2024年10月，北京玻色量子科技有限公司（以下簡稱“玻色量子”）與北京理工大學達成合作。此次簽約，雙方將在“量子計算+智能制造”行業領域，圍繞大規模復雜離散制造過程的調度難題，聯合研究融合經典運籌優化理論和相干光量子計算的混合量子優化集成排程算法，以推動基于相干光量子計算的新型計算系統在智能制造領域的深度融合應用。

隨著“中國制造 2025”、美國“21世紀智能制造”等各國重大戰略計劃的提出和實施，智能制造已經成為全球制造業新一輪競爭的制高點和主攻方向。

根據國家統計局發布的《中華人民共和國2023年國民經濟和社會發展統計公報》數據顯示，2023年，我國制造業增加值突破32.97萬億元，占GDP比重為 26.2%，總體規模連續14年居世界首位。然而以電子制造業為代表的離散制造業，面臨經典算法無法解決的產線上下游環節協調性差、柔性混線生產能力不足、缺乏高效調度算法與軟件等難題，其平均利潤率僅6%。所以在智能制造行業，以混合經典——量子為代表的技術發展是重中之重。

與運籌優化方法相比，玻色量子自研的相干光量子計算機在高效求解 QUBO 上具有顯著優勢，而傳統運籌優化方法則具有豐富的最優性理論、算法及工具，此次北京理工大學與玻色量子合作，采購玻色量子自研的量子計算云服務，可以將兩者巧妙融合，有望產生新的量子優化算法設計范式。目前，基于相干光量子計算機，玻色量子已在AI、金融、生物制藥、能源、物流、智能制造等領域率先實現了實用化真機驗證與場景應用，并接連取得了一系列成果突破并發表了頂刊論文。同時，玻色量子不斷深耕“量子計算+”行業，聯合更多的行業伙伴共同構建“量子計算+”生態產業鏈！