導讀：在當今快速發展的制造業中，產品入庫過程作為生產和供應鏈管理的關鍵步驟，其效率和準確性直接影響到企業的運營成本和客戶滿意度。傳統入庫方式往往依賴人工檢測和操作，隨著生產規模的不斷擴大和產品種類的日益增多，已難以滿足企業對入庫準確性和效率的要求。本文提出一種利用先進設備和視覺算法，聯動 MES 的方法，以實現對產品的快速識別、分類和入庫。

方案背景：在現代制造業中，隨著生產規模的不斷擴大和產品種類的日益增多，傳統的人工檢測和入庫方式面臨著速度慢、易出錯、勞動強度大、成本高以及難以準確分類和分選不同批次產品等問題。為了提高產品入庫環節的準確性和效率，滿足企業對庫存管理的高要求，采用自動化的檢測，聯動入庫系統勢在必行。

方案簡介：在產品入庫前，本方案利用視覺AOI檢測技術，對包裝箱上的 SKU、日期、時間、班次、尺寸等進行識別，剔除不符合入庫標準的產品。同時，對不同批次的 SKU 進行分類判斷，聯動 MES 進行入庫分選，從而幫助企業實現產品入庫環節的自動化管理，提高入庫效率和質量。

檢測項目：1.外觀缺陷檢測：檢測包裝箱的表面是否有劃痕、破損、污漬等缺陷。2.封口方式識別：準確識別包裝箱的封口方式，如膠帶、膠水、釘合、捆扎帶等。3.條碼、字符識別：讀取包裝箱上的條碼和字符信息，如SKU、日期、時間、班次、尺寸等。4.包裝完整性檢測：檢測包裝箱是否完整。5.物料計數和分揀：對入庫的產品進行計數，并根據不同的批次和類型進行分揀。

方案配置：1.硬件設備：1000W 黑白面陣相機、高分辨率 FA 鏡頭、高配邊緣智能服務器、其他設備。2.軟件系統：自主研發視覺算法、客制化界面。

方案優勢：

1. 高效準確：采用先進的視覺算法和高性能的硬件設備，能夠快速、準確地檢測包裝箱上的各種信息和外觀缺陷，提高入庫效率和質量。

2.客制化界面：根據用戶需求定制的操作界面，易于操作和管理，提高工作效率。

3.聯動MES：與 MES 系統無縫對接，實現數據共享和協同工作，提高庫存管理的準確性和效率。

4.可擴展性強：系統可根據用戶需求進行擴展和升級，滿足不同規模和類型的產品入庫檢測需求。

通過利用AOI 檢測產品包裝箱上的OCR信息，企業可以實現產品入庫環節的全自動化管理，提高入庫的準確性和效率，減少人工錯誤，降低勞動強度和成本。同時，與 MES 系統的聯動可以實現數據的實時傳輸和共享，提高庫存管理的準確性和效率，增強企業的競爭力。

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審核編輯 黃宇