域,包括:知識、人才與技能,研究實力與合作,企業創新,領導力與競爭力,以及社會與數字化轉型。

報告主要觀點如下:

01

數字革命飛速發展

2012年-2015年間,在前20種尖端信息通訊技術中,每種技術至少有70%(甚至100%)是由中國大陸、中國***、韓國、日本和美國研發的,其中日本和韓國的創新成果更是覆蓋整個信息通訊技術。人工智能技術的發展尤為突出,根據世界五大知識產權局(IP5)的數據,2010年-2015年,人工智能發明專利年均增長率為6%,是所有專利年均增長率的兩倍。僅2015年,全球人工智能發明專利申請量就達18000件,其中,日本、韓國和美國在上述專利申請中占比超62%。此外,數據顯示醫學診斷專利中有30%涉及人工智能技術。

2012年-2015年間開發新興ICT技術的領先經濟體

在自2010年起爆炸式發展的前20信息通訊技術中,專利數排名前五位的經濟體的占比

2000年-2015年間人工智能技術專利發展狀況

IP5專利家族數量、年度增長率及AI專利發明領先經濟體

02

科研強國推動數字創新

2005年-2016年間,中國高影響力的科研工作增加了2倍,在最常引用的前10%出版物中占比達14%,成為僅次于美國(25%)的第二大科研強國。美國在機器學習研究領域處于領先地位,中國緊隨其后,印度在機器學習領域發表的論文數量占總論文數量的1/3,如果考慮論文質量,印度位居英國之后,排名第4。機器間通信M2M)是實現物聯網的關鍵技術,截至2017年6月,中國占全世界機器間通信SIM卡用戶的44%,是美國占比的3倍。

2005年-2016年間擁有最常引用

科學出版物最多的經濟體

世界前10%最常引用出版物占比

OECD國家、世界和G20國家機器間通信

SIM卡滲透率(截至2017年6月)

每100位居民

03

前沿技術研發活動高度集中

在各大經濟體中,研發活動高度集中,大部分商業研發活動由少數公司主導。比如,在加拿大和美國,國內研發投入最大的50家企業研發資金占全國總研發投入的40%,在德國和日本,這一比例高達55%。數據顯示,世界研發前2000的公司總部集中在美國、日本和中國等少數幾個經濟體中,這些公司研發支出總額約有70%集中在排名前200的公司。同時,研發排名前2000的公司是數字技術研發的領導者,擁有全球約75%的信息通訊技術專利、55%的信息通訊技術外觀設計以及75%的人工智能五局同族專利。

2014年前50和前100位研發者

各國商業研發支出及研發者總數占比

04

數字變革對各個行業影響各異

信息通訊技術的發展促進經濟增長,其中很大一部分附加值來自與信息通訊技術相關的其他經濟部門。在全球對信息通訊技術產品和服務(如制造智能手機屏幕的玻璃)的需求中,來自其他經濟部門的非信息通訊行業附加值占經濟總附加值的19%?34%,在中國,這一比例達41%??梢哉f,數字變革正在不同程度地影響著經濟的方方面面。研究發現,電信和信息技術服務的數字密集性一直居于首位,而農業、礦業和房地產業一直處于末位,其他行業的各個指數表現出更強的異質性,表明數字變革在各行業的轉化率不盡相同。盡管當前幾乎所有的企業運營都離不開信息通訊技術,但其效果卻取決于納入商業流程的信息通訊技術工具的類型和復雜程度。例如,盡管經合組織地區大部分公司都有寬帶服務,但只有25%的公司表示在2016年使用了云計算服務,其中包括22%的小公司和47%的大公司。

行業分類

(按數字密集度四分位數劃分, 2013-2015年)

05

廣泛的技能是必需的

創造、采用并有效運用新技術需要一定的技能。員工在工作中運用信息通訊技術越頻繁(如在荷蘭、挪威和新西蘭),經濟體涉及較復雜任務的“非常規工作”的比例就越高。統計顯示,如果工作的信息通訊技術密集程度超出普通工作的10%,員工時薪最高可比后者高出4%。然而,僅靠信息通訊技能并不足以在數字經濟時代獲得成功,當信息通訊技術和需要管理和溝通技能的任務結合時,員工將獲得更為豐厚的報酬。據調查,數字密集型行業的員工不僅在認知技能(如讀寫、計算和解決問題的能力)上表現出色,在非認知技能和社交技能(如溝通和創造力)上也是如此。

06

互聯網讓大部分連接起來

但差距猶存

互聯網和聯網設備已成為大部分人日常生活的一部分,在一些OECD成員國中,幾乎所有人都能上網。今天,巴西、中國和南非50%以上的16?74歲人士都能上網,與經合組織國家的差距正在縮小。隨著互聯網技術成本日益低廉,以及今日的“數字原生代”長大成人后,這一差距還將繼續縮小。在經合組織地區,17%的學生在6歲甚至更小的時候便已第一次接觸了互聯網,在丹麥,這一比例達到30%。然而,在大部分經合組織國家中,老一代和年青一代、教育背景不同的人群、城市或農村人群以及不同規模的企業對數字技術的理解和運用仍然存在較大差距。

2005年-2016年互聯網使用趨勢

07

女性在數字變革中落后

在經合組織地區,僅有約30%的自然科學、工程和信息通訊技術畢業生和22%的科研作者為女性。如果對作者進一步細分,如在參與付費評審或編輯活動、或全職從事研究工作的作者中,女性占比則更低。女性發明者的專利占比差別較大,從奧地利的約4%到葡萄牙的15%以上。在工作中,女性的收入普遍比男性低得多,即使在考慮到個體差異和工作相關特點后依舊如此。技能,尤其是信息通訊相關技能,可以部分解釋各國間的性別收入差異。在其他條件相同時,女性從信息通訊技術相關任務中獲得的回報預計比男性更高。因此,對女性進行培訓,讓她們習得更多的信息通訊技術技能可能有助于提升女性收入,縮小性別收入差距。

2012年或2015年各經濟體性別工資差距

單位時間工資差異(是否掌握各種技能的占比)

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原文標題:OECD:2017年科學、技術與產業計分表

文章出處:【微信號:drc_iite,微信公眾號:全球技術地圖】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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