在亞特蘭大舉行的 SC24 上，NVIDIA 發(fā)布了一系列 AI 和超級計算工具，這些工具將徹底改變生物制藥、氣候科學等諸多行業(yè)。

NVIDIA 創(chuàng)始人兼 CEO 黃仁勛和加速計算副總裁 Ian Buck 共同發(fā)布了這些工具，它們均源自公司在變革計算方面的深厚積淀。

黃仁勛表示：“超級計算機是人類最重要的工具之一，推動著科學突破，拓展著知識的邊界。在創(chuàng)造了第一款 GPU 的 25 年之后，我們重塑了計算，并引發(fā)了一場新的工業(yè)革命。”

黃仁勛提到，NVIDIA 的加速計算之旅始于 2006 年發(fā)布的 CUDA 和首款用于科學計算的 GPU。

2008 年東京工業(yè)大學的 Tsubame 超級計算機、2012 年橡樹嶺國家實驗室的 Titan 超級計算機以及 2016 年交付給 OpenAI 的 AI 超級計算機 NVIDIA DGX-1 等等，這些里程碑的成就突顯了 NVIDIA 在該領域發(fā)揮的變革性作用。

黃仁勛表示：“自 CUDA 誕生以來，NVIDIA 將計算成本降低至之前的百萬分之一。對一些人來說，NVIDIA 就像一臺計算顯微鏡，讓他們能夠觀察到極其微小的東西；對另一些人來說則像一臺望遠鏡，讓他們能夠探索難以想象的遙遠星系；對許多人來說，它是一臺時間機器，讓他們能夠在有生之年從事畢生的事業(yè)?！?/p>

在 SC24，NVIDIA 發(fā)布的工具涵蓋了新一代藥物發(fā)現(xiàn)、實時氣候預測和量子模擬。

CUDA-X 庫是 NVIDIA 不斷取得進步的核心所在，黃仁勛稱其為“加速計算的引擎”，它賦能了從 AI 驅動的醫(yī)療突破到量子電路模擬的一切。

黃仁勛和 Ian Buck 重點介紹了幾個影響現(xiàn)實世界的例子，包括諾貝爾獎獲得者在神經網(wǎng)絡和蛋白質預測方面取得突破性進展，這些突破就是在 NVIDIA 技術支持下實現(xiàn)的。

黃仁勛表示：“AI 將加速科學發(fā)現(xiàn)，變革各行各業(yè)，并徹底改變全球每一個 100 萬億美元規(guī)模的市場?！?/p>

CUDA-X 庫驅動新的前沿發(fā)現(xiàn)

在 SC24 上，NVIDIA 發(fā)布了全新的 cuPyNumeric 庫（NumPy 的 GPU 加速版本），旨在增強數(shù)據(jù)科學、機器學習和數(shù)值計算領域的應用。

通過 400 多個 CUDA-X 庫（包括用于深度學習的 cuDNN 和用于量子電路模擬的 cuQuantum），NVIDIA 在增強各個行業(yè)的計算能力方面持續(xù)處于領先地位。

利用 Omniverse Blueprint

創(chuàng)建實時數(shù)字孿生體

NVIDIA 發(fā)布了用于實時計算機輔助工程數(shù)字孿生的 NVIDIA Omniverse Blueprint，這是一個參考工作流，旨在幫助航空航天、汽車、能源和制造業(yè)等行業(yè)的開發(fā)人員創(chuàng)建交互式數(shù)字孿生體。

該藍圖是利用 NVIDIA 加速庫、物理-AI 框架以及基于物理的交互式渲染而構建的，它將模擬速度提高了 1200 倍，為實時交互樹立了新的標桿。

包括西門子、Altair、Ansys 和 Cadence 在內的早期采用者已經在使用該藍圖來優(yōu)化工作流、降低成本并更快地將產品推向市場。

CUDA-Q 助力量子飛躍

NVIDIA 關注實時的交互技術，涵蓋了從工程到量子模擬的各個領域。

在與谷歌的合作中，NVIDIA 的 CUDA-Q 現(xiàn)已為量子處理器詳細的動態(tài)模擬提供支持，將原本長達數(shù)周的運算時間縮短到了幾分鐘。

Ian Buck 解釋道，借助 CUDA-Q，所有量子處理器的開發(fā)人員都能夠進行更大規(guī)模的模擬，探索更具可擴展性的量子比特設計。

藥物發(fā)現(xiàn)和化學領域的 AI 突破

隨著 BioNeMo 框架的開源，NVIDIA 正在推進 AI 驅動的藥物發(fā)現(xiàn)，研究人員將獲得專門針對藥物應用的強大工具。

與其它 AI 軟件相比，BioNeMo 將訓練速度提高了 2 倍，幫助人們更快地開發(fā)出挽救生命的治療方法。

NVIDIA 還發(fā)布了 DiffDock 2.0，這是一種預測藥物如何與靶蛋白相互作用的突破性工具，對藥物發(fā)現(xiàn)來說至關重要。

在全新 cuEquivariance 庫的支持下，DiffDock 2.0 比以前快了 6.2 倍，使研究人員能夠以前所未有的高速度和高準確度來篩選數(shù)百萬種分子。

NVIDIA ALCHEMI NIM 微服務將生成式 AI 引入化學領域，使研究人員能夠以驚人的速度設計和評估新材料。

Ian Buck 解釋道，科學家們首先定義他們想要的特性，比如強度、導電性、低毒性甚至顏色。

生成式 AI 模型會推薦數(shù)千個具有所需特性的潛在候選化合物。然后，ALCHEMI NIM 通過使用 NVIDIA Warp 來求解候選化合物的最低能量狀態(tài)，根據(jù)穩(wěn)定性對這些候選化合物進行排序。

這項微服務改變了材料發(fā)現(xiàn)的規(guī)則，助力開發(fā)人員應對可再生能源及其他領域的挑戰(zhàn)。

這些創(chuàng)新展示了 NVIDIA 如何利用 AI 來推動科學突破，變革各行各業(yè)，從而能夠更快地應對全球挑戰(zhàn)。

Earth-2 NIM 微服務：

重新定義實時氣候預測

Ian Buck 還發(fā)布了兩項全新的微服務——CorrDiff NIM 和 FourCastNet NIM，它們可將 NVIDIA Earth-2 平臺上的氣候變化建模和模擬結果提速多達 500 倍。

Earth-2 是一個用于模擬和可視化呈現(xiàn)天氣和氣候條件的數(shù)字孿生云平臺，旨在為氣象技術公司帶來領先的生成式 AI 驅動的功能。

這些工具提供更高的分辨率和更準確的預測，在預測極端天氣事件時能夠實現(xiàn)前所未有的高速度和高能效。

2024 上半年，自然災害造成了 620 億美元的保險損失，較近 10 年平均值高出了 70% 左右。因此，人們愈發(fā)需要精準的實時氣候預測，而 NVIDIA 的創(chuàng)新滿足了這樣的需求。這些工具凸顯了 NVIDIA 致力于利用 AI 來增強社會韌性并應對氣候變化。

攜手 Foxconn 擴大產能

隨著市場對 Blackwell 超級計算機等 AI 系統(tǒng)的需求日益增長，NVIDIA 正在通過 Foxconn 在美國、墨西哥等地區(qū)的新工廠來擴大產能。

Foxconn 正在使用 NVIDIA Omniverse 來加快建造其生產和測試工廠。

通過 Hopper 邁向新高度

NVIDIA 還推出了 NVIDIA H200 NVL，這是一款基于 NVIDIA Hopper 架構的 PCIe GPU，它針對低功耗的風冷數(shù)據(jù)中心進行了優(yōu)化。

對于 HPC 應用，H200 NVL 提供了高達 1.7 倍的大語言模型推理速度提升和 1.3 倍的性能提升，使其非常適合靈活的數(shù)據(jù)中心配置。

它支持各種 AI 和 HPC 工作負載，在優(yōu)化現(xiàn)有基礎設施的同時還能提高性能。

Ian Buck 介紹到，GB200 Grace Blackwell NVL4 超級芯片集成了四個通過 NVIDIA NVLink 連接的 Blackwell GPU 以及兩個通過 NVLink-C2C 連接的 Grace CPU。與上一代相比，它為科學計算、訓練和推理應用提供了多達 2 倍的性能提升。

GB200 NVL4 超級芯片將于 2025 年下半年供應。

演講最后，與會者被邀請參觀 SC24 上的 NVIDIA 展臺，參與各種 demo 互動，包括 NVIDIA 的數(shù)字人 James、世界上第一個實時交互式風洞以及用于氣候建模的 Earth-2 NIM 微服務。