在今天,在計算機網(wǎng)絡基礎上、以信息技術為核心的網(wǎng)絡經濟早已度過了以電商、銷售為目的的時期,人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)等技術的高速發(fā)展正在改變這互聯(lián)網(wǎng)和全球經濟形態(tài)。
SAP近日針對網(wǎng)絡經濟未來發(fā)展趨勢公布的研究報告《未來網(wǎng)絡經濟的99個趨勢》顯示,大數(shù)據(jù)、智能助手、共享經濟……是未來網(wǎng)絡經濟的熱門關鍵詞。
這十個關鍵趨勢不容錯過
1、到2020年,平均每個人都會比與機器人有更多的對話。
值得注意的是就在今年CES世界消費電子展上,多家科技公司推出了服務型機器人,其中一款Aeolus公司的家用服務機器人也是出盡風頭,它不僅能夠做為一個家庭保姆,干擦地板擦家具的臟活累活,還能夠根據(jù)你的需求在冰箱為你取回需要的飲品等。未來一天,或許你日常交流的“家庭成員”之一就是一位機器人。
2、雖然51%的工作活動可以自動化,但是完全由機器替代的工作不到5%。
一直以來,從包括麥肯錫等專業(yè)機構的預期來看,AI確實會取代一些人類工作。但是同時,美國《新聞周刊》指出,很多人質疑AI會取代人類就業(yè)之際,另類數(shù)據(jù)公司(如軌道洞察公司)的興起表明,人工智能實際上能創(chuàng)造就業(yè),這是我們不曾預想到的。埃森哲此前報告也指出,越來越多角色將需要我們與AI有效地展開合作,而不是被AI取代。
3、71%的B2B客戶在購買后被忽視,只有1%的B2B營銷人員在售后管理客戶關系。
這或許可以為B2B行業(yè)提供一條最有利的建議:維護好客戶關系,是B2B最需要遵循的商業(yè)邏輯。
4、自動駕駛卡車正在澳大利亞運輸鐵礦石,并將出現(xiàn)在全球的道路上。
自動駕駛技術成為這兩年全球科技巨頭爭相研發(fā)的領域,就在本周二(2月6日)外媒報道稱,舊金山創(chuàng)業(yè)公司Embark宣布,已成功完成一項旗下自動駕駛卡車橫跨美國東西海岸的測試駕駛。該公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO艾利克斯?羅德里格斯(Alex Rodrigues)稱,Embark已經將自動駕駛系統(tǒng)整合到五輛卡車之中。該公司并不生產汽車,而是開發(fā)能夠整合到彼得比爾特牌汽車的自動駕駛系統(tǒng),且未來可能整合到其他汽車。
5、到2020年,1億消費者將在增強現(xiàn)實(AR)中購物。
目前新零售與AR相結合逐步給消費者帶來全新的購物體驗,韓國虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實廠商FXGear于上月末表示,攜手京東集團推出了提供虛擬試衣服務的手機購物APP。該APP集成該公司的FIT‘N SHOP虛擬試衣解決方案,京東移動端用戶可輸入身高、體重、胸圍、腰圍、臀圍,自拍臉部選擇發(fā)型,量身定制一個虛擬化身,足不出戶快速“試衣”,彈指之間瀏覽多種款式、不同搭配的試穿效果。
6、汽車共享可以在2035年將所需車輛的數(shù)量減少90%。
英國Financial Times最新報道稱,中國打車服務公司滴滴出行與12家汽車企業(yè)簽署了合作協(xié)議,幫助它們推銷汽車共享服務和電動汽車。高風咨詢公司負責人比爾?拉索評論稱,互聯(lián)網(wǎng)公司進入汽車行業(yè)將“顛覆汽車行業(yè)的食物鏈”,使之轉變成服務行業(yè)。
7、到2019年,75%使用企業(yè)應用的員工將使用智能個人助手擴展技能和體驗。
在過去的一年中,亞馬遜Alexa和谷歌助理等人工智能助理一直是討論的主要話題。未來智能助手必然不會局限于居家日常,辦公應用更是一大主流趨勢。
8、中國消費者在春季進行近30億次旅行,花費超過1100億美元。
2018年中國農歷新年臨近,國家旅游局數(shù)據(jù)中心在2月8日布調查數(shù)據(jù)顯示,僅在2018年春節(jié)7天假日期間,全國假日國內旅游市場就可達3.85億人次,預計實現(xiàn)旅游收入4760億元,分別同比增長12%和12.5%。
9、72%的客戶希望企業(yè)在一小時內對他們社交媒體上的投訴作出回應。
在今天,社交媒體已經成為人類日常交流、信息交換的最主要渠道,而在社交媒體上的投訴影響力通常更為強大,這一趨勢為企業(yè)處理客戶關系上提供重要指引。
10、到2018年,90%的人口將在云服務存儲數(shù)據(jù)。
隨著云技術的進一步發(fā)展,越來越多的個人、企業(yè)選著將數(shù)據(jù)存儲于云端。近日,微軟就正式宣布收購混合云數(shù)據(jù)存儲公司Avere Systems。該公司成立于2008年,作為一只“潛力股”,此前在多個投資項目中已籌集了約9700萬美元。其主要業(yè)務是利用閃存技術,優(yōu)化在云計算和其他高性能計算場景中存儲和檢索文件的過程。微軟叫板Google,未來云端市場料將好戲不斷。
以下是全部未來網(wǎng)絡經濟的99個趨勢,對未來互聯(lián)網(wǎng)及全球經濟變化提前把握!
1.72%的全球CEO認為未來3年將比過去50年對其行業(yè)的影響更大;
2.到2020年,平均每個人都會比與機器人有更多的對話;
3.創(chuàng)新品牌的品牌價值升值比沒有那么創(chuàng)新的品牌高9倍;
4.和幾十年前比,尤其是隨著企業(yè)更注重投資無形資產,現(xiàn)在的公司更容易失敗;
5.有能力管理復雜性的CEO的市場價值高83%,收入增加18%;
6.數(shù)字生態(tài)為收入貢獻50%以上的公司的收入和利潤均比其他公司高;
7.只有5%的公司認為他們將對數(shù)字掌握水平高于競爭對手;
8.得益于新的數(shù)字技術,2030年全球碳排放能減少20%,;
9.過去20年中,全球失去9.6%的荒野地區(qū);
10.雖然51%的工作活動可以自動化,但是不到5%的工作完全由機器替代;
11.92%的消費者信任口碑,70%的人信任在線評論;
12.71%的B2B客戶在購買后被忽視,只有1%的B2B營銷人員管理售后客戶關系;
13.自動駕駛有潛力挽救數(shù)百萬人的生命;
14.自動駕駛卡車正在澳大利亞運輸鐵礦石,并將出現(xiàn)在全球的道路上;
15.“多元化前沿50強”中有43家上市公司的利潤高于標準普爾500指數(shù)的24%;
16.到2020年,1億消費者將在增強現(xiàn)實中購物;
17.亞馬遜在其全球倉庫中使用30000臺Kiva機器人,將運營費用減少約20%;
18.汽車共享可以在2035年將所需車輛的數(shù)量減少90%;
19.由于數(shù)據(jù)泄露,92.2%的公司經歷了嚴重的商業(yè)后果;
20.空氣污染以驚人的速度發(fā)展;
21.到2020年,85%的客戶的品牌體驗將會在沒有任何人際互動的情況下發(fā)生;
22.65%的B2B客戶表示,他們的體驗與Amazon.com和類似網(wǎng)站上的消費者體驗不一致;
23.到2020年,由于缺乏端到端的客戶體驗操作系統(tǒng),50%的數(shù)字轉型計劃將會失敗;
24.最具創(chuàng)新能力的員工更可能獲得選擇靈活工作時間和地點的自由;
25.自20世紀70年代以來,平均工資上漲了11%,過去40多年基本停滯;
26.如果普通公民沒有收入購買公司的產品,那么這些公司如何繁榮?
27.在初步測試中,機器學習算法能夠提前四小時預測心臟病發(fā)作,準確率為80%;
28.觀看5000小時的電視后,Google的DeepMind AI能夠比專業(yè)的讀卡器更準確地閱讀;
29.運行期間,SpaceX Falcon Heavy將花費大約447美元/公斤,遠低于NASA的航天飛機花費60000美元/公斤;
30.摩洛哥正在建設世界上最大的太陽能發(fā)電廠,到2020年14%的能源來自太陽能,并希望最終向歐洲出口;
31.只有9%的公司可以訪問實時數(shù)據(jù)進行財務分析和規(guī)劃,只有18%的公司使用預測模型來分析大數(shù)據(jù);
32.內存計算速度比先前最先進的計算技術快1000到100萬倍,可將大數(shù)據(jù)分析處理從數(shù)小時或數(shù)天縮短至實時;
33.到2030年,迪拜25%的建筑物將使用3D打印;
34.Renault使用VR和沉浸式模擬技術,使其設計團隊、合作伙伴和供應商體驗和測試新車設計,而無需任何物理原型;
35.新興經濟體中有20億個人和2億小企業(yè)無法獲得基本的金融服務和信貸;
36.90%的幫助員工發(fā)展自然優(yōu)勢的公司銷售額增長10%至19%,利潤增長14%至29%;
37.技術進步超過安全;
38.60%的小企業(yè)在網(wǎng)絡攻擊之后六個月內關閉;
39.到2019年,75%的使用企業(yè)應用的員工將使用智能個人助手擴展技能和體驗;
40.167個國家估計有4580萬人陷于某種形式的奴隸制;
41.到2050年,全球城市人口將增加至25億,需要高達70萬億美元的基礎設施支出;
42.現(xiàn)在進入小學的孩子中,有65%最終將會從事全新的工作;
43.中國消費者在春季進行近30億次旅行,花費超過1100億美元;
44.大城市每年由于泄漏損失多達5000億升的飲用水;
45.巴塞羅那利用物聯(lián)網(wǎng)優(yōu)化城市體系,增強公民服務,每年節(jié)省9500萬美元;
46.75%的千禧一代為了在對社會和環(huán)境負責的公司工作而減薪;
47.93%的CEO認為重要相信他們的公司將“做正確的事情”;
48.87%的千禧一代表示,公司是否積極承擔社會責任會決定他們的購買決策;
49.到2020年,超過80%的500強企業(yè)通過行業(yè)協(xié)同云(ICC)平臺提供網(wǎng)絡服務;
50.40%的CEO在18個月內失敗;
51.由于國際貿易,美國和加拿大的制造業(yè)就業(yè)人員中只有13%失業(yè);
52.Facebook上的假新聞比真實新聞的參與度高出20%;
53.全球只有13%的員工積極參與工作,其他87%的員工對工作和公司沒有熱情;
54.到2027年,比特幣將占全球GDP的10%;
55.來自中型企業(yè)的財務總監(jiān)中,只有16%認為公司在推動創(chuàng)新方面真正取得成功;
56.72%的客戶希望企業(yè)在一小時內對他們社交媒體上的投訴作出回應;
57.75%的千禧一代希望在家工作;
58.91%的工程公司認為,為了改善工程師和技術人員的供應,需要為教育系統(tǒng)的學生提供工作經驗;
59.賄賂導致全球GDP每年減少1.5至2萬億美元;
60.非洲正在通過快速普及移動和互聯(lián)網(wǎng)技術,跨越發(fā)達國家的傳統(tǒng)銀行系統(tǒng);
61.86%的消費者愿意為升級體驗付出更多的成本;
62.工業(yè)企業(yè)計劃每年將其收入的5%投資于數(shù)字化轉型,其中55%的投資預期在兩年或更短時間內可以獲得回報;
63.移民只占世界人口的3.4%,但貢獻了全球GDP的近10%;
64.到2019年,超過50%的行業(yè)將通過靈活的訂閱或基于消費的定價模式對其產品進行定價和包裝;
65.到2023年,基于物聯(lián)網(wǎng)的汽車保險將增長1200%;
66.到2019年底,嬰兒潮一代的消費能力預計將達到15萬億美元;
67.歐盟正在提出新的法律,要求機器人配備緊急開關,并按照Isaac Asimov的“機器人法”,規(guī)定機器人不得傷害人類;
68.只有37%的消費者表示他們最喜歡的零售商了解他們;
69.擁有一流客戶體驗管理的公司利潤率比同行業(yè)高527%;
70.麥肯錫公司的研究發(fā)現(xiàn),種族多樣性較高的公司的經濟回報率比平均水平高35%;
71.女性組成高級管理人員至少占15%的公司的盈利能力比其他公司高50%以上;
72.通過廣泛地處理工作和社會中的性別平等問題,2025年GDP總值可增加12萬億美元;
73.4千萬人中有1/4計劃明年離開目前的雇主;
74.5G數(shù)據(jù)傳輸速度將比現(xiàn)在快1000倍;
75.自本世紀之交以來,全球債務增加了一倍以上,同時,全球GDP也創(chuàng)歷史新高;
76.2016年,全球廣告攔截應用用戶同比增長102%;
77.用戶原創(chuàng)的關于品牌的視頻在YouTube上的觀看次數(shù)比品牌創(chuàng)建的內容高10倍;
78.Facebook視頻日收視量達80億次,比一年的10億次增長明顯;
79.到2020年,中國約70%的網(wǎng)絡購物將通過手機進行;
80.數(shù)字供應鏈可以將供應鏈流程成本降低50%,將采購成本降低20%,收入增加10%;
81.80.7%的高管認為他們的大數(shù)據(jù)投資是成功的,而只有1.6%的高管認為是失敗的;
82.自2009年以來,Simplicity投資組合增長433%,標準普爾增長135%,DAX 增長116%,F(xiàn)TSE增長52%;
83.到2030年,最大型的網(wǎng)絡公司將成為教育型企業(yè);
84.到2018年,90%的人口將在云服務存儲數(shù)據(jù);
85.到2018年,60%企業(yè)IT將托管到云服務;
86.2020年,前五大云IaaS / PaaS提供商將控制75%的市場;
87.2020年,美國勞動力中有43%將由自由職業(yè)者組成;
88.88%的美國消費者表示免費送貨讓他們更有可能在網(wǎng)上購物;
89.2020年,電子競技粉絲將接近5億,超過籃球運動;
90.2025年,Airbnb的使用量將增長1165%;
91.與電視節(jié)目相關的Twitter會話中,直播體育活動占50%;
92.由于企業(yè)的成本節(jié)約以及公共部門的收入增加,物聯(lián)網(wǎng)市場在未來十年內可達19萬億美元;
93.員工有意識地參與企業(yè)工作,這樣的企業(yè)利潤高21%;
94.出租無人機將在迪拜開始運行;
95.等待器官捐贈者而死亡的患者很快就會成為過去,到2030年,器官將使用3D印刷.
96.在短短兩個月內,AR游戲《口袋妖怪Go》在全球下載量達5億次,90天后,產生了6億美元的收入;
97.人工智能可以預測疫情的發(fā)生,AIME開發(fā)了一個具有87%準確度的預測登革熱暴發(fā)的平臺;
98.全球47%的商業(yè)應用用戶在在等待數(shù)據(jù)、內容或結果方面浪費10%的時間;
99.國際貨幣基金組織發(fā)現(xiàn)不平等現(xiàn)象較少的國家表現(xiàn)更好。
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