制作廣告需要大量資源，需要在實體位置以及各種道具和布景下，在不同的場景和環(huán)境中展示產(chǎn)品，以便更準確地定位消費者。這種傳統(tǒng)流程不僅昂貴且耗時，而且還會對實體環(huán)境造成破壞，并在回家后無法捕捉新的角度。

越來越多的組織正在通過開發(fā)可增強靈活性和創(chuàng)造力的 3D 配置器解決方案，來克服這些障礙。產(chǎn)品配置器解決方案由通用場景描述（Universal Scene Description）和生成式 AI 開發(fā)，可幫助廣告公司大規(guī)模創(chuàng)建超個性化廣告內(nèi)容。

為了展示生成式 AI 支持的配置器如何增強復雜的設計流程，NVIDIA 創(chuàng)意團隊在NVIDIA Omniverse上開發(fā)了一款名為 CineBuilder 的工具。使用 OpenUSD 和生成式 AI，CineBuilder 簡化了高質(zhì)量電影級內(nèi)容的合成、生成和制作，適用于汽車廣告等用例。

此工作流可用于從概念的初始擴展到完全配置的 30 秒廣告。借助此工作流，創(chuàng)意團隊可以根據(jù)生活方式、首選配件、汽車顏色，甚至是一天中基于天氣的區(qū)域和時間，為受眾定制廣告。

使用 OpenUSD 開發(fā)模塊化、可擴展的管線

CineBuilder 作為 Omniverse 的擴展而構建，有助于輕松換掉和重新配置數(shù)字資產(chǎn)或電影場景的各個部分。

基于OpenUSD的開發(fā)流程使這一切成為可能，該流程使團隊能夠將數(shù)字資產(chǎn)分割成不同的組件，例如模型、材質(zhì)和環(huán)境，每個組件位于不同的層上。通過建立這些層，團隊可以使用 CineBuilder 在統(tǒng)一的數(shù)字環(huán)境中無縫交換不同的元素，而不會影響整體配置。

為了使 CineBuilder 成為功能強大、快速且準確的場景構建引擎，開發(fā)團隊使用高度組織化的模式和層次結構在 OpenUSD 工作流中構建了數(shù)據(jù)。OpenUSD 啟用的模塊化數(shù)據(jù)結構可以輕松地以多種方式分解資產(chǎn)，然后使用合成引擎將它們整合到自定義合成中。

OpenUSD 工作流還可以快速、非破壞性地操作和更改數(shù)據(jù)，而不會影響其他團隊成員的工作。

集成生成式 AI 以加快生產(chǎn)

自動執(zhí)行重復性任務可實現(xiàn)定制內(nèi)容的大規(guī)模制作和管理，從而使藝術家能夠更專注于創(chuàng)意工作。這樣做的結果是制作流程更快、更高效，所需資源和時間也更少。

為了實現(xiàn)制作流程各個方面的自動化，該團隊將大量生成式 AI 功能集成到工作流中。這些功能可以作為藝術家的 AI 助手，支持創(chuàng)建各種虛擬集、生成支持資產(chǎn)和制作照明場景等任務。

借助 NVIDIA Edify NIM 微服務實現(xiàn)文本轉 360 HDRi，藝術家可以根據(jù)簡單的文本提示（例如“藍色夏季天空”）創(chuàng)建天幕來為場景提供照明，實現(xiàn)無限的照明場景。

借助 Edify 提供支持的文本轉 3D 功能，藝術家可以通過生成適用于其環(huán)境的輔助資產(chǎn)來更高效地裝飾場景。對于面向戶外冒險者的汽車廣告，這些生成的對象可能是阿爾卑斯路邊的樹木或村舍。

生成式 AI 還能為 Omniverse Viewport 提供眼睛、耳朵和大腦，為制作流程做出貢獻。通過將 Omniverse 連接到 ChatGPT 的定制 AI 智能體，團隊可以使用語音命令來控制任務，例如放大和縮小以及為鏡頭設置 f-stop。

NeVA Machine Vision 提供 LLM 視覺輔助，可自然地描述屏幕上看到的內(nèi)容。BLIP Vision 的集成支持實時物體檢測，因此用戶可以使用語音命令來操作場景，例如“旋轉站在路邊的情侶”。

最后，生成式 AI 用于根據(jù)每個配置和目標市場的獨特元素定制腳本。

大規(guī)模提供高質(zhì)量內(nèi)容

為了展示其配置器解決方案的強大功能，NVIDIA 的創(chuàng)意團隊著手測試生成 30 秒汽車廣告的規(guī)模。結果在 4K 分辨率和 60 FPS 下實現(xiàn)了 630 種獨特的商業(yè)配置。這相當于 315 分鐘的獨特 CG 渲染內(nèi)容，相當于在 24 FPS 下制作七部故事片。

開發(fā)配置器解決方案的最佳實踐

開發(fā)產(chǎn)品配置器解決方案是一個復雜的過程，涉及從定義范圍和目標到部署和集成的多個戰(zhàn)略步驟。以下是一些幫助您入門的一般步驟：

定義范圍和目標：這對于為配置器的功能設定明確的目標和期望至關重要，尤其是在高效處理多個商業(yè)變體方面。

建立模塊化流程：配置器解決方案應靈活且可擴展。這就是為什么開發(fā)能夠處理大量可以動態(tài)交換或重新配置的資產(chǎn)和元素的流程至關重要。OpenUSD 的使用在這方面發(fā)揮著關鍵作用，因為它使團隊能夠以非破壞性和高效的方式管理復雜的場景和資產(chǎn)。

與 Omniverse 集成：這為實時協(xié)作和模擬提供了必要的環(huán)境和工具。Omniverse 支持 USD 文件的無縫交換，并有助于在生產(chǎn)流程的不同團隊和階段進行實時更新和更改。

構建配置器邏輯：配置器的核心是開發(fā)支持用戶自定義和生成商業(yè)變體的邏輯。用戶可以根據(jù)輸入或預定義場景交換環(huán)境、汽車模型和其他配件等元素。

設計用戶界面和體驗：設計直觀的用戶界面對于確保配置器可供沒有技術專業(yè)知識的藝術家輕松使用至關重要。該界面應為用戶提供清晰的自定義選項和實時預覽他們的作品。

測試和改進：在部署之前，配置器經(jīng)過了嚴格的測試，以識別任何錯誤或性能問題。根據(jù)測試用戶的反饋改進了用戶體驗，確保最終產(chǎn)品穩(wěn)健且用戶友好。

部署和集成：配置器可以部署在商業(yè)環(huán)境中，并將其與現(xiàn)有的營銷和廣告工作流程集成。此階段需要與最終用戶密切合作，以確保配置器滿足其需求，并可無縫集成到其日常運營中。

詳細了解生成式 AI 和 OpenUSD

使用 OpenUSD 的工作流和定制工具能夠高效地創(chuàng)建獨特的廣告變體。這樣，您就可以在幾秒鐘內(nèi)輕松地更改汽車材質(zhì)、零件、配件和 3D 場景環(huán)境。生成式 AI 進一步增強了這些工作流，支持創(chuàng)建無限的照明場景和從簡單的文本提示中提供支持資產(chǎn)。