隨著環保意識的提高和循環經濟的發展,飲料瓶自動回收機正逐漸成為公共場所的標配。為了提高回收效率,減少人工干預,并確保各類飲料瓶、啤酒瓶等能夠準確分類和處理,廠商需要在飲料瓶自動回收機的入口上安裝動態條形碼識別系統。
本期小明就來跟大家分享明治針對此類應用場景提供的非標視覺解決方案
應用場景
1、需要360°動態識別:安裝口呈圓形,要求讀碼系統需具備全方位識別能力,無論瓶子從哪個方向進入回收機,都能準確識別條形碼。
2、高速檢測:要求系統每分鐘能檢測40個瓶子,即使在瓶子快速丟入的情況下也能穩定識別。
3、多類型條形碼識別:系統需能識別各種尺寸、顏色、方向和污染的條形碼,包括橫碼、豎碼以及有污漬和褶皺的條碼。
4、高穩定性:確保在各種環境條件下,如光線變化、振動等,系統都能穩定運行。
硬件配置:
1、120幀相機*6:選用高幀率相機以確保快速捕捉瓶子動態圖像,提高識別速度。
2、外部光源:設計環形外部光源,確保光線均勻照射到瓶子的各個表面,提高圖像質量。
3、環形安裝:將6個相機和外部光源環形安裝在瓶子入口處,實現360°無死角覆蓋。
![bdd9e31c-b198-11ef-8084-92fbcf53809c.png](https://file1.elecfans.com//web3/M00/00/FC/wKgZO2dPv-GAdY4vABPLwzQQSxc929.png)
軟件算法:
1、圖像預處理:對捕捉到的圖像進行去噪、增強對比度等預處理操作,提高條形碼識別率。
2、條形碼檢測:采用先進的條形碼檢測算法,能夠準確識別各種類型、大小和顏色的條形碼。
3、多相機協同:開發多相機協同算法,確保6個相機能夠同時工作,快速、準確地識別出瓶子上的條形碼。
系統優化:
1、實時性優化:對算法進行實時性優化,確保系統能夠在極短的時間內完成條形碼識別任務。
2、穩定性測試:在各種環境條件下進行系統穩定性測試,確保系統能夠穩定運行。
實施效果
1. 識別速度:系統成功實現了每分鐘檢測40個瓶子的目標,即使在瓶子快速丟入的情況下也能穩定識別條形碼。
2. 識別準確率:系統能夠準確識別各種類型、大小和顏色的條形碼,包括有污漬和褶皺的條碼,識別準確率高達99%以上。
3. 穩定性:系統在各種環境條件下都能穩定運行,滿足了客戶的實際需求。
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條形碼
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