9 月 19 日，在華為全聯接大會 2024（HUAWEI CONNECT 2024）上，華為云聯合中國信通院及合作伙伴，重磅發布國內首部《智能化軟件開發落地實踐指南》（下稱《指南》），為產業界提供了一個可供參考的智能化軟件開發落地策略和方法論。

1 智能化軟件開發趨勢

以大模型為代表的新一代人工智能技術正驅動件工程的智能化轉型，催生的智能化軟件開發工具憑借其強大的能力，如代碼的理解、生成、修復等，可顯著提升開發效率和質量，目前已在金融、制造、互聯網等多個行業廣泛應用。

然而，仍有大量企業及開發者在實施過程中面臨如模型選擇、工具工程化、能力建設、場景落地以及現有工具集成等眾多挑戰，迫切需要一份實用指南幫助制定有效的落地策略。

以大模型為核心的 AI 技術驅動軟件全生命周期能力升級

2 《智能化軟件開發落地實踐指南》發布現場

會議期間，華為云攜手中國信通院、海爾集團、同濟大學，共同發布《智能化軟件開發落地實踐指南》，華為云 PaaS 服務產品部部長徐峰、中國信通院人工智能研究所所長魏凱、海爾智家數字化轉型平臺 IT 技術部部長楊國龍、同濟大學特聘教授朱少民出席發布儀式。

發布儀式現場照片

左起：朱少民（同濟大學特聘教授）、魏凱（信通院人工智能研究所所長）、徐峰（華為云 PaaS 服務產品部部長）、楊國龍（海爾智家數字化轉型平臺 IT 技術部部長）聯合發布《智能化軟件開發落地實踐指南》

3 中國信通院人工智能研究所所長解讀《指南》

中國信通院人工智能研究所所長魏凱 現場解讀照片

《指南》從智能化軟件開發的發展歷程開始展開，深入探討了智能化技術在提升軟件開發價值方面的作用，并分析了企業、開發者在實際應用中遇到的挑戰。為適應不同智能化發展階段的需求，《指南》按照 L1 至 L5 的多級步驟細分了智能開發能力的實施方案，明確了每個階段的具體方法和目標，并提供了詳盡的能力落地框架。

《指南》詳列了智能化軟件開發的六大核心能力，包括“代碼生成與補全”、“單元測試用例生成”、“代碼轉換與優化”、“代碼解釋與注釋”、“代碼檢查”、“研發問答”等，旨在解決開發過程中的普遍問題。此外，《指南》還分析了“代碼數據集構建”、 “提示工程”、“RAG 技術”、“代碼大模型調優及評估”等眾多使能能力的建設要點，通過持續迭代和優化六大核心能力，以更好地滿足關鍵需求。

當前各行業正積極探索智能開發落地之道，《指南》探討了在云服務、金融、制造等行業的成功案例，分析了智能化開發的顯著效果，以幫助更多企業將智能化開發技術有效集成到自己的業務場景中。

智能開發落地框架

中國信通院人工智能研究所所長魏凱在現場解讀《指南》時表示，“在智能化軟件開發這場技術范式變革中，我們既要洞悉產業發展趨勢，也要專注落地實踐細節，才能抓住機遇，推動企業數字化轉型邁向新階段。”

4 未來展望

華為云秉持"一切皆服務"理念，將前沿技術以服務形式提供給客戶、伙伴和開發者。在智能化軟件開發領域，華為云汲取華為公司 30 多年的 ICT 研發經驗及豐富的智能化軟件工程實踐經驗，基于華為云研發大模型打造了智能開發工具“CodeArts 盤古助手”（原稱CodeArts Snap），全面協助開發者實現智能化的代碼理解、代碼生成、代碼檢查、研發問答等。目前 CodeArts 盤古助手已在金融、汽車、醫療、能源、制造等眾多行業場景得到成功實踐，幫助企業加速構建現代化應用。

此次華為云聯合中國信通院發布《指南》，華為云及合作伙伴深度貢獻了在智能化軟件開發領域的最新研究成果和實踐經驗，涵蓋了大模型等 AI 技術在軟件開發的應用策略，助力企業盡快掌握智能化軟件開發能力。華為云希望持續攜手業界伙伴，堅持技術創新，持續積累實踐經驗，為行業發展和社會進步持續創造價值。

審核編輯 黃宇