10月31日，邊緣計算社區重磅發布《2024邊緣計算產業圖譜》中國邊緣計算領域最具活力的100家企業，其中合眾恒躍成功入圍。這一成就不僅體現了公司在行業中的重要地位，也反映了邊緣計算作為應對數字化轉型中實時數據處理需求的重要解決方案，正在各行各業獲得廣泛關注。

部分企業名單（排名不分先后）

自2020年起，邊緣計算社區每年整理發布產業圖譜，這一圖譜猶如邊緣計算產業的全景畫卷，清晰梳理產業鏈上下游發展態勢，精準研判企業及產品分布格局，全面客觀地呈現關鍵領域、環節及代表企業。今年的《2024邊緣計算產業圖譜》涵蓋了中國邊緣計算領域最具活力的100家企業，展示了上游、中游和下游的全產業鏈布局，為行業發展提供了寶貴的資源和信息。

隨著5G網絡的推廣與人工智能物聯網（AIoT）的快速發展，企業對數據處理的實時性、靈活性和安全性要求不斷提高。邊緣計算的主要優勢在于能夠將數據處理與存儲能力遷移至網絡邊緣，從而降低延遲，減少帶寬消耗，提高響應速度。

在此過程中，合眾恒躍充分認識到邊緣計算技術在現代信息架構中的關鍵作用，積極致力于技術研發和應用推廣，以滿足不斷變化的市場需求和客戶期望。

1. 模塊化邊緣計算智能盒

合眾恒躍邊緣計算智能盒設計采用模塊化架構，支持靈活擴展以滿足不同的計算需求和場景。該設備配備多種硬件接口，包括以太網、USB、串口等，使其能夠兼容多樣化的邊緣設備和傳感器。在此基礎上，智能盒可以根據具體的業務需求定制計算、存儲和內存配置，確保在復雜環境下的穩定運行。模塊化的設計不僅簡化了系統升級與維護，還有效延長了設備的使用壽命，降低了運營成本。

2. 高效實時數據處理與靈活部署

合眾恒躍開發的邊緣計算智能盒專為實時數據分析而設計，采用多核架構，具備強大的并行處理能力和高效的能耗管理。兼容多種深度學習框架，如TensorFlow和PyTorch，便于開發者靈活部署和優化復雜的機器學習模型，滿足不同應用場景的需求。

具體而言，合眾恒躍的邊緣計算智能盒支持CNN、RNN和LSTM等先進算法，能夠高效處理圖像識別、物體檢測、自然語言處理等任務，實現數據的實時分析和反饋。該智能盒集成了DSP和GPU硬件加速模塊，提升了圖像和視頻處理性能，減少對云端資源的依賴，增強了數據處理的實時性和準確性。此外，智能盒還具備自學習能力，持續優化處理效率，廣泛應用于智能制造、智能監控和智慧城市等領域，為各行業提供可靠的邊緣計算支持。

3. 邊緣硬件資源與接口優勢

合眾恒躍邊緣計算智能盒具備豐富的硬件資源和多樣化接口，支持多種先進通信協議（如MQTT、CoAP和HTTP/2），確保設備能夠快速、靈活地接入不同網絡環境，實現高效、無縫的數據交換。

此外，合眾恒躍的邊緣網關設計考慮到了高流量環境的需求，通過動態負載均衡和智能路由技術，確保設備間的通信穩定性和數據傳輸的安全性。這種架構不僅提升了數據處理能力，也增強了系統的可擴展性，能夠靈活應對不斷增長的設備數量和數據流量。

我們的硬件解決方案還集成了先進的安全功能，包括數據加密、身份驗證和訪問控制，進一步提升了整體系統的可靠性和靈活性，為客戶提供了全面的安全保障。這種強大的連接能力和安全性，使合眾恒躍的邊緣計算解決方案能夠更好地滿足企業在復雜應用場景中的需求。

未來，合眾恒躍將繼續專注于提升邊緣計算智能盒的實用性和可靠性，圍繞數據處理的實時需求與復雜環境的適應能力，不斷優化產品架構和硬件配置。通過實際的行業案例和應用場景推進產品迭代，切實幫助客戶在不同場景中實現更高效、更安全的邊緣數據處理。