據(jù)悉，蘇黎世大學及瑞士國家機器人能力研究中心研發(fā)出DroNet算法，可為無人機提供導航服務，使其安全穿行于城市街道。

DroNet算法功能強大，利用人工智能技術，可對觀察到的環(huán)境進行評估。此外，該算法還可探查靜態(tài)及動態(tài)障礙物，以降低無人機飛行速度，防止發(fā)生碰撞。

DroNet算法由深度神經(jīng)元網(wǎng)絡組成，利用眾多培訓用例，如騎行者及汽車駕駛員學習駕駛用例及相關交通法規(guī)，學習解決各種復雜的問題。借助該算法，并通過模擬訓練，無人機不僅學會了遵循相關交通規(guī)則，而且還能實現(xiàn)道路導航，進入截然不同的環(huán)境，如多層停車場及辦公室走廊。

研究人員表示，利用DroNet算法，無人機可用于監(jiān)視任務、包裹快遞以及城市救援。