物聯(lián)網(wǎng)氣象監(jiān)測站作為現(xiàn)代氣象觀測的重要組成部分，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將傳感器、數(shù)據(jù)傳輸、云計算與大數(shù)據(jù)處理等技術(shù)融合在一起，對氣象數(shù)據(jù)的實時采集、傳輸、處理和分析，正逐步改變著我們對天氣現(xiàn)象的認(rèn)知和預(yù)測能力，提升氣象監(jiān)測的效率和準(zhǔn)確性。

工作原理與系統(tǒng)構(gòu)成

物聯(lián)網(wǎng)氣象監(jiān)測站的核心在于其能夠自動、連續(xù)地監(jiān)測多種氣象要素，將收集到的氣象數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成電信號，再通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)傳輸至數(shù)據(jù)中心或云平臺進(jìn)行進(jìn)一步處理和分析。

1.傳感器網(wǎng)絡(luò)：用于實時采集各種氣象數(shù)據(jù)，包括空氣溫濕度傳感器、土壤溫濕度傳感器、氣壓傳感器、風(fēng)速/風(fēng)向傳感器、雨量計、太陽輻射度傳感器、紫外線傳感器等監(jiān)測感知設(shè)備。

2.主機：負(fù)責(zé)接收傳感器數(shù)據(jù)，同時監(jiān)測負(fù)氧離子含量，對數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理與校準(zhǔn)，并將氣象數(shù)據(jù)上傳至情緒管理云平臺。

3.數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)：利用無線通信技術(shù)(如4G/5G、LoRa、NB-IoT等)將處理后的數(shù)據(jù)傳輸至云平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時共享和遠(yuǎn)程監(jiān)控。

4.氣象管理云平臺：云平臺接收并存儲來自傳感器的監(jiān)測數(shù)據(jù)，利用邊緣計算算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，生成氣象曲線圖、報警信息、操作記錄等，以及為科學(xué)研究提供數(shù)據(jù)支持。

系統(tǒng)功能

實時監(jiān)測：實時監(jiān)測氣象參數(shù)，包括CO2、負(fù)氧離子、氣壓、雨量、風(fēng)速、風(fēng)向、光照度、空氣溫濕度、土壤溫濕度、PM2.5/PM10、臭氧、噪聲等，24小時全天候不間斷采集。

自動報警：根據(jù)預(yù)先設(shè)定報警規(guī)則，即報警事件(監(jiān)測氣象參數(shù)上下限、設(shè)備開關(guān)狀態(tài)等)、報警方式(如平臺彈窗、APP信息、微信公眾號、手機短信、本地聲光、語音、電子郵件等)，實現(xiàn)氣象異常情況告警。

GIS監(jiān)測：云平臺支持接入多座監(jiān)測點的實時參數(shù)，在電子地圖上遠(yuǎn)程巡查監(jiān)測點的氣象參數(shù)變化情況，實時顯示監(jiān)測點的地理位置、即時信息、實時狀態(tài)等。

遠(yuǎn)程管理：遠(yuǎn)程登錄到安卓/IOS手機、電腦、平板電腦等信息終端的管理云平臺，隨時查看歷史曲線圖、遠(yuǎn)程調(diào)控設(shè)備采集周期、傳輸周期、監(jiān)測指標(biāo)告警閾值等，遠(yuǎn)程配置。

數(shù)據(jù)分析：自動記錄氣象監(jiān)測數(shù)據(jù)、報警事件等，并進(jìn)行重組、匯總、歷史查詢、對比分析、報表導(dǎo)出、記錄下載等操作，挖掘出有利于提升氣象管理水平和效率的有價值數(shù)據(jù)。

應(yīng)用優(yōu)勢

廣泛應(yīng)用：根據(jù)監(jiān)測點的應(yīng)用需求、建設(shè)規(guī)范要求，結(jié)合實際項目業(yè)務(wù)應(yīng)用需求，靈活選配各類型的傳感器、通訊網(wǎng)絡(luò)、供電方式(支持市電、太陽能電池板兩種供電方式)等，滿足不同監(jiān)測氣象參數(shù)、供電布線、建設(shè)目標(biāo)等需求。

數(shù)據(jù)完善：從應(yīng)用分區(qū)面積、地理位置、分區(qū)數(shù)量、歷史記錄等信息進(jìn)行收集，為氣象數(shù)據(jù)分析提供有效的數(shù)據(jù)材料，建立準(zhǔn)確的資料數(shù)據(jù)庫。

監(jiān)測方法可靠：采用光電、超聲波檢測等技術(shù)，比傳統(tǒng)翻斗雨量計、機械式氣象儀跟準(zhǔn)確，同時安裝簡單，可隨時替換傳感器，長期穩(wěn)定性好，數(shù)據(jù)精度較高。

數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)：采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、邊緣計算、大數(shù)據(jù)分析方法，將統(tǒng)籌各類歷史信息，進(jìn)行綜合歷史數(shù)據(jù)比對，確保數(shù)據(jù)更加精準(zhǔn)，使數(shù)據(jù)產(chǎn)生更大的價值。

智能調(diào)度：支持與智慧水利、智慧農(nóng)業(yè)等系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，配合賬號權(quán)限管理、多設(shè)備分組授權(quán)管理等功能，高效協(xié)調(diào)相關(guān)部門的協(xié)同工作。

審核編輯 黃宇