在顯示你的數據和工作方面我發現了幾個科學軟件，但是我不會涉及太多方面。因此在這篇文章中，我將談到一款叫 ImageJ 的熱門圖像處理軟件。特別的，我會介紹Fiji，這是一款綁定了一系列用于科學圖像處理插件的 ImageJ 軟件。

Fiji 這個名字是一個循環縮略詞，很像 GNU 。代表著 “Fiji Is Just ImageJ”。 ImageJ 是科學研究領域進行圖像分析的實用工具 —— 例如你可以用它來辨認航拍風景圖中樹的種類。 ImageJ 能劃分物品種類。它以插件架構制成，海量插件可供選擇以提升使用靈活度。

首先是安裝 ImageJ （或 Fiji）。大多數的 ImageJ 發行版都可有該軟件包。你愿意的話，可以以這種方式安裝它，然后根據你的研究安裝所需的獨立插件。另一種選擇是安裝 Fiji 的同時獲取最常用的插件。不幸的是，大多數 Linux 發行版的軟件中心不會有可用的 Fiji 安裝包。幸而，官網上的簡單安裝文件是可以使用的。這是一個 zip 文件，包含了運行 Fiji 需要的所有文件目錄。第一次啟動時，你只會看到一個列出了菜單項的工具欄。（圖 1）

圖 1. 第一次打開 Fiji 有一個最小化的界面。

如果你沒有備好圖片來練習使用 ImageJ ，Fiji 安裝包包含了一些示例圖片。點擊“File”->“Open Samples”的下拉菜單選項（圖 2）。這些示例包含了許多你可能有興趣做的任務。

圖 2. 案例圖片可供學習使用 ImageJ。

如果你安裝了 Fiji，而不是單純的 ImageJ ，那么大量插件也會被安裝。首先要注意的是自動更新器插件。每次打開 ImageJ ，該插件將聯網檢驗 ImageJ 和已安裝插件的更新。

所有已安裝的插件都在“插件”菜單項中可選。一旦你安裝了很多插件，列表會變得冗雜，所以需要精簡你選擇的插件。你想手動更新的話，點擊“Help”->“Update Fiji” 菜單項強制檢測并獲取可用更新的列表（圖 3）。

圖 3. 強制手動檢測可用更新。

那么，現在，用 Fiji/ImageJ 可以做什么呢？舉一例，統計圖片中的物品數。你可以通過點擊“File”->“Open Samples”->“Embryos”來載入示例。

圖 4. 用 ImageJ 算出圖中的物品數。

第一步給圖片設定比例，這樣你可以告訴 ImageJ 如何判別物品。首先，選擇在工具欄選擇線條按鈕。然后選擇“Analyze”->“Set Scale”，然后就會設置比例尺包含的像素點個數(圖 5)。你可以設置“known distance ”為 100，單元為“um”。

圖 5. 很多圖片分析任務需要對圖片設定一個范圍。

接下來的步驟是簡化圖片內的信息。點擊“Image”->“Type”->“8-bit”來減少信息量到 8 比特灰度圖片。要分隔獨立物體點擊“Process”->“Binary”->“Make Binary”以自動設置圖片門限。(圖 6)。

圖 6. 有些工具可以自動完成像門限一樣的任務。

圖片內的物品計數前，你需要移除像比例尺之類的人工操作。可以用矩形選擇工具來選中它并點擊“Edit”->“Clear”來完成這項操作。現在你可以分析圖片看看這里是啥物體。

確保圖中沒有區域被選中，點擊“Analyze”->“Analyze Particles”來彈出窗口來選擇最小尺寸，這決定了最后的圖片會展示什么（圖 7）。

*圖 7. 你可以通過確定最小尺寸生成一個縮減過的圖片。 *

圖 8 在總結窗口展示了一個概覽。每個最小點也有獨立的細節窗口。

圖 8. 包含了已知最小點總覽清單的輸出結果。

當你有一個分析程序可以工作于給定圖片類型，你通常需要將相同的步驟應用到一系列圖片當中。這可能數以千計，你當然不會想對每張圖片手動重復操作。這時候，你可以集中必要步驟到宏，這樣它們可以被應用多次。點擊插件->“Macros”->“Record”，彈出一個新的窗口記錄你隨后的所有命令。所有步驟完成，你可以將之保存為一個宏文件，并且通過點擊“Plugins”->“Macros”->“Run”來在其它圖片上重復運行。

如果你有非常特定的工作步驟，你可以簡單地打開宏文件并手動編輯它，因為它是一個簡單的文本文件。事實上有一套完整的宏語言可供你更加充分地控制圖片處理過程。

然而，如果你有真的有非常多的系列圖片需要處理，這也將是冗長乏味的工作。這種情況下，前往“Process”->“Batch”->“Macro”，會彈出一個你可以設置批量處理工作的新窗口（圖 9）。

圖 9. 對批量輸入的圖片用單一命令運行宏。

這個窗口中，你能選擇應用哪個宏文件、輸入圖片所在的源目錄和你想寫入輸出圖片的輸出目錄。也可以設置輸出文件格式，及通過文件名篩選輸入圖片中需要使用的。萬事具備之后，點擊窗口下方的的“Process”按鈕開始批量操作。

若這是會重復多次的工作，你可以點擊窗口底部的“Save”按鈕保存批量處理到一個文本文件。點擊也在窗口底部的“Open”按鈕重新加載相同的工作。這個功能可以使得研究中最冗余部分自動化，這樣你就可以在重點放在實際的科學研究中。

考慮到單單是 ImageJ 主頁就有超過 500 個插件和超過 300 種宏可供使用，簡短起見，我只能在這篇短文中提出最基本的話題。幸運的是，還有很多專業領域的教程可供使用，項目主頁上還有關于 ImageJ 核心的非常棒的文檔。如果你覺得這個工具對研究有用，你研究的專業領域也會有很多信息指引你。