AI會(huì)下棋，而且棋藝高超，相信大家都關(guān)注了今年5月AlphaGo與中國(guó)棋手柯潔的“人機(jī)大戰(zhàn)”，結(jié)果自然是AlphaGo（AI ）所向披靡，以3：0贏下這場(chǎng)大戰(zhàn)，讓我們見識(shí)到人工智能的強(qiáng)大。

現(xiàn)在一個(gè)更加令人驚嘆的事實(shí)是AI的強(qiáng)大絕不是棋藝強(qiáng)過人類，它還幫我們找到了第二個(gè)“太陽(yáng)系”，這可不是我隨便說(shuō)的。

軌道運(yùn)行概念圖

美國(guó)東部時(shí)間12 月14 日13 時(shí)（北京時(shí)間15 日凌晨2 點(diǎn)），NASA 舉辦了一場(chǎng)電話會(huì)議，揭開了喧囂多日的開普勒天文望遠(yuǎn)鏡的“重大發(fā)現(xiàn)”，確定了距離地球2545 光年遠(yuǎn)的開普勒90 星系中的兩顆新發(fā)現(xiàn)的行星——開普勒80g 和開普勒90i，這是人類發(fā)現(xiàn)的首個(gè)和我們太陽(yáng)系一樣的具有8 顆行星的星系。

此次新發(fā)現(xiàn)有一個(gè)最大的亮點(diǎn)，那就是這次的研究成果是與Google ，或者說(shuō)是谷歌的人工智能技術(shù)一起合作完成的。NASA 的科學(xué)家使用Google 機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)對(duì)開普勒數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，其效率和準(zhǔn)確性遠(yuǎn)超傳統(tǒng)的分析方法。據(jù)此，NASA 認(rèn)為Google 的AI 技術(shù)將有助于在太陽(yáng)系外探測(cè)到外星生命的跡象。

人工智能大顯身手

Google 和得克薩斯大學(xué)奧斯丁分校合作，采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)美國(guó)宇航局開普勒天文望遠(yuǎn)鏡獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并成功地在開普勒-90 星系中找到了一顆新的地外行星，被命名為開普勒-90i。

圖：谷歌CEO Sundar Pichai 第一時(shí)間在Twitter 上發(fā)聲

除了“開普勒-90i”，谷歌的人工智能技術(shù)還發(fā)現(xiàn)了開普勒-80星系的最小行星“開普勒-80g”。

Google 利用開普勒天文望遠(yuǎn)鏡觀測(cè)到，但已經(jīng)被美國(guó)宇航局標(biāo)記過（也即用過）的 1.5 萬(wàn)個(gè)恒星數(shù)據(jù)，訓(xùn)練了一個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。訓(xùn)練結(jié)果顯示，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)判別行星的準(zhǔn)確率高達(dá) 96%。

然后，研究人員把一個(gè) 2009 到 2013 年觀測(cè)到的 670 顆恒星的數(shù)據(jù)集，給這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理。

通過微小的特征變化，人工智能給出了它認(rèn)為這兩個(gè)星系存在地外行星高可能性的答案。經(jīng)過研究人員的驗(yàn)證，確認(rèn)了這兩顆新的行星。

接下來(lái)研究人員表示還將會(huì)繼續(xù)使用人工智能技術(shù)，對(duì)開普勒太空望遠(yuǎn)鏡觀測(cè)到的15萬(wàn)顆恒星的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，如果順利的話，人工智能還將會(huì)再次發(fā)現(xiàn)新的行星，并且這些行星有可能存在于比開普勒-90更像太陽(yáng)系的星系中，或許會(huì)有有著更加適宜生命存在的地表環(huán)境。

人工智能將推進(jìn)太空探索

千百年來(lái)，人類從未停止過對(duì)星辰宇宙的思考和探索，受限于技術(shù)，我們對(duì)外太空的認(rèn)識(shí)還極為有限。其中，由早期的天文學(xué)家確定的第一批天體是行星，希臘人稱之為“planētai”或“流浪者”，是它們?cè)谝箍罩锌此撇灰?guī)則的運(yùn)動(dòng)最先引起了人們的注意。幾個(gè)世紀(jì)以來(lái)的研究幫助人們認(rèn)識(shí)到，像太陽(yáng)系這樣有眾多行星圍繞一顆恒星的星系在宇宙中并不是唯一的。

隨著在望遠(yuǎn)鏡、探測(cè)器、大型計(jì)算機(jī)等技術(shù)的幫助下，人類逐漸將我們的觀察范圍擴(kuò)展到我們所處的太陽(yáng)系之外，愈加關(guān)注其它恒星周圍的行星。而研究這些被稱為系外行星的天體有助于我們最深入地探索宇宙的本來(lái)面貌。

現(xiàn)在人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展或許將加速這一進(jìn)程。我們好奇地球之外還有什么呢？還有類似太陽(yáng)系中的星體的其它行星嗎？或者說(shuō)，還有和太陽(yáng)系相似的存在嗎？

雖然新的技術(shù)有助于尋找新的星體，但尋找系外行星的難度其實(shí)非常大。與它們的環(huán)繞的恒星相比，系外行星體型較小且不發(fā)光——發(fā)現(xiàn)它們的難度就像發(fā)現(xiàn)幾千英里外的探照燈旁邊飛來(lái)飛去的螢火蟲。但借助機(jī)器學(xué)習(xí)，谷歌和NASA 取得了突破。

通常而言，天體物理學(xué)家過往尋找系外行星的主要途徑是通過自動(dòng)化軟件或人工來(lái)對(duì)大量產(chǎn)生于開普勒望遠(yuǎn)鏡的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。過去四年，開普勒望遠(yuǎn)鏡觀察了約20 萬(wàn)顆恒星，每30 分鐘拍攝一張照片，創(chuàng)造了約140 億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。這140 億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)可以轉(zhuǎn)化為大約2 萬(wàn)億個(gè)可能的行星軌道！對(duì)于計(jì)算能力最強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)，這樣的分析也是一個(gè)浩大的工程，而且會(huì)非常耗時(shí)。為了讓這樣的分析過程更快更有效，研究人員們轉(zhuǎn)向了機(jī)器學(xué)習(xí)。

實(shí)際上，作為一種訓(xùn)練計(jì)算機(jī)識(shí)別模式的方式，機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)于理解大量的數(shù)據(jù)尤其有用，其關(guān)鍵的亮點(diǎn)在于讓計(jì)算機(jī)“自發(fā)”學(xué)習(xí)，而不是使用特定的編程。

如今人工智能已經(jīng)介入到了太空探索的領(lǐng)域，機(jī)器學(xué)習(xí)的可能性或許比天空還要廣。目前，研究人員只是用此模型探索了20萬(wàn)顆恒星中的670顆。

來(lái)自開普勒太空望遠(yuǎn)鏡的數(shù)據(jù)中可能存在著更多尚未被發(fā)現(xiàn)的系外行星，而機(jī)器學(xué)習(xí)等新想法和新技術(shù)能夠在未來(lái)推動(dòng)天文探索，而人類對(duì)于宇宙和自身的了解也將會(huì)踏上一個(gè)新的臺(tái)階。