在與 Snowflake 首席執行官的爐邊談話中，黃仁勛介紹了兩家公司將如何幫助企業通過加速計算來處理數據，從而產生商業洞察。

NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛在 Snowflake 數據云峰會上向數千名與會者表示，AI 讓每家公司都有機會將其流程轉變為數據飛輪。

位于臺北的黃仁勛與位于舊金山的 Snowflake 首席執行官 Sridhar Ramaswamy 進行了一場線上爐邊談話。黃仁勛在談話中表示，企業需要“把所有最重要的流程整合到數據飛輪中，并將其轉化為企業的 AI，以推動這個飛輪進一步發展”。

兩位高管介紹了 Snowflake AI 數據云與 NVIDIA AI 的結合將如何簡化并加速企業 AI。

在 COMPUTEX 大會開幕前發表主題演講后的第二天，黃仁勛表示：“你要盡快搭上這趟列車，絕不要看著它從你身邊飛馳而過，因為它將深入改變業務或者帶你進入新的業務領域。”

Snowflake 用戶可以即刻

使用 NVIDIA AI Enterprise

例如，企業將能夠利用NVIDIA AI Enterprise軟件平臺中的NVIDIA NIM推理微服務，在數秒內部署以企業為中心的大語言模型（LLM）Snowflake Arctic。

Arctic 在NVIDIA Tensor Core GPU上訓練而成，在 NVIDIA API 目錄中提供，并由NVIDIA TensorRT-LLM（加速生成式 AI 推理的軟件）全面支持。

兩家公司還將整合 Snowflake Cortex AI 與NVIDIA NeMo Retriever，使企業用戶可以打通 AI 驅動的應用與信息源，通過檢索增強生成（RAG）獲得更加精準的結果。

Ramaswamy 舉出了幾個使用 NVIDIA NeMo 框架和 Snowpark 容器服務開發的生成式 AI 應用示例。這些應用將在 Snowflake Marketplace 上提供，供數千家 Snowflake 客戶使用。

Ramaswamy 表示：“NVIDIA 領先的加速計算為客戶和我們自己的研究團隊帶來了翻天覆地的變化，利用這項技術我們為客戶打造了最先進的 Artic 模型。”

如需更多信息，請觀看 NVIDIA GTC 點播會議，了解 Snowflake 如何利用 RAG 架構構建聊天機器人以及如何將 LLM 用于生命科學領域。