2024中國汽車軟件大會

車載大模型語音實踐

近日，由中國汽車工業協會和上海國際汽車城（集團）有限公司聯合主辦的“2024中國汽車軟件大會”在上海舉行。大會同期發布了“2024中國汽車軟件優秀創新案例”，旨在展現中國汽車軟件行業的卓越成就。德賽西威藍鯨OS8.0引入車載大模型語音，結合鯨圖、鯨語2.0及原子化UI，以深度定制特性，為用戶提供個性化駕乘體驗的技術實踐，成功入選創新案例，并同步摘得“產業創新實踐獎”。

由車云研究院發布的《智能汽車用戶體驗調研》報告顯示，方言及語義理解能力弱、意圖理念能力弱，語音控車功能少、主動引導（提示）能力弱等是車載語音交互的主要痛點。作為汽車最具代表性的智能化功能模塊之一，車載語音交互如何真正做到好用實用，也是此次大會熱點話題之一。現場，德賽西威成都卡蛙副總經理雙建平以《基于車載場景的大模型語音實踐之路》為題，分享技術應用與實踐。

德賽西威大模型語音解決方案可針對不同車端平臺需求，進行端側大模型定制，提供兼具語音適配系統生態、語音場景差異化、語音能力標準化、成本選擇靈活、主機廠設計引導等特點的車載語音智能化價值提升。由德賽西威自主研發的“藍鯨”生態系統，引入個性化定制聚合語音“鯨語2.0”，具有垂域技能重塑、口語化多場景聯動、語義增強引擎、個性化推薦引擎、手車互聯動作引擎、車內外協同等功能模塊，可為用戶提供擬人化智能服務。

聽得懂

強化交互底層基礎

叫不醒、聽不懂、會錯意、響應慢等一直是車載智能語音交互的槽點，而這些背后隱藏著垂域指令理解不足、口語泛化能力不足、拒識效果不佳等技術痛點。

德賽西威大模型語音通過座艙特定語料，優化模型座艙適應能力，同時基于用戶口語數據學習，進一步理解自然表達，可更精準地辨識用戶實際需求；通過垂域知識庫RAG技術，減少大模型垂域理解的幻覺；借助專項訓練的拒識大模型，語音系統可適應多種場景，提升拒識效率和準確性。另一方面，德賽西威大模型語音突破了機器智能語音教條式交互、固定預設條件個性化、被動式學習等傳統語音模式的技術難題，實現了擬人智能、用戶偏好個性滿足，以及主動式動態學習和同步。

做得到

打造靈魂智能助手

近年來，各大主機廠積極推進大模型上車，在增強原有車載語音能力的同時，不斷拓展更多差異化應用場景。車載語音基礎能力已不再是技術瓶頸，應用場景的差異化及廣度擴展成為行業核心關注點。

德賽西威車載語音解決方案基于云側、端側大模型以及語音動作引擎技術，融入通義千問、字節豆包、智譜等智能生態插件，提供口語化座艙技能、電話會議助手、AI新聞助手、微信地址流轉、語音操作手機微信、模糊信息查詢等多元場景應用。

汽車軟件的創新與發展，不僅是產業轉型升級的重要驅動力，也是形成新質生產力、推動汽車智能化高質量發展的重要載體。未來，德賽西威藍鯨OS將以語音為入口，打破應用壁壘，構建“AI+場景+生態”的智能化服務體系，實現0層級無感交互，為用戶提供極致高效的車載語音交互體驗。