我們都知道AI時代正在來臨，而IoT產業也在往AIoT方向發展。從AI變成AIoT，看字面的變化只是加了AI，更底層的邏輯是IoT設備將會更加智能，而智能一方面是需要AI的算力與算法，另外一個方面就需要更多的傳感器提供數據。

IoT產品一個趨勢就是功能越來越多，要實現越來越多的功能，就需要越來越多的傳感器，而傳感器多了之后帶來的問題就是：成本會急劇增加，產品的功耗也會增加，產品的尺寸也會增加，這顯然與需求是相悖的。

解決這個矛盾點的方法就是讓同一顆芯片具備多樣化的能力，這樣就可以復用功能，結合AI，以實現產品的需求。

以上的引子就是為了引出我們今天的話題：UWB的雷達功能將會越來越重要。

熟悉UWB技術的人知道，它第一次被人認識是在20多年前作為一種短距離高帶寬通信傳輸技術，而第二次被大眾所熟知是在最近因為其優異的定位測距能力，但我們判斷，UWB的雷達感知能力將會在未來越來越重要。

主要邏輯有以下幾個方面：

第一，大背景：通信技術的演進方向就是“通信+感知”一體。

以蜂窩通信為例，現在5G在積極推進下一步的演進，如果只是提升網速，這個賣點已經賣不動，畢竟需要高網速的場景有限，所以，5G演進的核心方向就是增加通信技術的感知能力，目前，5G演進最主要的方向就是：高精度定位能力（位置感知）、雷達感知、蜂窩無源感知（存在感知）。

同樣的，其他的通信技術也在不斷的演進，僅就通信傳輸層面來說，能創新的點也不多，增加感知能力也是一個重點方向，比如藍牙6.0增加的Channel Sounding就是位置感知。

而UWB，本身就具備雷達感知能力，不用額外去新增功能，在時代的需求之下，它的雷達感知能力將會更有用武之地。

第二，位置感知與雷達感知都是通用的感知數據，UWB恰好兩者兼顧。

如前文所述，在AI時代，產品將會越來越智能，智能的前提有兩個，一個是有更強的算力（可以通過端側實現，也可以在云端實現），另外一個是要有更多的感知數據的能力，因為沒有傳感器感知數據，再強的算力也沒意義。

眾多的感知數據中，位置感知與雷達感知是兩類通用的數據，而UWB其同時具備感知這兩類數據的能力，因此它未來發揮的空間會很大。

位置感知的重要性我們已經說了很多，先不贅述，未來的雷達感知在智能化設備扮演重要的角色，比如在可移動的智能化設備中，雷達的功能相當于這些設備的“眼睛”，感知周圍的環境信息，具體的場景有汽車的感知雷達、機器人、無人機等。也可以在活體監測與生命體征方便有諸多應用，比如活體檢測雷達、醫院/養老院的康養檢測、在居家養老環境中，老人摔倒檢測等。

不過UWB在通信技術領域屬于高頻段的技術，但在雷達技術中頻段就較低了，基于UWB的特性，在低成本、近距離雷達場景比較適用。

第三，就是它的性價比很高。

單獨加一顆雷達傳感器當然可以實現雷達的功能，但是需要增加額外的成本，即便是目前24G毫米波雷達的成本已經很便宜了，依然需要10-20元的模組成本，還需要增加一個通信模塊。

如果是對雷達的精度要求不是很高的場景，比如存在性檢測、摔倒等明顯的動作檢測、短距離（幾米以內）障礙物測距檢測等，UWB的雷達可以實現這樣的功能，而且UWB是可以一顆芯片實現雷達感知+位置感知+通信連接的能力，性價比就大為提升。

所以，結論就是，雷達功能這個UWB的之前不起眼的功能，未來或許是它的核心競爭力之一。

利爾達首款UWB模組

近日利爾達基于MK8000EL28EGG芯片精心研發了首款超寬帶（UWB）模組MD01-UR。它巧妙地將天線、射頻電路、電源管理以及時鐘電路集于一體，實現了高度集成化設計。不僅能夠應用于雙向測距和TDOA定位系統，而且能夠以驚人的±5厘米精度進行測距。此外，MD01-UR模塊還支持高達27.2Mbps的數據傳輸速率，這意味著更快速、更精確的位置信息傳遞，以及前所未有的實時性。可廣泛應用于在化工煤礦、建筑工業、智慧物流、智能家居和汽車設備等關鍵領域。