恩智浦全新MCX微控制器系列，為新一代工業與物聯網廣泛的應用賦能，受到廣大邊緣智能開發者的青睞。

現在，借助靈活可擴展的FRDM開發平臺和恩智浦應用代碼庫（Application Code Hub），開發者可以輕松快速地將恩智浦面向各類應用設計的示例代碼部署到硬件平臺，體驗MCX MCU在實時性能、擴展性、功耗、甚至神經網絡加速等方面的卓越表現。

今天，我們就向大家展示6個基于恩智浦MCX N系列MCU開發的機器學習與人工智能應用示例。歡迎小伙伴們圍觀，并且從這些創新用例出發，利用MCX N系列MCU及其開發生態，解鎖更多的邊緣AI新玩法！

01多人臉識別方案

在人臉識別示例中，我們基于FRDM-MCXN947開發板，通過攝像頭采集圖像，顯示在屏幕中，并利用NPU進行機器學習運算，識別人臉信息，并通過方框強調展示。

02多人體檢測方案

基于FRDM-MCXN947開發板，從攝像頭獲取圖像并顯示在LCD屏幕上，然后使用集成的NPU處理和識別人員信息。

03風扇異常檢測方案（在設備端訓練）

這個演示中，我們使用FRDM-MCXN947開發板，通過傳感器板獲取風扇運行數據，基于特定算法，識別風扇的運行狀態并實現異常檢測。

04CIFAR10圖像識別方案

在這個示例中，我們基于FRDM-MCXN947開發板，通過攝像頭采集圖像，并利用NPU進行機器學習運算，實現基于CIFAR10數據集的圖像識別，并將圖像和結果展示在屏幕中。

05MNIST圖像識別方案

在這個示例中，我們基于FRDM-MCXN947開發板，通過攝像頭采集圖像，并利用NPU進行機器學習運算，實現基于MNIST數據集的圖像識別，并將圖像和結果展示在屏幕中。

06eIQ Neutron NPU跑分展示

基于FRDM-MCXN947開發板，這個示例實現了對NPU的跑分測試，通過交互界面，將結果展示在屏幕中，并與傳統的內核進行對比。