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亮相CDCC直播間,Aginode安捷諾(原耐克森通訊系統(tǒng))闡釋前沿觀點(diǎn)

愛云資訊 ? 2024-11-28 10:46 ? 次閱讀
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隨著AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用,對算力的需求呈指數(shù)級增長,促使智算業(yè)務(wù)飛速發(fā)展。

智算中心作為算力的支撐“底座”,能夠?yàn)?a href="http://m.xsypw.cn/tags/ai/" target="_blank">AI計(jì)算提供所需的專用算力,為計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施帶來新的建設(shè)方式。然而,基于智算中心大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、高性能計(jì)算、分布式存儲及網(wǎng)絡(luò)可擴(kuò)展性等因素,需要更高速率、更低時延、更大帶寬、更高效率的網(wǎng)絡(luò)傳輸以及網(wǎng)絡(luò)連接。

那么,如何為智算中心構(gòu)建高速網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)?

日前,Aginode安捷諾(原耐克森通訊系統(tǒng))產(chǎn)品總監(jiān)王君原,受邀參與了CDCC(中國數(shù)據(jù)中心工作組)舉辦的直播活動,探討“再談智算中心關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)”的熱點(diǎn)話題,并針對相關(guān)熱點(diǎn)話題闡述了精彩觀點(diǎn)。

智算中心:網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的新革命

智算中心與傳統(tǒng)DC在架構(gòu)方面有何異同?

· “智算中心的網(wǎng)絡(luò)速率,已經(jīng)從之前的萬兆、25G、100G過渡到了200G和400G。”

· “基于對高速率的需求,智算中心更傾向于選用速率更高、能夠支持帶寬更大的多模OM4或者OM5,甚至于直接選用單模去作為選型。”

· “從AOC轉(zhuǎn)回光模塊成為趨勢,選用光模塊會給用戶提供更多靈活性,運(yùn)維效率也更高。”

在智算中心中,網(wǎng)絡(luò)因素對訓(xùn)練的影響有多大?

· “影響光纜產(chǎn)品傳輸質(zhì)量的因素,包括衰減、回波損耗、色散、帶寬。”

· “多模光纜無法實(shí)現(xiàn)長距離的光鏈路傳輸,很大程度上是由于帶寬造成了局限。”

· “帶寬測試需要更新的測試技術(shù),不能局限于實(shí)驗(yàn)室的測試模型。”

針對大帶寬、短距離連接需求,是“光進(jìn)銅退’還是“銅進(jìn)光退”?

· “銅更多指的是銅軸,應(yīng)用場景在機(jī)柜之內(nèi),通常是1米到3米的連接,無法實(shí)現(xiàn)跨柜應(yīng)用。”

· “盡管通過銅軸加芯片的方式擴(kuò)展了長度,也不足以撼動光在長距離傳輸中的地位。”

線上答疑,直擊熱點(diǎn)

本次直播得到了廣泛關(guān)注,觀看人數(shù)達(dá)到7000+,眾多網(wǎng)友與諸位直播嘉賓積極互動,并就熱點(diǎn)問題在線提問。王君原先生基于專業(yè)視角,針對相關(guān)問題進(jìn)行了解答。

空芯和多芯光纖在智算網(wǎng)絡(luò)中會得到應(yīng)用推廣嗎?

· “對于大多數(shù)廠商來說,空芯光纖目前尚處于研發(fā)階段,距離大規(guī)模生產(chǎn)和廣泛落地還有一段距離。”

并排兩個機(jī)柜用DAC連接,多長距離適合?

· “需要考慮TOR的擺放位置,TOR如果放在機(jī)柜中間,3米DAC在很多場景下可以支持TOR跨柜。TOR如果放在頂端,5米DAC可以支持兩邊跨柜應(yīng)用,前提條件是需要機(jī)柜左右走線槽貫通。”

智算場景下OM5的前景如何?

· “在智算場景下,OM5更傾向于采用波分復(fù)用的方式傳輸,是否實(shí)現(xiàn)廣泛落地應(yīng)用取決于多模的激光光源。”

· “VSCEL如果在短期實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)及良率的迅速提高,OM5會具有廣闊的應(yīng)用前景,否則,OM5在短距離傳輸中的效用并不明顯。”

· “根據(jù)目前趨勢來看,智算中心的光纖選型,正在從以多模為主向單模轉(zhuǎn)變。”

會議直播期間,各位嘉賓暢所欲言,各抒己見,以專業(yè)的視角發(fā)表了各自對智算中心關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)的思考和深刻見解。

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,智算中心的建設(shè)正迎來全面提速的新階段。在這一進(jìn)程中,網(wǎng)絡(luò)傳輸系統(tǒng)的重要性日益凸顯,成為智算中心高效運(yùn)行的關(guān)鍵支撐。

Aginode安捷諾,憑借在技術(shù)理念、研發(fā)創(chuàng)新、產(chǎn)品落地上的前瞻性布局,致力于賦能智算中心的高質(zhì)量發(fā)展,讓AI的潛力得到釋放。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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