經過半年多的潛心研發和技術攻關,虹軟ArcMuse計算技術引擎迎來全面升級,實現多項關鍵技術突破。升級內容涵蓋高清視頻生成、AI模特圖高精度生成、智能試衣和平鋪圖生成等領域,有效攻克了商拍領域中的諸多核心難點。
在技術細節上,ArcMuse在生成中解決了人物面部、手部、足部的細節處理問題,并進一步提升了商品細節的真實還原能力,包括弱紋理、材質表現、衣物垂感、Logo圖案再現、光影與影調一致性等復雜場景的生成效果。此外,針對遮擋部位的推理、長款大衣與柔性裙裝的細節展現、服裝顏色一致性以及大角度場景的呈現,ArcMuse的表現同樣取得顯著突破。
這些技術創新不僅拓寬了商拍內容生產的邊界,也為品牌商和電商平臺帶來了更加高效、智能的AI解決方案。
視頻生成:展現無可挑剔商品細節
圖生模特視頻,是新一代大模型智能商拍“皇冠上的明珠”。虹軟新一代ArcMuse僅通過輸入一張人物著裝圖,即可生成一部細節清晰、質感真實且擁有優雅模特走臺的商品展示視頻(最高可支持1080P/30FPS)。
這得益于ArcMuse將大模型與條件控制模型深度結合,通過強大的算法處理,精準還原服裝的材質和紋理,使視頻效果媲美專業拍攝。這種結合也解決了背面服裝信息還原的難題,實現了360°無死角的商品展示。
為滿足商業視頻對真實互動的高要求,ArcMuse對手部生成算法也進行了全面升級, 將最新的多維手勢信息應用到視頻生成大模型中,大幅提升了模特手部生成的精細度和自然度,使得生成的商業視頻能夠更加精準地還原手部動作、細節與質感,使每個手勢在視頻中看起來更加真實和自然,從而增強互動效果和用戶體驗。
AI模特圖全方位升級:支持多角度、多風格商拍圖生成
升級后的ArcMuse具備更強大的AI模特圖生成能力。一方面,ArcMuse通過AI模特圖為商家提供了AI模特替代真人模特的解決方案,降低了傳統商拍的成本。另一方面,ArcMuse通過升級風格模型控制方法,僅需一張模特圖即可生成多角度、高保真且高度一致的模特圖,不僅為商家大幅簡化拍攝流程,而且確保了品牌形象的專業性和統一性。
ArcMuse還將生成式AI與微表情控制技術有機結合,可按照商家喜好和品牌調性,生成不同表情的模特圖。這種創新使得每張圖都能夠精準反映品牌的情感訴求,從而增強消費者的視覺體驗和情感聯結。
與此同時,ArcMuse通過新的影調/光照分析、去除和重光照技術,解決了AI模特圖在不同背景和光照環境下前后融合及光照一致性的難題。這些技術應用使得生成的模特圖在光照效果上與真實拍攝圖更加匹配,顯著增強了商拍圖的專業性。此項突破性成果尤其受到眾多戶外服裝品牌的高度認可,為其產品展示賦予了全新的視覺體驗與營銷價值。
智能試衣:重塑線上購物體驗
智能試衣面向應用級的技術對服裝版型、材質和細節的精準還原提出了極高要求,而ArcMuse通過重新設計生成架構,在這一領域實現了突破性進展。
ArcMuse通過升級細分底模、強化版型屬性分析和推理,可精準捕捉服裝的結構和細節,確保復雜款式的服裝能夠在模特圖上呈現自然流暢的穿著效果。特別是在處理裁剪獨特、設計復雜的服飾時(如冬裝中的多層次羽絨服或羊毛外套),ArcMuse生成的試穿效果圖不僅形態逼真,還能真實還原面料的質感和光影表現,讓消費者猶如置身線下試衣間。
服裝平鋪圖生成:簡化流程,提升效率
在傳統商業拍攝流程中,服裝平鋪圖和模特圖的拍攝通常是兩個獨立的環節,需要在工作室中分別完成。這不僅耗時耗力,還增加了商家的運營成本。針對這一痛點,ArcMuse創新推出了簡色底平鋪圖生成技術,為商家帶來了全新的解決方案。
通過先進的生成式AI技術,ArcMuse能夠直接從模特圖中提取服裝信息,生成符合專業標準的簡色底平鋪圖。該技術基于對服裝版型、紋理、褶皺等特征的精準建模,還原服裝自然平鋪時的合理形態,最大程度保持服裝的真實感與質感,使平鋪圖在視覺效果上媲美傳統拍攝。
此外,ArcMuse還可利用升級的重光照技術,將生成的平鋪圖模擬置于標準單色棚照環境中,確保光影分布自然、材質真實呈現。無論是平滑的絲綢面料,還是厚實的毛呢,都能展現出細膩的光影質感,幫助商家在商品詳情頁中提供更專業、更具吸引力的視覺展示。
從高清視頻生成到AI模特圖,再到智能試衣和平鋪圖生成,ArcMuse每一項技術升級都致力于提升商家的內容生產效率和視覺展示水平。目前,基于ArcMuse計算技術引擎的PhotoStudio AI已成功入駐千牛、1688、抖音、京東、拼多多等服務市場,將高品質的AI視覺內容制作服務帶給更多商家。未來,ArcMuse將繼續深耕AI技術創新,為全球品牌和電商平臺開辟更多可能,助力打造商拍領域的全新格局。
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原文標題:突破多核心難點,虹軟ArcMuse全面升級:高清視頻、AI模特圖、智能試衣重塑商拍未來
文章出處:【微信號:ArcSoft_World_Wide,微信公眾號:虹軟】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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