近日，合作伙伴昆士蘭科技大學（QUT）機器人中心Dr.Tobias Fischer獲得澳大利亞研究理事會發現早期職業研究員獎（AEC DECRA）及QUT共計762，000美元資助，表彰其在仿生機器人自適應和高效率定位的工作成果。

該研究采用了SynSense時識科技全球首款由事件驅動的超低功耗“感算一體”動態視覺智能So Speck，為機器人的自主導航和決策制定提供超低功耗、超低延遲的類腦智能硬件支持。

你在哪？

這是非常簡單的問題?；▓@里鳴叫的鳥兒、飛過城市上空的飛機、口袋里的智能手機包括我們自己，都知道答案。買食物、上班、見朋友，我們都需要導航，而導航的基礎是需要知道我們在哪里，機器人和AR/VR設備也一樣。

此外，位置信息的應用范圍不僅限于導航，它可以幫助我們和人工智能做出更好的決策。例如，AR/VR設備可以顯示位置感知內容，星際探測器可以重復采樣同一位置，我們可以更好地跟蹤和應對自然災害。

定位系統是機器人導航和決策制定的基石。在機器人體系中，定位系統的重要性早已眾所周知。視覺定位（Visual Place Recognition，簡稱VPR）使得機器人無需依賴衛星就能實現導航和決策，在室內及建筑密集的地方也依舊能夠工作。其重要性不僅限于導航，它還廣泛應用于決策支持和環境響應。

目前VPR系統，在軟件方面存在無法適應變化的環境、算法無法利用平行運行的非定位任務（如物體檢測和語義分割）的補充信息等問題。同時，傳統計算范式存在能耗、數據隱私及長期可持續性等方面的問題。研究團隊認為這些缺點在很大程度上被忽視，但對其在邊緣設備中的廣泛應用至關重要。

助力前沿科技，加速應用革新

類腦智能卓越的低延時、高能效和適應性，為低功耗邊緣設備提供了一種可行的替代方案。SynSense時識科技“感算一體”類腦智能視覺SoCSpeck開發套件為仿生機器人決策提供了“眼睛和大腦”，這種模仿人腦感知與計算方式的工作機制，在邊緣端應用場景尤其是仿生行為中具有天然優勢，能夠以超低能耗實現高效的數據處理，同時保護數據隱私。

本項目旨在創建能夠適應多樣化和不斷變化環境的自適應定位系統，通過全新突破性的位置識別技術，突破目前仿生機器人VPR系統的局限性，特別是在連續適應性和能源效率方面，促進該技術在邊緣設備中的廣泛應用。研究成果將加速機器人、無人機和AR/VR解決方案在制造業、國防、醫療、家庭和太空等領域的商用落地，為社會帶來顯著的經濟和社會效益。

SynSense時識科技擁有類腦智能感知與計算領域最為領先且全面的技術，致力于推動應用驅動的類腦前沿技術研發及產業應用。我們期待與更多合作伙伴共同持續推動仿生技術的應用發展。

關于SynSense時識科技

SynSense時識科技（原名aiCTX）創立于2017年，是全球領先的類腦智能與應用解決方案提供商。

SynSense時識科技專注類腦智能的研究與開發，以蘇黎世大學和蘇黎世聯邦理工學院20+年全球領先的研發經驗和技術積累為基石，聚焦邊緣計算應用場景，提供橫跨感知與計算的類腦智能應用與解決方案。是全球首個同時擁有類腦智能領域感知與計算技術，并掌握該領域大量核心底層專利的類腦智能公司。

SynSense時識科技率先實現了類腦芯片商業化應用零的突破，為人工智能向認知智能發展，萬物互聯向萬物智聯發展邁出了關鍵一步。SynSense將和伙伴一起，共同構建“端到芯”“物與物”“物與人”萬物智聯的認知生態，引領全球類腦智能應用與發展，為人類未來美好生活創造福祉。