物聯網的興起帶動了大批新型技術的興起，而云計算就是其中之一，云計算和大數據的出現把所有的信息數據化，他們的提出和廣泛使用已經改變了人們日常工作和生活方式。

說起云計算大家肯定都會點點頭說，這個我知道，這個我了解。而我們簡單來說云計算就是計算服務的集中化，以簡單的形式利用數據共享中心基礎設施和規模經濟來減低成本，也就是說云計算是一種按使用計費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問。

那么，如果有人問你你知道什么是邊緣計算嗎？你是不是就一臉懵了？

隨著物聯網的飛速發展和廣泛應用，邊緣設備正在從以數據消費者為主的單一角色轉變為兼顧數據生產者和數據消費者的雙重角色，同時網絡邊緣計算逐漸具有利用收集的實時數據進行模式識別、執行預測分析或優化、智能處理等功能。

同時根據思科全球云指數的預估，到2019年， 物聯網產生數據的45%將在網絡邊緣存儲、處理、分析，而全球數據中心總數據流量預計將達到10.4澤字節（ZB），據思科互聯網業務解決方案集團預測，到2020年，連接到網絡的無線設備數量將達到500億臺，基于萬物互聯平臺的應用服務需要更多的相應時間，同時也會產生大量涉及個人隱私的數據，很顯然傳統的云計算將不能高效地支持基于物聯網的應用服務程序，而邊緣式大數據處理時代下的邊緣計算模型恰好可以很好的解決這些問題。

那么邊緣計算是什么呢？

邊緣計算是指在網絡邊緣執行計算的一種新型計算模型，邊緣計算中邊緣的下行數據表示云服務，上行數據表示萬物互聯服務，而邊緣計算的邊緣是指從數據源到云計算中心路徑之間的任意計算和網絡資源。

邊緣計算的特點

1. 聯接性

聯接性是邊緣計算的基礎。所聯接物理對象的多樣性及應用場景的多樣性，需要邊緣計算具備豐富的聯接功能，如各種網絡接口、網絡協議、網絡拓撲、網絡部署與配置、網絡管理與維護。

2. 數據第一入口

邊緣計算作為物理世界到數字世界的橋梁，十數據的第一入口，擁有大量、實時、完整的數據，可基于數據全生命周期進行管理與價值創造，將更好的支撐預測性維護、資產效率與管理等串行應用。

3. 約束性

邊緣計算產品需適配工業現場相對惡劣的工作條件與運作環境，如防電磁、防塵、防爆、抗震動、抗電流/電壓波動等。

4. 分布性

邊緣計算實際部署天然具備分布性特征。

5. 融合性

OT和ICT的融合是行業數字化轉型的重要基礎。邊緣計算作為“OICT”融合與協同的關鍵承載，需要支持在聯接、數據、管理、控制、應用、安全等方面的協同。

很多人在看過邊緣計算之后都在思考一個問題，邊緣計算的出現是否會代替云計算？

首先我們來了解以下邊緣計算產生的原因

1. 云計算服務的不足

云計算大多采用集中式管理的方法，這使云服務創造出較高的經濟效益，而在萬物互聯的背景下，應用服務需要低延時、高可靠性以及數據安全，而傳統云計算無法滿足這些需求，主要原因：

1）實時性，物聯網環境下，邊緣設備產生大量實時數據，云計算性能正逐漸達到瓶頸，據IDC預測，到2020年，全球數據總量將大于40ZB，隨著邊緣設備數據量的增加，網絡帶寬正逐漸成為云計算的另一瓶頸。

2）隱私保護，當用戶使用電子購物網站、搜素引擎、社交網絡等時，用戶的隱私數據將被上傳至云中心，其包含用戶隱私數據，如果直接將視頻數據上傳至云數據中心，視頻數據的傳輸不僅會占用帶寬資源，還增加了泄露用戶隱私數據的分風險，邊緣計算模型恰好為這類敏感數據提供了額較好的隱私保護機制。

3）能耗，針對云數據中心的能耗問題，隨著在云計算中心運行的用戶應用程序越來越多，未來大規模數據中心對能耗的需求將難以滿足，為解決這一能耗難題，邊緣計算模型提出將原有云數據中心上運行的一些計算任務進行分解，然后將分解的計算任務遷移到邊緣節點進行處理，以此降低云計算中心的計算負載，以達到降低能耗的目的。

其實在很多情況下，邊緣計算和云計算是共生關系，隨著物聯網、虛擬現實、增強現實等技術的發展和應用，未來將會出現數據大爆炸的狀況，如果依據完全依賴云計算進行數據傳輸和處理，肯定會造成巨大的網絡延遲，而邊緣計算將數據在邊緣節點進行處理能夠有效減少數據的傳輸和處理，但是云計算的遠程存儲仍然至關重要。

所以邊緣計算并不能代替云計算進行數據傳輸和處理工作。