近日,深圳勇藝達(dá)總部隆重舉行 “數(shù)智融合 聚賢賦能 —— 勇藝達(dá)人工智能研究院高端人才聘任儀式”,正式聘請(qǐng)黃道權(quán)先生與吳天準(zhǔn)先生加盟,為研究院注入頂尖智慧力量,此舉標(biāo)志著勇藝達(dá)在人工智能
發(fā)表于 07-10 18:04
?262次閱讀
近日,國(guó)內(nèi)首個(gè)聚焦人工智能安全與治理的研究機(jī)構(gòu)——北京前瞻人工智能安全與治理研究院(以下簡(jiǎn)稱“前瞻研究院”)在北京市經(jīng)信局、北京市網(wǎng)信辦等多
發(fā)表于 05-16 09:18
?394次閱讀
近日,在通州運(yùn)河商務(wù)區(qū)管委會(huì)、郵儲(chǔ)銀行北京分行的支持下,軟通動(dòng)力人工智能工程研究院(以下簡(jiǎn)稱“研究院”)揭牌入駐儀式在北京郵儲(chǔ)大廈(副中心)舉行,標(biāo)志著軟通動(dòng)力在人工智能
發(fā)表于 04-24 13:52
?303次閱讀
日前,由廣州市科學(xué)技術(shù)局、廣州市科技進(jìn)步基金會(huì)指導(dǎo),廣州產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院聯(lián)合
發(fā)表于 03-04 10:14
?488次閱讀
近日,由中國(guó)信息通信研究院、中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟牽頭,聯(lián)合中國(guó)電信集團(tuán)、沈陽(yáng)市數(shù)據(jù)局、保定高新區(qū)等70多家單位編制完成并發(fā)布了《人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注
發(fā)表于 12-03 10:18
?465次閱讀
領(lǐng)域,如工業(yè)控制、智能家居、醫(yī)療設(shè)備等。
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它研究如何使計(jì)算機(jī)具備像人類一樣思考、學(xué)習(xí)、推理和決策的能力。人工智能的發(fā)展歷程可以追溯到上世紀(jì)50年代,經(jīng)
發(fā)表于 11-14 16:39
及AutoGPT共同發(fā)起的GAIA(通用人工智能助手)基準(zhǔn)測(cè)試中榮登榜首。這一壯舉超越了包括微軟研究院在內(nèi)的眾多國(guó)際頂尖機(jī)構(gòu)的框架,彰顯了TCCI的卓越實(shí)力。
發(fā)表于 11-01 11:11
?938次閱讀
了電力的實(shí)時(shí)平衡和優(yōu)化,有效降低了電網(wǎng)的運(yùn)行成本和故障率。
此外,書(shū)中還討論了人工智能在能源科學(xué)研究中的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。這些挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)質(zhì)量、算法優(yōu)化、隱私保護(hù)等方面,而機(jī)遇則體現(xiàn)在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)
發(fā)表于 10-14 09:27
閱讀這一章后,我深感人工智能與生命科學(xué)的結(jié)合正引領(lǐng)著一場(chǎng)前所未有的科學(xué)革命,以下是我個(gè)人的讀后感:
1. 技術(shù)革新與生命科學(xué)進(jìn)步
這一章詳細(xì)闡述了人工智能如何通過(guò)其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力,加速生命科學(xué)
發(fā)表于 10-14 09:21
人工智能:科學(xué)研究的加速器
第一章清晰地闡述了人工智能作為科學(xué)研究工具的強(qiáng)大功能。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù),AI能夠處理和分析海量
發(fā)表于 10-14 09:12
和使用該技術(shù),無(wú)需支付專利費(fèi)或使用費(fèi)。這大大降低了人工智能圖像處理技術(shù)的研發(fā)成本,并吸引了大量的開(kāi)發(fā)者、企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)參與其生態(tài)建設(shè)。
靈活性則體現(xiàn)在RISC-V可以根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景
發(fā)表于 09-28 11:00
目前人工智能在繪畫(huà)對(duì)話等大模型領(lǐng)域應(yīng)用廣闊,ai4s也是方興未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是個(gè)需要研究的課題,本書(shū)對(duì)ai4s基本原理和原則,方法進(jìn)行描訴,有利于總結(jié)經(jīng)驗(yàn),擬按照要求準(zhǔn)備相關(guān)體會(huì)材料。看能否有助于入門(mén)和提高ss
發(fā)表于 09-09 15:36
大力發(fā)展AI for Science的原因。
第2章從科學(xué)研究底層的理論模式與主要困境,以及人工智能三要素(數(shù)據(jù)、算法、算力)出發(fā),對(duì)AI for Science的技術(shù)支撐進(jìn)行解讀。
發(fā)表于 09-09 13:54
8月28日至30日,2024深圳(國(guó)際)通用人工智能大會(huì)暨深圳(國(guó)際)通用人工智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)將在深圳國(guó)際
發(fā)表于 08-22 15:00
FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
一、深度學(xué)習(xí)加速
訓(xùn)練和推理過(guò)程加速:FPGA可以用來(lái)加速深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理過(guò)程。由于其高并行性和低延遲特性
發(fā)表于 07-29 17:05
評(píng)論